Τι είναι τα Big Data; Ποια είναι τα οφέλη των Big Data;

μεγάλα δεδομένα

Η υπόσχεση του μεγάλα δεδομένα είναι ότι οι εταιρείες θα έχουν πολύ περισσότερη ευφυΐα στη διάθεσή τους για να λάβουν ακριβείς αποφάσεις και προβλέψεις για το πώς λειτουργεί η επιχείρησή τους. Ας πάρουμε μια εικόνα για τα Big Data, τι είναι και γιατί πρέπει να τα χρησιμοποιήσουμε.

Το Big Data είναι μια υπέροχη μπάντα

Δεν πρόκειται για αυτό που μιλάμε εδώ, αλλά ίσως να ακούσετε ένα υπέροχο τραγούδι ενώ διαβάζετε για το Big Data. Δεν συμπεριλαμβάνω το μουσικό βίντεο… δεν είναι πραγματικά ασφαλές για εργασία. PS: Αναρωτιέμαι αν επέλεξαν το όνομα για να πιάσουν το κύμα δημοτικότητας που δημιουργούσαν μεγάλα δεδομένα.

Τι είναι το Big Data;

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει τη συλλογή, την επεξεργασία και τη διαθεσιμότητα τεράστιων όγκων ροής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Τα τρία V είναι όγκος, ταχύτητα και ποικιλία με πίστωση σε Ντουγκ Λανάι). Οι εταιρείες συνδυάζουν μάρκετινγκ, πωλήσεις, δεδομένα πελατών, δεδομένα συναλλαγών, κοινωνικές συνομιλίες και ακόμη και εξωτερικά δεδομένα, όπως τιμές μετοχών, καιρό και ειδήσεις για τον εντοπισμό συσχετισμών και αιτίων στατιστικά έγκυρων μοντέλων για να τους βοηθήσουν να λάβουν πιο ακριβείς αποφάσεις.

Γιατί διαφέρουν τα μεγάλα δεδομένα;

Παλαιότερα ... ξέρετε ... πριν από λίγα χρόνια, θα χρησιμοποιούσαμε συστήματα για την εξαγωγή, τη μετατροπή και τη φόρτωση δεδομένων (ETL) σε τεράστιες αποθήκες δεδομένων που είχαν ενσωματωμένες λύσεις επιχειρηματικής ευφυΐας για αναφορά. Περιοδικά, όλα τα συστήματα θα δημιουργούσαν αντίγραφα ασφαλείας και θα συνδύαζαν τα δεδομένα σε μια βάση δεδομένων όπου θα μπορούσαν να εκτελούνται αναφορές και όλοι θα μπορούσαν να πάρουν πληροφορίες για το τι συνέβαινε.

Το πρόβλημα ήταν ότι η τεχνολογία βάσης δεδομένων απλά δεν μπορούσε να χειριστεί πολλαπλές, συνεχείς ροές δεδομένων. Δεν μπορούσε να χειριστεί τον όγκο των δεδομένων. Δεν μπορούσε να τροποποιήσει τα εισερχόμενα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Και έλειπαν εργαλεία αναφοράς που δεν μπορούσαν να χειριστούν τίποτα εκτός από ένα σχετικό ερώτημα στο παρασκήνιο. Οι λύσεις Big Data προσφέρουν φιλοξενία cloud, εξαιρετικά ευρετηριασμένες και βελτιστοποιημένες δομές δεδομένων, αυτόματες δυνατότητες αρχειοθέτησης και εξαγωγής και οι διεπαφές αναφοράς έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν πιο ακριβείς αναλύσεις που επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.

Καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο των αποφάσεών τους και να λάβουν καλύτερες αποφάσεις που μειώνουν το κόστος και αυξάνουν την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ και των πωλήσεων.

Ποια είναι τα οφέλη των Big Data;

πληροφορική εξετάζει τους κινδύνους και τις ευκαιρίες που συνδέονται με την αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων σε εταιρείες.

