Η Δύναμη των Συστημάτων Εξόρυξης Δεδομένων και Υποστήριξης Αποφάσεων
Αυτό το infographic από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας του Νιου Τζέρσεϊ απεικονίζει τα συστήματα εξόρυξης δεδομένων και υποστήριξης αποφάσεων (DSS), ορίζοντας τις τέσσερις διαφορετικές διαδικασίες μέσα στο συνολικό σύστημα.
- Διαχείρηση δεδομένων - συλλέγει τις πληροφορίες που διαθέτει μια εταιρεία από τις πωλήσεις, τα αρχεία και τις αναφορές πελατών.
- Διαχείριση μοντέλων - επιχειρεί να εξαγάγει συμπεράσματα από τις υπάρχουσες επιχειρηματικές στρατηγικές για να δει εάν είναι επιτυχημένες ή όχι.
- Μηχανή γνώσης - επιδιώκει να δημιουργήσει νέα πρότυπα για να αλληλεπιδράσει με τις τάσεις.
- Διεπαφής χρήστη - επιτρέπει την αλληλεπίδραση στα ίδια τα δεδομένα.
Η πρώτη, η διαχείριση δεδομένων, συλλέγει τις πληροφορίες που διαθέτει μια εταιρεία από τις πωλήσεις, τα αρχεία και τις αναφορές πελατών. Η διαχείριση μοντέλων επιχειρεί να εξαγάγει συμπεράσματα από υπάρχουσες επιχειρηματικές στρατηγικές για να δει εάν είναι επιτυχημένες ή όχι. Μια μηχανή γνώσης φαίνεται να δημιουργεί νέα πρότυπα για την αλληλεπίδραση με τις τάσεις. Τέλος, η διεπαφή χρήστη επιτρέπει την αλληλεπίδραση στα ίδια τα δεδομένα. Κάθε μέρος του συστήματος μπορεί να οδηγήσει ένα άλλο μέρος.
Ένα DSS μπορεί να προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με το παραδοσιακό έρευνα αγοράς όταν πρόκειται για μάρκετινγκ και πωλήσεις. Ακολουθούν μερικοί τρόποι με τους οποίους ένα DSS μπορεί να βοηθήσει:
- Ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο: Ένα DSS μπορεί να αναλύσει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας άμεσες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση των αποφάσεων μάρκετινγκ και πωλήσεων. Η παραδοσιακή έρευνα αγοράς, από την άλλη πλευρά, μπορεί να πάρει εβδομάδες ή μήνες για να παράγει αποτελέσματα.
- Πιο ακριβείς πληροφορίες: Ένα DSS μπορεί να αναλύσει μεγάλο όγκο δεδομένων από πολλαπλές πηγές, παρέχοντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της αγοράς. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πιο ακριβείς πληροφορίες από την παραδοσιακή έρευνα αγοράς, η οποία συχνά βασίζεται σε μικρά μεγέθη δειγμάτων.
- Ευελιξία: Ένα DSS μπορεί να προσαρμοστεί για να καλύψει τις συγκεκριμένες ανάγκες ενός οργανισμού. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να προσαρμοστεί γρήγορα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς ή στους νέους επιχειρηματικούς στόχους. Οι παραδοσιακές μελέτες έρευνας αγοράς, από την άλλη πλευρά, έχουν σχεδιαστεί συχνά για να απαντούν σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και ενδέχεται να μην προσαρμόζονται εύκολα σε νέες καταστάσεις.
- Αποτελεσματικότητα κόστους: Ένα DSS μπορεί να είναι πιο οικονομικά αποδοτικό από την παραδοσιακή έρευνα αγοράς, η διεξαγωγή της οποίας μπορεί να είναι ακριβή. Με ένα DSS, οι οργανισμοί μπορούν να αναλύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων χωρίς να επιβαρύνονται με το ίδιο κόστος με μια παραδοσιακή μελέτη έρευνας αγοράς.
- Βελτιωμένη λήψη αποφάσεων: Ένα DSS μπορεί να παρέχει πληροφορίες που είναι ειδικά προσαρμοσμένες στις ανάγκες ενός οργανισμού. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες μάρκετινγκ και πωλήσεων να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις, οδηγώντας σε καλύτερα αποτελέσματα.
Συνολικά, ένα DSS μπορεί να προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με την παραδοσιακή έρευνα αγοράς όσον αφορά το μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Παρέχοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, πιο ακριβή δεδομένα και μεγαλύτερη ευελιξία, ένα DSS μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να λάβουν καλύτερες αποφάσεις και να επιτύχουν τους επιχειρηματικούς τους στόχους πιο αποτελεσματικά.