Πώς το Machine Learning και το Acquisio θα αναπτύξουν την επιχείρησή σας

μηχανική εκμάθηση κεκτημένων

Κατά τη διάρκεια της βιομηχανικής επανάστασης οι άνθρωποι ενήργησαν σαν μέρη σε μια μηχανή, σταθμευμένα κατά μήκος γραμμών συναρμολόγησης, προσπαθώντας να λειτουργήσουν όσο το δυνατόν πιο μηχανικά. Καθώς μπαίνουμε σε αυτό που τώρα ονομάζεται «4η Βιομηχανική ΕπανάστασηΈχουμε αποδεχθεί ότι οι μηχανές είναι πολύ καλύτερες στο να είναι μηχανικές από τους ανθρώπους.

Στον πολυσύχναστο κόσμο της διαφήμισης αναζήτησης, όπου οι διαχειριστές καμπάνιας ισορροπούν το χρόνο τους μεταξύ δημιουργικής καμπάνιας, και μηχανικής διαχείρισης και ενημέρωσής τους σε καθημερινή βάση, ξοδεύουμε για άλλη μια φορά τον περισσότερο χρόνο μας συμπληρώνοντας έναν ρόλο που έχει πιο νόημα για μια μηχανή.

Πριν από μια γενιά, κάναμε την αλλαγή από μια μεταποίηση σε μια οικονομία που βασίζεται στις υπηρεσίες. Αυτή η αλλαγή άλλαξε και πάλι τη φύση του εργατικού δυναμικού - και το μάρκετινγκ σε πολλές περιπτώσεις βοήθησε να οδηγήσει σε αυτόν τον μετασχηματισμό. Τώρα, για άλλη μια φορά ο ρόλος του έμπορου εξελίσσεται, και σε αυτήν την περίπτωση, αναβαθμίζεται.

Πολλοί έμποροι που σκέφτονται προς τα εμπρός είναι ενθουσιασμένοι για αυτόν τον μετασχηματισμό, όταν μπορούμε να επικεντρωθούμε σε αυτό που κάνουμε καλύτερα - να καινοτομήσουμε - ενώ οι μηχανές θα μπουν και θα κάνουν ό, τι κάνουν καλύτερα - να αναλύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων προκειμένου να προσδιορίσουν ορθολογικά και να εκμεταλλευτούν μοτίβα.

Το Big Data and Machine Learning, είναι η υποδομή που ξεκινά σε μια συναρπαστική νέα εποχή που θα επιτρέπει στις μάρκες να επικοινωνούν με τους καταναλωτές μέσω νέων ψηφιακών καναλιών με πιο εξανθρωπισμένο τρόπο χρησιμοποιώντας τη σύγχρονη τεχνολογία. Ράνι Σουντάρα for Μέσον.

Ενώ ορισμένοι εξακολουθούν να είναι απρόθυμοι να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες μάρκετινγκ, πολλοί έμποροι αρχίζουν να καταλαβαίνουν ότι η μηχανική μάθηση είναι ζωτικής σημασίας για εκστρατείες υψηλότερης απόδοσης και ισχυρότερα αποτελέσματα, το επόμενο βήμα είναι η εύρεση της σωστής λύσης.

Πώς λειτουργεί η μηχανική εκμάθηση στο μάρκετινγκ αναζήτησης

Το 2014, επενδύσεις επιχειρηματικών κεφαλαίων σε νεοσύστατες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και της πρόβλεψης analytics έχει πολλαπλασιαστεί σχεδόν επτά φορές, από 45 εκατομμύρια δολάρια το 2010 σε 310 εκατομμύρια δολάρια το 2015 σύμφωνα με CBInsights.

τεχνητή νοημοσύνη

Καθώς οι επενδύσεις στο AI και στη μηχανική μάθηση συνεχίζουν να κερδίζουν την ώθηση ως συνέπεια της «4ης βιομηχανικής επανάστασης», τα κέντρα εξουσίας στην επιχείρηση έχουν μετατοπιστεί ανάλογα. Οι λειτουργικοί ηγέτες είναι τώρα εξίσου υπεύθυνοι για τους προϋπολογισμούς και τα αποτελέσματα της καινοτόμου τεχνολογίας. Όπως πρόβλεψε η Gartner Research, μέχρι το 2017, ΚΟΑ θα δαπανήσει περισσότερα για την πληροφορική από τα αντίστοιχα CIO τους.