  • Τα μεγάλα δεδομένα είναι έγκαιρα - 60% κάθε εργάσιμης ημέρας, οι εργαζόμενοι της γνώσης ξοδεύουν προσπάθειες για εύρεση και διαχείριση δεδομένων.
  • Τα μεγάλα δεδομένα είναι προσβάσιμα - Τα μισά από τα ανώτερα στελέχη αναφέρουν ότι είναι δύσκολη η πρόσβαση στα σωστά δεδομένα.
  • Τα μεγάλα δεδομένα είναι ολιστικά - Οι πληροφορίες διατηρούνται επί του παρόντος σε σιλό εντός του οργανισμού. Τα δεδομένα μάρκετινγκ, για παράδειγμα, ενδέχεται να βρεθούν στον Ιστό analytics, κινητό analytics, κοινωνικός analytics, CRM, Εργαλεία δοκιμών A / B, συστήματα μάρκετινγκ email και πολλά άλλα ... το καθένα με έμφαση στο σιλό του.
  • Το Big Data είναι αξιόπιστο - 29% των εταιρειών μετρούν το χρηματικό κόστος της κακής ποιότητας των δεδομένων. Τα πράγματα τόσο απλά όσο η παρακολούθηση πολλαπλών συστημάτων για ενημερώσεις πληροφοριών επαφής πελατών μπορούν να εξοικονομήσουν εκατομμύρια δολάρια.
  • Τα μεγάλα δεδομένα είναι σχετικά - Το 43% των εταιρειών δεν είναι ικανοποιημένοι με την ικανότητα των εργαλείων τους να φιλτράρουν άσχετα δεδομένα. Κάτι τόσο απλό όσο το φιλτράρισμα πελατών από τον ιστό σας analytics μπορεί να σας δώσει πολλές πληροφορίες για τις προσπάθειές σας για απόκτηση.
  • Τα μεγάλα δεδομένα είναι ασφαλή - Η μέση παραβίαση ασφάλειας δεδομένων κοστίζει 214 $ ανά πελάτη. Οι ασφαλείς υποδομές που χτίζονται από μεγάλα δεδομένα φιλοξενίας και συνεργάτες τεχνολογίας μπορούν να εξοικονομήσουν το μέσο όρο 1.6% των ετήσιων εσόδων της εταιρείας.
  • Τα Big Data είναι έγκυρα - Το 80% των οργανώσεων αγωνίζονται με πολλές εκδόσεις της αλήθειας ανάλογα με την πηγή των δεδομένων τους. Συνδυάζοντας πολλαπλές, ελεγμένες πηγές, περισσότερες εταιρείες μπορούν να παράγουν πολύ ακριβείς πηγές πληροφοριών.
  • Τα Big Data είναι ενεργά - Τα ξεπερασμένα ή κακά δεδομένα οδηγούν στο 46% των εταιρειών που λαμβάνουν κακές αποφάσεις που μπορούν να κοστίσουν δισεκατομμύρια.

Big Data και Analytics Trends 2017

Το 2017 θα είναι μια μοναδική και πολύ συναρπαστική χρονιά για την τεχνολογία της τεχνολογίας με πολλούς τρόπους. Οι επιχειρήσεις θα προσπαθήσουν να ισορροπήσουν την κλίμακα και την προσοχή σε μεμονωμένους πελάτες, χωρίς συμβιβασμούς στην επιχειρησιακή αυστηρότητα. Ketan Pandit, Aureus Insights

Εδώ θα δείτε μεγάλα δεδομένα που χρησιμοποιούνται:

  1. Το 94% των επαγγελματιών μάρκετινγκ είπε εξατομίκευση της εμπειρίας των πελατών είναι εξαιρετικά σημαντικό
  2. 30 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσια εξοικονόμηση αξιοποιώντας δεδομένα κοινωνικών μέσων σε αξιώσεις και απάτες analytics
  3. Μέχρι το 2020, το 66% των τραπεζών θα έχει blockchain στην εμπορική παραγωγή και σε κλίμακα
  4. Οι οργανισμοί θα βασίζονται έξυπνα δεδομένα περισσότερο σε σύγκριση με τα μεγάλα δεδομένα.
  5. Μηχανή σε άνθρωπο (M2H) οι επιχειρηματικές αλληλεπιδράσεις θα εξανθρωπιστούν έως και 85% έως το 2020
  6. Οι επιχειρήσεις επενδύουν 300% περισσότερα Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) το 2017 από ό, τι το 2016
  7. 25% ρυθμός ανάπτυξης στην εμφάνιση του ομιλία ως σχετική πηγή μη δομημένων δεδομένων
  8. Δικαίωμα να ξεχάσετε (R2BF) θα εστιάζεται σε παγκόσμιο επίπεδο ανεξάρτητα από την πηγή δεδομένων
  9. Το 43% των ομάδων εξυπηρέτησης πελατών που δεν έχουν αναλυτικά στοιχεία σε πραγματικό χρόνο θα συνεχίσει να συρρικνώνεται
  10. Με το 2020, το Αυξημένη πραγματικότητα (AR) η αγορά θα φτάσει τα 90 δισεκατομμύρια δολάρια σε σύγκριση με τα 30 δισεκατομμύρια δολάρια της εικονικής πραγματικότητας

Τάσεις Big Data Analytics 2017

Ένα σχόλιο

  1. 1

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.