Ανακαλύψτε βαθύτερα τα αποτελέσματα της έρευνας σας: Ανάλυση πολλαπλών καρτελών και φίλτρων

crosstab και φίλτρα surveyymonkey
Το 75% αυτών που τους αρέσουν οι γάτες και ενδιαφέρονται για το προϊόν αρώματος γάτας μου είναι γυναίκες.

Κάνω το Social Media Marketing για Έρευνα Monkey, οπότε είμαι μεγάλος υποστηρικτής της χρήσης διαδικτυακών ερευνών για να επικοινωνήσω με τους πελάτες σας προκειμένου να λάβουμε καλύτερες, πιο στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Μπορείτε να πάρετε πολλές πληροφορίες από μια απλή έρευνα, ειδικά όταν γνωρίζετε ένα ή δύο πράγματα για τη δημιουργία και την ανάλυσή του. Προφανώς η σύνταξη και ο σχεδιασμός μιας καλής έρευνας είναι ένα σημαντικό μέρος αυτής της διαδικασίας, αλλά όλη αυτή η εργασία front-end σημαίνει πολύ λίγα αν δεν ξέρετε πώς να αναλύστε τα αποτελέσματά σας.

Στο SurveyMonkey, σας προσφέρουμε διάφορα εργαλεία για να σας βοηθήσουμε να κόψετε τα ζάρια και να κατανοήσετε την ημερομηνία σας. Δύο από τα πιο χρήσιμα είναι εγκάρσιες καρτέλες και φίλτρα. Θα σας δώσω μια σύντομη επισκόπηση και περίπτωση χρήσης για κάθε μία, ώστε να γνωρίζετε πώς να τις εφαρμόσετε για τις ανάγκες σας.

Τι είναι οι διασταυρούμενες καρτέλες;

Το Cross-tabbing είναι ένα εύχρηστο εργαλείο ανάλυσης που σας παρέχει μια παράλληλη σύγκριση δύο ή περισσότερων ερωτήσεων έρευνας. Όταν εφαρμόζετε το φίλτρο πολλαπλών καρτελών, μπορείτε να επιλέξετε τις απαντήσεις που θέλετε να διαχωρίσετε και να δείτε πώς απάντησαν αυτά τα τμήματα σε κάθε ερώτηση στην έρευνά σας.

Έτσι, αν είστε περίεργοι πώς άτομα διαφορετικών φύλων απάντησαν στις διάφορες ερωτήσεις της έρευνας σας, για παράδειγμα, θα συμπεριλάβατε μια ερώτηση έρευνας που θα ρωτούσε για το φύλο των ερωτηθέντων σας. Στη συνέχεια, μόλις εφαρμόσετε τη διασταυρούμενη καρτέλα, θα μπορείτε εύκολα να δείτε πώς απάντησαν οι άνδρες, σε σύγκριση με τις γυναίκες.

Cross-tab SurveyMonkey

Οι γυναίκες ανέφεραν μεγαλύτερο ενδιαφέρον για τις γάτες από τους άνδρες, οπότε αν πουλάτε ένα προϊόν γάτας, ίσως θελήσετε να το στοχεύσετε σε γυναίκες.

Αυτό μπορεί να είναι πραγματικά χρήσιμο στη στρατηγική μάρκετινγκ. Η καθοδήγηση των πολλαπλών καρτελών μπορεί να σας πει πολλά για εκείνους που μπορεί να ενδιαφέρονται για την ιδέα ή το προϊόν σας - μπορεί να τμηματοποιήσει όσους απάντησαν θετικά στην πρότασή σας ανά ηλικιακή ομάδα, φύλο, προτίμηση χρώματος - οποιαδήποτε κατηγορία που συμπεριλαμβάνετε ως ερώτηση έρευνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περαιτέρω ανάλυση των απαντήσεών σας χρησιμοποιώντας πολλαπλές καρτέλες.

Τι είναι το φιλτράρισμα;

Εφαρμόστε ένα φίλτρο στα αποτελέσματά σας για να δείτε ένα τμήμα των ερωτηθέντων σας να καταργείται από τους άλλους. Μπορείτε να φιλτράρετε κατά απάντηση, βάσει προσαρμοσμένων κριτηρίων ή κατά ιδιότητα (ημερομηνία, ολοκληρωμένες έναντι μερικώς συμπληρωμένες απαντήσεις, διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, όνομα, διεύθυνση IP και προσαρμοσμένες τιμές) για να περιορίσετε τα αποτελέσματά σας, οπότε βλέπετε απλώς απαντήσεις από άτομα που σε ενδιαφέρει.