Αυτή η αλλαγή συμβαίνει επειδή οι έμποροι απορροφώνται από ένα τσουνάμι δεδομένων. Αυτή η εντατική δουλειά δουλεύει στο να σκάβει δέσμες μη δομημένων συνόλων δεδομένων για να προσπαθήσει να κατανοήσει τη μεγαλύτερη εικόνα που είναι αδύνατο να κάνουμε με 130 exabytes δεδομένων που παραμένουν στο ψηφιακό σύμπαν (αυτό είναι 18 μηδενικά για εμάς κοινά άτομα). Οι άνθρωποι μπορούν να επεξεργαστούν το πολύ 1000 terabyte (12 μηδενικά) και επεξεργαζόμαστε αριθμούς πολύ πιο αργούς, με κάτι που ονομάζουμε ανθρώπινο σφάλμα. Είτε το πιστεύετε είτε όχι, αυτό ισχύει ίσως περισσότερο για το μάρκετινγκ αναζήτησης και τον αυτοματισμό καμπάνιας όσο και για οποιονδήποτε άλλο τομέα μάρκετινγκ.

ακρίβεια του κεκτημένου με τη μηχανική μάθηση

Όσον αφορά την ακρίβεια και την απόδοση, η μηχανική εκμάθηση παίζει σε ένα εντελώς διαφορετικό πάρκο και όλοι αυτοί οι έμποροι που εξακολουθούν να χτυπούν στα μικρά πρωταθλήματα θα δυσκολεύονται να παραμείνουν ανταγωνιστικοί καθώς οι ανταγωνιστές τους αξιοποιούν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης πιο συχνά.

Τι είναι η Μηχανική Εκμάθηση;

Η μηχανική εκμάθηση είναι ένα τεράστιο θέμα με πολλές μεθόδους και εφαρμογές, αλλά χρησιμοποιείται συνήθως για την επίλυση προβλημάτων βρίσκοντας μοτίβα που απλά δεν μπορούμε να δούμε οι ίδιοι, σύμφωνα με συμβουλευτική.

Για παράδειγμα, η δημοπρασία διαφήμισης είναι ένα σκοτεινό μέρος, όπου οι έμποροι δεν είναι σίγουροι για το πού να ορίσουν προσφορές, πώς να κάνουν προσαρμογές για κινητά και τελικά πώς να λάβουν όσες περισσότερες μετατροπές για τη χαμηλότερη δυνατή δαπάνη. Επιπλέον, δεν υπάρχει αρκετός χρόνος για να αφιερωθεί σε κάθε καμπάνια για να διασφαλιστεί ότι μεγιστοποιεί την απόδοσή της σε σχέση με τις δυνατότητές της. Χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση, το AdWords και οι τρίτοι προμηθευτές προσφέρουν λύσεις τεχνολογίας που παρακολουθούν στενά τη δημοπρασία διαφημίσεων και μαθαίνουν πώς να ενημερώνουν και να προσαρμόζουν αυτόματα τις προσφορές χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα για να προβλέψουν τις καλύτερες προσφορές που θα οριστούν σύμφωνα με τον προϋπολογισμό, τη βαθμολογία ποιότητας, τον ανταγωνισμό και τις αλλαγές στη δημοπρασία κατά τη διάρκεια της ημέρας.

Ο παλιός τρόπος διαχείρισης διαφημιστικών εκστρατειών μου θυμίζει το παλιό επεισόδιο Simpsons όταν ο Όμηρος Σίμπσον δημιούργησε ένα πουλί για να κάνει τη δουλειά του για αυτόν. Σε αυτήν την περίπτωση, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης δεν πατούν μόνο το πλήκτρο "Y" ξανά, αλλάζουν συνεχώς χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που συλλέγονται και εργάζονται για να βελτιώσουν την απόδοση πέρα ​​από αυτό που οι άνθρωποι είναι σε θέση.

