Analytics και δοκιμέςCRM και πλατφόρμες δεδομένωνMartech Zone Αιτήσεις

App: Survey Minimum Sample Size Calculator

Υπολογιστής ελάχιστου μεγέθους δείγματος έρευνας

Υπολογιστής ελάχιστου μεγέθους δείγματος έρευνας

Συμπληρώστε όλες τις ρυθμίσεις σας. Όταν υποβάλετε τη φόρμα, θα εμφανιστεί το ελάχιστο μέγεθος δείγματος.

%
Τα δεδομένα και η διεύθυνση email σας δεν αποθηκεύονται.
Ξεκίνα από την αρχή

Η ανάπτυξη μιας έρευνας και η διασφάλιση ότι έχετε μια έγκυρη απάντηση στην οποία μπορείτε να βασίσετε τις επιχειρηματικές σας αποφάσεις απαιτεί αρκετή τεχνογνωσία. Πρώτον, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι οι ερωτήσεις σας υποβάλλονται με τρόπο που δεν μεροληπτεί την απάντηση. Δεύτερον, πρέπει να διασφαλίσετε ότι ερευνάτε αρκετούς ανθρώπους για να έχετε ένα στατιστικά έγκυρο αποτέλεσμα.

Δεν χρειάζεται να ρωτήσετε κάθε άτομο, αυτό θα ήταν εντάσεως εργασίας και αρκετά ακριβό. Οι εταιρείες έρευνας αγοράς εργάζονται για να επιτύχουν υψηλό επίπεδο εμπιστοσύνης και χαμηλό περιθώριο λάθους, φτάνοντας ταυτόχρονα την ελάχιστη απαιτούμενη ποσότητα παραληπτών. Αυτό είναι γνωστό ως δικό σου το μέγεθος του δείγματος. Είσαι δειγματοληψίας ένα ορισμένο ποσοστό του συνολικού πληθυσμού για την επίτευξη ενός αποτελέσματος που παρέχει ένα επίπεδο εμπιστοσύνη για την επικύρωση των αποτελεσμάτων. Χρησιμοποιώντας έναν ευρέως αποδεκτό τύπο, μπορείτε να προσδιορίσετε μια έγκυρη το μέγεθος του δείγματος που θα αντιπροσωπεύει τον πληθυσμό στο σύνολό του.

Εάν το διαβάζετε μέσω RSS ή email, κάντε κλικ στον ιστότοπο για να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο:

Υπολογίστε το μέγεθος του δείγματος της έρευνας

Πώς λειτουργεί η δειγματοληψία;

Η δειγματοληψία είναι μια διαδικασία επιλογής ενός υποσυνόλου ατόμων από έναν μεγαλύτερο πληθυσμό προκειμένου να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με τα χαρακτηριστικά ολόκληρου του πληθυσμού. Χρησιμοποιείται συχνά σε ερευνητικές μελέτες και δημοσκοπήσεις για τη συλλογή δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με έναν πληθυσμό.

Μπορούν να χρησιμοποιηθούν πολλές διαφορετικές μέθοδοι δειγματοληψίας, όπως:

  1. Απλή τυχαία δειγματοληψία: Αυτό περιλαμβάνει την επιλογή ενός δείγματος από τον πληθυσμό χρησιμοποιώντας μια τυχαία μέθοδο, όπως η τυχαία επιλογή ονομάτων από μια λίστα ή η χρήση μιας γεννήτριας τυχαίων αριθμών. Αυτό διασφαλίζει ότι κάθε μέλος του πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί για το δείγμα.
  2. Στρωματοποιημένη δειγματοληψία περιλαμβάνει τη διαίρεση του πληθυσμού σε υποομάδες (στρώματα) με βάση ορισμένα χαρακτηριστικά και στη συνέχεια την επιλογή ενός τυχαίου δείγματος από κάθε στρώμα. Αυτό διασφαλίζει ότι το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό των διαφόρων υποομάδων του πληθυσμού.
  3. Δειγματοληψία σε ομάδες: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση του πληθυσμού σε μικρότερες ομάδες (συστάδες) και στη συνέχεια την επιλογή ενός τυχαίου δείγματος των συστάδων. Όλα τα μέλη των επιλεγμένων συστάδων περιλαμβάνονται στο δείγμα.
  4. Συστηματική δειγματοληψία: Αυτό περιλαμβάνει την επιλογή κάθε nοτου μέλους του πληθυσμού για το δείγμα, όπου n είναι το διάστημα δειγματοληψίας. Για παράδειγμα, εάν το διάστημα δειγματοληψίας είναι 10 και το μέγεθος του πληθυσμού είναι 100, κάθε 10ο μέλος θα επιλεγεί για το δείγμα.