Επομένως, εάν εμπορεύεστε ένα προϊόν σε λάτρεις της γάτας, για παράδειγμα, και μία από τις ερωτήσεις της έρευνας σας ρωτά αν οι ερωτηθέντες σας αρέσουν στις γάτες, οι απαντήσεις των ατόμων που απάντησαν «όχι» σε αυτήν την ερώτηση πιθανώς δεν ενδιαφέρουν πολύ. Εφαρμόστε ένα φίλτρο που επιλέγει μόνο για άτομα που απάντησαν "ναι" ή "ίσως" (αν αυτό ήταν μια επιλογή) και θα μπορείτε να δείτε μόνο τα αποτελέσματα των δυνητικών πελατών.

αποτελέσματα φίλτρου surveyymonkey

Μόλις φιλτράρουμε για άτομα γάτας, διαπιστώνουμε ότι οι περισσότεροι ερωτηθέντες εξακολουθούν να μην ενδιαφέρονται για το άρωμα γάτας μας. Εξετάζουμε το ενδεχόμενο να επενδύσουμε σε ένα νέο προϊόν.

 Συνδυάστε φίλτρα και πολλαπλές καρτέλες για καλύτερη ανάλυση ερευνών

Λοιπόν, ίσως αναρωτιέστε, μπορείτε να εφαρμόσετε ταυτόχρονα φίλτρα και πολλαπλές καρτέλες; Η απάντηση είναι ναι! Είναι μια χρήσιμη στρατηγική για τη μείωση του θορύβου και την κατανόηση των απαντήσεων σας.

Αρχικά εφαρμόστε το φίλτρο σας. Έτσι, άτομα που είναι δυνητικοί πελάτες, βάσει του προηγούμενου παραδείγματος. Στη συνέχεια, εφαρμόστε τη διασταυρούμενη καρτέλα σας για να μάθετε πώς αισθάνονται διαφορετικές ομάδες δυνητικών πελατών. Έτσι, επιστρέφοντας στο παράδειγμα του εραστή της γάτας μας, θα εφαρμόζατε πρώτα το φίλτρο, ώστε να κοιτάτε απλώς απαντήσεις από άτομα που μπορεί να ενδιαφέρονται για το προϊόν σας.

Στη συνέχεια, εφαρμόστε τη διασταυρούμενη καρτέλα σας, ώστε να γνωρίζετε τις ηλικίες (φύλο, επίπεδο εισοδήματος και τοποθεσία μπορεί επίσης να είναι ενδιαφέροντες παράγοντες εδώ) και voila. Απομένουν μια ολοκληρωμένη εικόνα των δυνητικών πελατών σας, η οποία μπορεί να χωριστεί ανά ηλικία, φύλο ή ό, τι θέλετε.

crosstab και φίλτρα surveyymonkey

Το 75% αυτών που τους αρέσουν οι γάτες και ενδιαφέρονται για το προϊόν αρώματος γάτας μου είναι γυναίκες.

Απλώς θυμηθείτε να σκεφτείτε μπροστά τους παράγοντες που θα είναι ενδιαφέροντες στην ανάλυσή σας, ώστε να μπορείτε να τους σχεδιάσετε στο σχεδιασμό της έρευνας σας. Δεν θα υπάρχει τρόπος να διασταυρώσετε το επίπεδο εισοδήματος, εάν δεν το ζητήσετε στην αρχική σας έρευνα.

Ελπίζουμε ότι αυτή η επισκόπηση ανάλυσης μεταξύ καρτελών και φίλτρων ήταν χρήσιμη για εσάς! Έχετε ακόμα περισσότερες ερωτήσεις ανάλυσης έρευνας; Τι θα λέγατε για ένα παράδειγμα μιας γνώσης που έχετε αποκτήσει χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες cross-tab ή φίλτρου; Πείτε μας για αυτό στην ενότητα σχολίων παρακάτω. Ευχαριστώ!

Ένα σχόλιο

  1. 1

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.