αυτοματισμός ppc

Μπορείτε να απομακρυνθείτε από αυτές τις καθημερινές ευθύνες και να εστιάσετε στην ανάληψη νέων πελατών, στην ανάπτυξη δημιουργικών και στη βελτίωση της απόδοσης με πιο ανθρώπινο τρόπο.

Δύο πουλιά με μία πέτρα

Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι περισσότεροι έμποροι κατά την εκτέλεση καμπανιών αναζήτησης είναι διπλό, δεν υπάρχει αρκετός χρόνος ή ανθρώπινο δυναμικό για να καθίσει εκεί και να προσαρμόσει προσφορές και προϋπολογισμούς για όλους τους λογαριασμούς και τις καμπάνιες (που μειώνει την ικανότητα κλιμάκωσης) και, δεύτερον, οι έμποροι αγωνίζονται να επιτύχουν μεγαλύτερα αποτελέσματα σε μια ολοένα και πιο ανταγωνιστική δημοπρασία.

Με λίγα λόγια, οι άνθρωποι θέλουν να κάνουν τα πράγματα γρηγορότερα, καλύτερα και ευκολότερα, και ο μόνος τρόπος να το κάνουμε αυτό είναι να τα παραδώσουμε στα μηχανήματα.

Το Acquisio παρέχει αυτό που πιστεύουμε ότι είναι μια μοναδική λύση για την αγορά αναζήτησης, που επιτρέπει στους έμπορους να επικεντρώσουν το χρόνο τους σε πιο παραγωγικές και στρατηγικές πρωτοβουλίες, αξιοποιώντας παράλληλα την επένδυση που έχουμε κάνει στην προηγμένη μηχανική μάθηση διαχειριστείτε προσφορές και προϋπολογισμούς πληρωμένης αναζήτησης. Το αποτέλεσμα είναι σημαντικά μεγαλύτερες βελτιώσεις όχι μόνο στην παραγωγικότητα, αλλά και στην απόδοση της καμπάνιας. Λέγεται Διαχείριση προσφορών και προϋπολογισμού (BBM).

Ο αλγόριθμος της ιδιόκτητης προσφοράς και διαχείρισης προϋπολογισμού που βασίζεται στη μηχανική εκμάθηση είναι το μόνο μοντέλο εμπορικών συναλλαγών υψηλής συχνότητας για το AdWords και το Bing, προσαρμόζοντας προσφορές και προϋπολογισμούς μόλις ενημερωθούν από τον εκδότη και προβλέποντας ποια θα είναι η επόμενη προσφορά - το οποίο μπορούμε να αποδείξουμε ότι οδηγεί την καλύτερη απόδοση της καμπάνιας από άλλους αλγόριθμους πρόβλεψης. Διευθύνων Σύμβουλος, Marc Poirier στο Acquisio.

Πώς λειτουργεί η διαχείριση προσφορών και προϋπολογισμού (BBM)

Ακριβώς όπως ένα αυτοκινούμενο αυτοκίνητο μπορεί να αναγνωρίσει τόσο τα μοτίβα του οδηγού όσο και τη συμπεριφορά του και να προσαρμόζεται στο περιβάλλον του στο δρόμο, η BBM έχει πάντα επίγνωση του περιβάλλοντος της δημοπρασίας, επεξεργάζεται εκατομμύρια υπολογισμούς και προσαρμογές που σχετίζονται με αλλαγές στη δημοπρασία. , ώρα της ημέρας και πολλά άλλα, για να διατηρήσετε τις καμπάνιες σας ομαλή. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια καλύτερη συνολική απόδοση της καμπάνιας, ενώ παίρνετε πίσω θέση και αφήνετε τους αλγόριθμους να σας οδηγήσουν.

Στη δημοπρασία της ΔΕΗ, αν ορίσετε μια προσφορά, που πιστεύετε ότι είναι λογική και μετά την αφήσετε, οι συνεχείς διακυμάνσεις των τιμών καθ 'όλη τη διάρκεια της ημέρας σημαίνει ότι πιθανότατα θα επιστρέψετε στον λογαριασμό σας αύριο και θα απογοητευτείτε με τα αποτελέσματα. Το χειρότερο, πιθανότατα θα έχετε πληρώσει υπερβολικά για μερικά κλικ και θα χάσετε άλλα.

