Επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να προβλέψουν τη ζήτηση: PepsiCo

Η ζήτηση των καταναλωτών σήμερα αλλάζει γρηγορότερα από ποτέ. Ως αποτέλεσμα, οι νέες εκδόσεις προϊόντων αποτυγχάνουν σε εξαιρετικά υψηλές τιμές. Σε τελική ανάλυση, η ακριβής αξιολόγηση της αγοράς και η πρόβλεψη της ζήτησης απαιτεί terabytes δεδομένων, τα οποία κυμαίνονται από αριθμούς σημείου πώλησης, συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου, ιστορικά εκτός αποθεμάτων, μέσοι όροι τιμολόγησης, προωθητικός προγραμματισμός, ειδικές εκδηλώσεις, μοτίβα καιρού και πολλούς άλλους παράγοντες. Για να προσθέσω σε αυτό, οι περισσότερες επιχειρήσεις συνεχίζουν να αγνοούν τη σημασία της εφαρμογής διαδικτυακού διαλόγου για τους καταναλωτές για να προβλέψουν μελλοντικές αγορές

PaveAI: Κάποιος βρήκε επιτέλους απαντήσεις στο Google Analytics!

Εδώ και χρόνια αγωνιζόμαστε τόσο με τους πελάτες όσο και με τους επαγγελματίες να παίρνουμε κακές αποφάσεις βάσει των αναλυτικών στοιχείων. Υπάρχουν πολλά μειονεκτήματα, ειδικά με το Google Analytics, για τα οποία οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν συχνά: Ψεύτικη επισκεψιμότητα - η επισκεψιμότητα των αναλυτικών στοιχείων δεν περιλαμβάνει επισκέψεις που πραγματοποιούνται από ρομπότ. Το πρόβλημα είναι ότι υπάρχουν εκατομμύρια bots εκεί έξω που κρύβουν την ταυτότητά τους ως bot. Επισκέπτονται μια φορά για λίγο, αυξάνοντας τεχνητά τα ποσοστά εγκατάλειψης και μειώνοντας το χρόνο σας

4 τρόποι με τους οποίους οι εφαρμογές Big Data παρέχουν αποτελέσματα

Σύμφωνα με αυτό το infographic από το SingleGrain, οι εταιρείες συλλέγουν τώρα περισσότερα από 75,000 σημεία δεδομένων σε ένα άτομο. Αυτά είναι πολλά δεδομένα… αλλά χρησιμοποιούνται; Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένας νέος όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει την ανάπτυξη και τη διαθεσιμότητα μεγάλων συνόλων δεδομένων που, όταν αναλυθούν σωστά, μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων, όπως η βελτίωση των σχέσεων με τους πελάτες, η ανάπτυξη νέων προϊόντων και η ενίσχυση της συνολικής ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Το SingleGrain παρέχει 4 τρόπους με τους οποίους είναι τα analytics

Προγνωστικό μάρκετινγκ Analytics με ThinkVine

Ποια θα ήταν η απόδοση της επένδυσης εάν μπορούσατε να αλλάξετε το συνδυασμό μάρκετινγκ; Αυτό είναι ένα ερώτημα που οι μεγάλοι πελάτες με σύνθετες στρατηγικές μάρκετινγκ (που είναι ισορροπημένες μεταξύ ενός πλήθους μέσων) ρωτούν καθημερινά. Πρέπει να αφήσουμε ραδιόφωνο στο διαδίκτυο; Πρέπει να αλλάξω το μάρκετινγκ από την τηλεόραση στην αναζήτηση; Ποιος θα είναι ο αντίκτυπος στην επιχείρησή μου εάν άρχισα να πραγματοποιώ μάρκετινγκ στο διαδίκτυο; Συνήθως, η απάντηση έρχεται μέσα από μια μυριάδα δοκιμών και χάθηκε