Η δύναμη των δεδομένων: Πώς οι κορυφαίοι οργανισμοί αξιοποιούν τα δεδομένα ως ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Dataladder: The Power of Leveraging Data

Τα δεδομένα είναι η τρέχουσα και η μελλοντική πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

Borja Gonzáles del Regueral – Αντιπρύτανης, Σχολή Ανθρωπίνων Επιστημών και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου IE

Οι ηγέτες επιχειρήσεων κατανοούν πλήρως τη σημασία των δεδομένων ως θεμελιώδους κεφαλαίου για την ανάπτυξη της επιχείρησής τους. Αν και πολλοί έχουν συνειδητοποιήσει τη σημασία του, οι περισσότεροι από αυτούς εξακολουθούν να δυσκολεύονται να καταλάβουν πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξασφάλιση βελτιωμένων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων, όπως η μετατροπή περισσότερων προοπτικών σε πελάτες, η ενίσχυση της φήμης της επωνυμίας ή η απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στον κλάδο έναντι άλλων παικτών.

Η βιομηχανική ανταγωνιστικότητα μπορεί να προκύψει από πολλούς παράγοντες. Ωστόσο, έχει παρατηρηθεί ότι οι περισσότεροι από αυτούς τους παράγοντες μπορούν να ελεγχθούν και να χειριστούν με τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Σε αυτό το άρθρο, θα μάθουμε τους παράγοντες που επηρεάζουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μιας εταιρείας στον κλάδο και πώς τα οργανωτικά δεδομένα μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση της ανταγωνιστικότητας.

Υπεραπόδοση ανταγωνιστών με πρωτοβουλίες δεδομένων

Στην τρέχουσα εποχή, οι καταναλωτές έχουν μια μακρά λίστα επιλογών για να επιλέξουν κατά την αναζήτηση ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας. Η συλλογή δεδομένων και οι αναλύσεις μπορούν να βοηθήσουν ευρέως έναν οργανισμό να αναδειχθεί ως παίκτης που διαφοροποιεί την αγορά.

Ας εξετάσουμε τους τρεις κορυφαίους παράγοντες που επηρεάζουν την επιλογή του καταναλωτή, εστιάζοντας παράλληλα στο πώς η συλλογή και η ανάλυση δεδομένων μπορούν να βελτιώσουν την ελκυστικότητα μιας επωνυμίας έναντι άλλων ανταγωνιστών στην αγορά.

Παράγοντας 1: Η ανάγκη της αγοράς ανταποκρίνεται στην προσφορά προϊόντων

Τα μοναδικά χαρακτηριστικά και τα χαρακτηριστικά ενός προϊόντος το διακρίνουν από τον ανταγωνισμό του. Εάν πουλάτε το ίδιο προϊόν ως ανταγωνιστές, χωρίς πρόσθετη μοναδική αξία, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα οι ανταγωνιστές σας να προσελκύσουν περισσότερους καταναλωτές με προσφορές προστιθέμενης αξίας. Η πρόβλεψη της συμπεριφοράς των καταναλωτών και η κατανόηση των απαιτήσεών τους είναι ένα σημαντικό βήμα για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στην αγορά.

Πρωτοβουλία δεδομένων προς προβλέψει τη συμπεριφορά των καταναλωτών

Υπάρχει ένα συγκεκριμένο μοτίβο πίσω από το τι αγοράζουν οι καταναλωτές σε μια αγορά και ποια χαρακτηριστικά αναζητούν κατά τη λήψη της απόφασης αγοράς. Μπορείτε να αναλύσετε δεδομένα αγοράς για να κατανοήσετε:

  • Ποια χαρακτηριστικά προϊόντος τραβούν την προσοχή των καταναλωτών;
  • Ποιες ανάγκες ικανοποιούν οι καταναλωτές με τις αγορές τους;
  • Ποια προϊόντα αγοράζουν συνήθως οι καταναλωτές μαζί;

Παράγοντας 2: Ανταγωνιστικό Στρατηγικό Όραμα

Είναι σημαντικό να παραμένετε ενήμεροι για τον ανταγωνισμό και τις στρατηγικές του κινήσεις, ώστε να ευθυγραμμίσετε ανταγωνιστικά και τις αποφάσεις σας. Είτε πρόκειται για προσφορές, εκπτώσεις ή ευφυΐα τιμολόγησης, είναι σημαντικό να συνάγετε αυτές τις πληροφορίες από προηγούμενα δεδομένα, αντί να ακολουθείτε τα ένστικτα του εντέρου.