Πολλοί αλγόριθμοι πρόβλεψης προσαρμόζουν τις προσφορές τόσο σπάνια όσο ωριαία, καθημερινή ή ακόμη και εβδομαδιαία. Με την πρόβλεψη και την προσαρμογή προσφορές κάθε 30 λεπτά, Το Acquisio συμμετέχει στη δημοπρασία πιο συχνά από οποιαδήποτε άλλη λύση βελτιστοποίησης και πραγματοποιεί πιο ακριβείς προσαρμογές. Αυτό βοηθά στην αύξηση του CPC / CPA και στα κλικ / μετατροπές.

κεκτημένο-αποτελέσματα

Στην πραγματικότητα, η λύση μας έχει αποδειχθεί ότι μειώνει το κόστος ανά κλικ κατά μέσο όρο 40%, όταν εξετάζουμε περισσότερους από 20,000 λογαριασμούς που τροφοδοτούνται κατά τη διάρκεια ενός μήνα από το Acquisio. Και, με τους αλγορίθμους να τρέχουν σωστά τον προϋπολογισμό καθ 'όλη τη διάρκεια της ημέρας και ολόκληρο τον μήνα, οι λογαριασμοί που χρησιμοποιούν BBM είχαν 3x περισσότερες πιθανότητες να μεγιστοποιήσουν τον πλήρη προϋπολογισμό χωρίς υπερβολική δαπάνη.

Και όταν πρόκειται για εξοικονόμηση χρόνου, ένα τμήμα του WSI - το οποίο διαθέτει ένα από τα μεγαλύτερα δίκτυα ψηφιακού μάρκετινγκ στον κόσμο - μπόρεσε να κόψει ώρες, αν όχι ημέρες, από την τυπική διαδικασία διαχείρισης καμπάνιας τους χρησιμοποιώντας BBM.

Εξοικονομήσαμε τόσο πολύ χρόνο με τον αυτοματισμό που θα μπορούσαμε να αλλάξουμε την εστίαση στην ποιότητα των καμπανιών μας. Heitor Siviero, Συντονιστής έργου στο WSI Βραζιλία.

Με τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να επικεντρώνονται στη βελτίωση της ποιότητας της καμπάνιας και στους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης να εκτελούνται καθημερινά για τη βελτίωση της απόδοσης, οι πελάτες βλέπουν συχνά αυτό που ονομάζουμε "γραφήματα x", όπου υπάρχει αισθητή αύξηση των κλικ και μείωση του μέσου CPC μετά τη ρύθμιση των αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης .

βελτιστοποίηση του κεκτημένου ppc

Με αποτελέσματα σαν αυτά, είναι πιο εύκολο για τις επιχειρήσεις να προσελκύσουν νέους πελάτες και με τον εξοικονόμηση χρόνου σε μη αυτόματες εργασίες διαχείρισης καμπάνιας, είναι σε καλύτερη θέση να αναλάβουν νέους πελάτες και να κλιμακώσουν τις δραστηριότητές τους όπου έχουν σημασία: στρατηγική, δημιουργική και εκτέλεση.

Το μεγάλο πράγμα είναι ότι η τεχνολογία μας μας επιτρέπει να παρέχουμε διαφοροποιημένη απόδοση καμπάνιας ακόμη και για τους πιο δύσκολους προς βελτιστοποίηση λογαριασμούς, συμπεριλαμβανομένων αυτών με πολύ χαμηλό όγκο ή χαμηλή δαπάνη, μια χρόνια πρόκληση για όποιον διαχειρίζεται καμπάνιες αναζήτησης για μικρότερες επιχειρήσεις.

Κάντε το επόμενο βήμα

Είτε είστε μέρος μιας μικρής τοπικής επιχείρησης είτε ενός Fortune 500, ήρθε η ώρα να αγκαλιάσετε την εποχή της μηχανικής μάθησης για το μάρκετινγκ αναζήτησης.

Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της λύσης προσφοράς και διαχείρισης προϋπολογισμού:

Παρακολουθήστε το Webinar Προγραμματίστε μια προσωπική επίδειξη