Είναι σημαντικό να επιλεγεί η κατάλληλη μέθοδος δειγματοληψίας με βάση τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού και το ερευνητικό ερώτημα που μελετάται.

Επίπεδο εμπιστοσύνης έναντι περιθωρίου σφάλματος

Σε μια δειγματοληπτική έρευνα, το επίπεδο αυτοπεποίθησης μετρά την εμπιστοσύνη σας ότι το δείγμα σας αντιπροσωπεύει με ακρίβεια τον πληθυσμό. Εκφράζεται ως ποσοστό και καθορίζεται από το μέγεθος του δείγματός σας και το επίπεδο μεταβλητότητας στον πληθυσμό σας. Για παράδειγμα, ένα επίπεδο εμπιστοσύνης 95% σημαίνει ότι αν διενεργούσατε την έρευνα πολλές φορές, τα αποτελέσματα θα ήταν ακριβή στο 95% των περιπτώσεων.

Η περιθώριο σφάλματοςΤο , από την άλλη πλευρά, είναι ένα μέτρο του πόσο μπορεί να διαφέρουν τα αποτελέσματα της έρευνάς σας από την πραγματική τιμή του πληθυσμού. Συνήθως εκφράζεται ως ποσοστό και καθορίζεται από το μέγεθος του δείγματός σας και το επίπεδο μεταβλητότητας στον πληθυσμό σας. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι το περιθώριο σφάλματος για μια έρευνα είναι συν ή πλην 3%. Σε αυτήν την περίπτωση, εάν διενεργούσατε την έρευνα πολλές φορές, η πραγματική τιμή πληθυσμού θα εμπίπτει στο διάστημα εμπιστοσύνης (που καθορίζεται από τη μέση τιμή του δείγματος συν ή πλην του περιθωρίου σφάλματος) στο 95% του χρόνου.

Έτσι, συνοπτικά, το επίπεδο εμπιστοσύνης είναι ένα μέτρο του πόσο σίγουροι είστε ότι το δείγμα σας αντιπροσωπεύει με ακρίβεια τον πληθυσμό. Ταυτόχρονα, το περιθώριο σφάλματος μετρά πόσο μπορεί να διαφέρουν τα αποτελέσματα της έρευνάς σας από την πραγματική τιμή του πληθυσμού.

Γιατί είναι σημαντική η τυπική απόκλιση;

Η τυπική απόκλιση μετρά τη διασπορά ή την εξάπλωση ενός συνόλου δεδομένων. Σας λέει πόσο διαφέρουν οι μεμονωμένες τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων από το μέσο όρο του συνόλου δεδομένων. Κατά τον υπολογισμό του ελάχιστου μεγέθους δείγματος για μια έρευνα, η τυπική απόκλιση είναι απαραίτητη γιατί σας βοηθά να προσδιορίσετε πόση ακρίβεια χρειάζεστε στο δείγμα σας.