Πρωτοβουλία δεδομένων για ανταγωνιστική λήψη αποφάσεων

Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα τον ανταγωνισμό όσον αφορά:

  • Ποια προγράμματα προώθησης και εκπτώσεις προσφέρουν οι άλλοι ανταγωνιστές;
  • Ποιοι είναι οι παράγοντες που επηρεάζουν τα ποσοστά τιμολόγησης των ανταγωνιστών σας;
  • Πόσο ικανοποιημένοι είναι οι πελάτες του ανταγωνιστή σας με τις αγορές τους;

Παράγοντας 3: Βελτιωμένη διαθεσιμότητα και προσβασιμότητα προϊόντων

Οι καταναλωτές σήμερα αναμένουν γρήγορες παραδόσεις προϊόντων, καθώς και ομαλή εμπειρία σε όλα τα κανάλια. Εξαιτίας αυτού, οι επωνυμίες πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα αποθέματά τους είναι γεμάτα με κατάλληλες ποσότητες και τύπους προϊόντων σύμφωνα με τις απαιτήσεις της αγοράς. Ομοίως, η εμπορία πληροφοριών προϊόντων με ακριβή τρόπο και η δυνατότητα στους πελάτες να έχουν πρόσβαση και να παραγγείλουν τα ίδια προϊόντα από διαδικτυακά κανάλια καθώς και από κανάλια εντός του καταστήματος είναι πολύ σημαντική.

Πρωτοβουλία δεδομένων προς βελτίωση της διαθεσιμότητας και της προσβασιμότητας των προϊόντων

Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να απαντήσετε σε ερωτήσεις όπως:

  • Ποια είναι τα ποσοστά πωλήσεων στο κατάστημα σε σύγκριση με τα διαδικτυακά;
  • Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες τοποθεσίες για παραδόσεις προϊόντων;
  • Πού διαβάζουν οι καταναλωτές για τα προϊόντα/υπηρεσίες σας;

Η δύναμη του Καθαρός ημερομηνία

Για όλες τις ερωτήσεις που επισημάνθηκαν παραπάνω, μπορείτε είτε να μαντέψετε τις απαντήσεις σε αυτές μέσω εντερικών ενστίκτων είτε να χρησιμοποιήσετε ακριβή, αξιόπιστα δεδομένα του παρελθόντος και να λάβετε υπολογισμένες μελλοντικές αποφάσεις. Αλλά είναι λίγο πιο περίπλοκο από αυτό. Τα δεδομένα που συλλέγονται και αποθηκεύονται από πολλούς οργανισμούς δεν είναι στη σωστή και ακριβή μορφή για να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση και πρέπει να υποβληθούν σε κύκλο ζωής διαχείρισης ποιότητας δεδομένων προτού μπορέσουν να χρησιμοποιηθούν για τέτοιους λόγους.

Ένας κύκλος ζωής ποιότητας δεδομένων οδηγεί τα δεδομένα σας μέσω μιας σειράς βημάτων για τη διασφάλιση της χρηστικότητας και της ακρίβειας των δεδομένων, όπως η ενοποίηση δεδομένων, η δημιουργία προφίλ, ο καθαρισμός, ο καθαρισμός, η εξαπάτηση και η συγχώνευση. Εργαλεία ποιότητας δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης έχουν κάνει πολύ πιο εύκολη την αυτοματοποίηση της διαχείρισης ποιότητας δεδομένων με μειωμένο χρόνο, κόστος και επένδυση εργασίας. Η έγκαιρη διαχείριση της ποιότητας των δεδομένων μπορεί να επιτρέψει τον υπολογισμό σε πραγματικό χρόνο των ανταγωνιστικών μέτρων, όπως οι απαιτήσεις της αγοράς, οι προτιμήσεις των καταναλωτών, οι τιμές και οι προωθήσεις και η προσβασιμότητα των προϊόντων κ.λπ.