6 σημάδια ήρθε η ώρα να αφαιρέσετε το λογισμικό του Analytics

Λογισμικό Analytics

Μια καλά σχεδιασμένη λύση λογισμικού επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) είναι ζωτικής σημασίας για κάθε οργανισμό που θέλει να καθορίσει την απόδοση επένδυσης στο διαδίκτυο.

Είτε πρόκειται για παρακολούθηση έργου, για καμπάνια μάρκετινγκ μέσω email ή για προβλέψεις, μια εταιρεία δεν μπορεί να ευδοκιμήσει χωρίς να παρακολουθεί τομείς ανάπτυξης και ευκαιριών μέσω αναφορών. Το λογισμικό του Analytics θα κοστίζει χρόνο και χρήμα μόνο εάν δεν καταγράφει ακριβή στιγμιότυπα για την απόδοση μιας επιχείρησης.

Ρίξτε μια ματιά σε αυτούς τους έξι λόγους για να ρίξετε έναν analytics λογισμικό υπέρ ενός πιο αποτελεσματικού.

1. Συγχέοντας το περιβάλλον εργασίας χρήστη

Πριν από τη δέσμευση σε λογισμικό BI, ζητήστε από τους υπαλλήλους σας να το δοκιμάσουν και να δουν αν η διεπαφή χρήστη μπορεί εύκολα να ενσωματωθεί στη ροή εργασίας τους. Ένα clunky περιβάλλον εργασίας χρήστη μπορεί πραγματικά να επιβραδύνει τη διαδικασία αναφοράς: οι εργαζόμενοι πρέπει να ακολουθήσουν μια περίπλοκη διαδρομή για να αποδώσουν αποτελέσματα. Οι ομάδες που εργάζονται μαζί με λογισμικό BI πρέπει να έχουν μια σαφή, συνεπή διαδικασία, ώστε οι προσπάθειες των ανθρώπων να μην αλληλεπικαλύπτονται και να σπαταλούν χρόνο.

2. Υπερβολικά δεδομένα

Ένα άλλο μειονέκτημα για πολλές λύσεις λογισμικού BI είναι ότι το πρόγραμμα παρέχει πάρα πολλά ακατέργαστα δεδομένα χωρίς να τα μεταφράσει σε ενεργές πληροφορίες. Οι διευθυντές και οι ηγέτες της ομάδας θα πρέπει γρήγορα να μπορούν να διαφοροποιούν τομείς που έχουν καλή απόδοση από αυτούς που χρειάζονται προσοχή. Αντιμέτωποι με έναν αριθμό αριθμών, οι εργαζόμενοι μπορεί να σπαταλήσουν πολύτιμο χρόνο για τη σύνταξη αναφορών που είναι κατανοητές.

3. "Ένα μέγεθος ταιριάζει σε όλους"

Δεν λειτουργεί η ίδια επιχείρηση και κάθε οργανισμός έχει συγκεκριμένες μετρήσεις που ταιριάζουν στις ανάγκες της. Το λογισμικό BI πρέπει να είναι προσαρμόσιμο, ώστε οι διαχειριστές να μπορούν να φιλτράρουν τον θόρυβο και να εστιάζουν αναλυτικά στοιχεία που έχουν μεγάλη σημασία. Για παράδειγμα, εταιρείες που παρέχουν υπηρεσίες δεν χρειάζεται να εξετάσουν μετρήσεις σχετικά με τη ναυτιλία και τις προμήθειες, εάν διαχειρίζονται οποιοδήποτε απτό απόθεμα. Το Analytics πρέπει να ταιριάζει στα τμήματα που χρησιμοποιούν τα δεδομένα.

4. Πολύ εξειδικευμένο

Καθώς οι εταιρείες αναζητούν το τέλειο πρόγραμμα BI, πρέπει να αποφύγουν analytics εργαλεία που είναι πολύ εστιασμένα. Ενώ ένα σύστημα αναφοράς μπορεί να υπερέχει στις μετρήσεις απόδοσης των εργαζομένων, μπορεί να είναι τρομερό κατά το χειρισμό άλλων επιχειρησιακών διαδικασιών. Οι εταιρείες πρέπει να κάνουν εκτενή έρευνα σε λύσεις BI για να βεβαιωθούν ότι το λογισμικό δεν παραμελεί τομείς που πρέπει να εξετάσει προσεκτικά η εταιρεία.

5. Έλλειψη ενημερώσεων

Αξιόπιστοι προγραμματιστές λογισμικού αναπτύσσουν πάντα ενημερώσεις στον κοντινό ορίζοντα, όπως διορθώσεις ασφαλείας, λειτουργικό σύστημα ενημερώσεις συμβατότηταςκαι διορθώσεις σφαλμάτων. Ένα σημαντικό σημάδι των φτωχών analytics Το σύστημα είναι η έλλειψη ενημερώσεων, πράγμα που σημαίνει ότι οι προγραμματιστές λογισμικού δεν προσαρμόζουν το προϊόν για να καλύψουν τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες.

Όταν κυκλοφορεί μια ενημέρωση λογισμικού, θα πρέπει να ενισχύει την ασφάλεια έναντι νέων ψηφιακών απειλών και να διατηρεί τα δεδομένα μιας εταιρείας ασφαλή. Οι ενημερώσεις γενικά βελτιώνουν τη ροή εργασίας, επιτρέπουν στους υπαλλήλους να δημιουργούν αναφορές πιο γρήγορα και να παράγουν πιο σχετικές πληροφορίες. Πρέπει να ελέγχετε τους ιστότοπους λογισμικού για να δείτε πόσο συχνά ενημερώνεται το προϊόν τους και να λαμβάνετε μια ιδέα για το πόσο τρέχουσα είναι η λύση.

6. Τα προβλήματα ενοποίησης

Οι εταιρείες βασίζονται σε μια σειρά λύσεων λογισμικού, όπως Βάσεις δεδομένων CRM, Συστήματα POS και λογισμικό διαχείρισης έργων. Αν μία analytics Η λύση δεν μπορεί να ενσωματωθεί στο τεχνολογικό σας περιβάλλον, θα σπαταλήσετε χρόνο προσπαθώντας να μεταφέρετε δεδομένα χειροκίνητα από άλλα συστήματα.

Οι εταιρείες πρέπει να διασφαλίσουν ότι μια λύση BI ενσωματώνεται καλά με το υπάρχον υλικό, λειτουργικά συστήματα και προγράμματα λογισμικού.

Καθώς οι εταιρείες προσαρμόζονται στην ψηφιακή εποχή προσαρμόζοντας τις διαδικασίες σε υψηλότερες ταχύτητες, οι επιχειρήσεις μπορούν να παραμείνουν ανταγωνιστικές με ακριβή BI λύση. Εάν οι τρέχουσες μετρήσεις σας είναι ξεπερασμένες, ατημέλητες, σταθμισμένες με ξένα δεδομένα ή απλά ακατανόητες, ήρθε η ώρα να μεταβείτε σε μια καλύτερη λύση.

Το ιδανικό analytics λύση μπορεί να ωθήσει μια εταιρεία μπροστά από το παιχνίδι, επιτρέποντάς της να αγκαλιάσει αποτελεσματικές διαδικασίες, να χάσει αναποτελεσματικές πρακτικές και να κινηθεί προς τη μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.