Εάν η τυπική απόκλιση είναι μικρή, οι τιμές στον πληθυσμό είναι σχετικά κοντά στον μέσο όρο, επομένως δεν θα χρειαστείτε μεγάλο μέγεθος δείγματος για να λάβετε μια καλή εκτίμηση του μέσου όρου. Από την άλλη πλευρά, εάν η τυπική απόκλιση είναι μεγάλη, οι τιμές στον πληθυσμό είναι πιο διασκορπισμένες, επομένως θα χρειαστείτε μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος για να έχετε μια καλή εκτίμηση του μέσου όρου.

Γενικά, όσο μεγαλύτερη είναι η τυπική απόκλιση, τόσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος που θα χρειαστείτε για να επιτύχετε ένα δεδομένο επίπεδο ακρίβειας. Αυτό συμβαίνει επειδή μια μεγαλύτερη τυπική απόκλιση υποδηλώνει ότι ο πληθυσμός είναι πιο μεταβλητός, επομένως θα χρειαστείτε ένα μεγαλύτερο δείγμα για να εκτιμήσετε με ακρίβεια τη μέση τιμή του πληθυσμού.

Ο τύπος για τον προσδιορισμό του ελάχιστου μεγέθους δείγματος

Ο τύπος για τον προσδιορισμό του ελάχιστου μεγέθους δείγματος που απαιτείται για έναν δεδομένο πληθυσμό είναι ο ακόλουθος:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ φορές p \ αριστερά (1-p \ δεξιά)} {e ^ 2}} {1+ \ αριστερά (\ frac {z ^ 2 \ φορές p \ αριστερά (1- p \ δεξιά)} {e ^ 2N} \ δεξιά)}

Που:

  • S = Ελάχιστο μέγεθος δείγματος που πρέπει να ερευνήσετε λαμβάνοντας υπόψη τις εισροές σας
  • N = Συνολικό μέγεθος πληθυσμού. Αυτό είναι το μέγεθος του τμήματος ή του πληθυσμού που θέλετε να αξιολογήσετε.
  • e = Περιθώριο Σφάλματος. Όταν δειγματίζετε έναν πληθυσμό, θα υπάρχει ένα περιθώριο σφάλματος.
  • z = Πόσο σίγουροι μπορείτε να είστε ότι ο πληθυσμός θα επέλεγε μια απάντηση εντός ενός συγκεκριμένου εύρους. Το ποσοστό εμπιστοσύνης μεταφράζεται στο z-score, ο αριθμός των τυπικών αποκλίσεων σε μια δεδομένη αναλογία απέχει από τη μέση τιμή.
  • p = Τυπική απόκλιση (στην περίπτωση αυτή 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr είναι ΚΟΑ του OpenINSIGHTS και ο ιδρυτής του Martech Zone. Ο Ντάγκλας έχει βοηθήσει δεκάδες επιτυχημένες νεοφυείς επιχειρήσεις της MarTech, έχει βοηθήσει στη δέουσα επιμέλεια άνω των 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε εξαγορές και επενδύσεις της Martech και συνεχίζει να βοηθά τις εταιρείες στην εφαρμογή και την αυτοματοποίηση των στρατηγικών πωλήσεων και μάρκετινγκ. Ο Ντάγκλας είναι ένας διεθνώς αναγνωρισμένος ειδικός και ομιλητής στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στη MarTech. Ο Ντάγκλας είναι επίσης δημοσιευμένος συγγραφέας ενός οδηγού Dummie και ενός βιβλίου επιχειρηματικής ηγεσίας.

Σχετικά άρθρα

Επιστροφή στην κορυφή κουμπί
Κλεισιμο

Εντοπίστηκε μπλοκ διαφημίσεων

Martech Zone είναι σε θέση να σας παρέχει αυτό το περιεχόμενο χωρίς κόστος, επειδή δημιουργούμε έσοδα από τον ιστότοπό μας μέσω εσόδων από διαφημίσεις, συνδέσμων συνεργατών και χορηγιών. Θα εκτιμούσαμε εάν καταργούσατε το πρόγραμμα αποκλεισμού διαφημίσεων καθώς προβάλλετε τον ιστότοπό μας.