Πόσο το Big Data Analytics έγινε κρίσιμο για τα DSP

Big Data

Big δεδομένων analytics υπήρξε ακρογωνιαίος λίθος για αποτελεσματικά προγράμματα μάρκετινγκ και adtech εδώ και αρκετά χρόνια. Με τα στατιστικά στοιχεία να υποστηρίζουν την ιδέα της αποτελεσματικότητας των μεγάλων αναλυτικών δεδομένων, είναι εύκολο να προτείνετε μέσα στην εταιρεία σας και μάλλον θα σας κάνει να φαίνεστε καλοί για να είστε αυτός που το πρότεινε.

Big δεδομένων analytics εξετάζει μεγάλες σειρές δεδομένων (όπως υποδηλώνει το όνομα) και επιτρέπει στους εξεταστή να χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να βρουν μοτίβα, τάσεις αγοράς και δημογραφικές προτιμήσεις και συμπεριφορά χρηστών. Στη συνέχεια, εφαρμόζετε αυτά τα δεδομένα επιτρέποντάς του να καθοδηγεί ενημερωμένες επιχειρηματικές επιλογές. Παίρνει τεράστιες πληροφορίες και τις συμπυκνώνει σε μικρές αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες έχουν αποδειχθεί ότι ωφελούν πολύ όλες τις επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο.

Πλατφόρμες από πλευράς ζήτησης (DSP), είτε το πιστεύετε είτε όχι, καταφέρνετε να αποκομίσετε μεγάλα οφέλη από την αύξηση των μεγάλων δεδομένων analyticsκαι εδώ είναι ο λόγος:

Λάβετε ενημερωμένες αποφάσεις

Το DSP είναι ένας τρόπος για να επισπεύσετε τη διαδικασία αγοράς διαφημιστικού χώρου και με την ευκολία μιας ενιαίας διεπαφής.
Ως μέρος της αλυσίδας ζήτησης στο προσφορά και ζήτηση οικονομικός κύκλος - Τα DSP επωφελούνται από τις ευκαιρίες που παρουσιάζονται από μεγάλα δεδομένα analytics αξιοποιώντας τις πληροφορίες που λαμβάνουν.

Σε απλούς όρους, τα DSP μπορούν να συγκεντρωθούν γρήγορα, ολόκληρη η αγορά διαφημιστικών ευκαιριών σε μια διεπαφή. Αυτό επιτρέπει σε μια εταιρεία ή ομάδα μάρκετινγκ να αποφασίσει πού να αγοράσει διαφημιστικό χώρο για την επόμενη καμπάνια τους. Κορυφαία γραμμή Τα DSP χρησιμοποιούν ειδικούς αλγόριθμους σε χιλιοστά του δευτερολέπτου για να επιτρέπουν στους διαφημιζόμενους να βρίσκουν προσφορές ανώτερης βαθμίδας.

Επόμενη γενιά analytics κινητήρες όπως SQream στοχεύει στην απλοποίηση της διαδικασίας με την ενίσχυση της ισχύος analytics επεξεργασία με πολύ αξιοσημείωτο τρόπο, επιτρέποντας στους επιστήμονες δεδομένων και τους αναλυτές να συγκεντρώσουν σχετικές πληροφορίες το συντομότερο δυνατό σε τεράστια μεγάλα σύνολα δεδομένων. Τέτοιοι κινητήρες μειώνουν την καθυστέρηση ερωτημάτων σύνθετων ερωτημάτων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στους Επιστήμονες δεδομένων να γίνουν πιο παραγωγικοί, να ανακαλύψουν τα μοντέλα δεδομένων πιο γρήγορα και να τοποθετήσουν τα μοντέλα στην παραγωγή πιο γρήγορα. Όταν το μοντέλο είναι καλύτερο, η προσαρμογή είναι καλύτερη για τον χρήστη, η τιμή προσφοράς είναι υψηλότερη και μια υψηλότερη τιμή αυξάνει την αναλογία προσφοράς / νίκης.

Βελτιστοποιήστε τα κέρδη

Ολόκληρος ο στόχος του μάρκετινγκ είναι να αυξήσετε την αξία της εταιρείας σας αυξάνοντας τις πωλήσεις και αυτό είναι ακριβώς το πόσο μεγάλα δεδομένα analytics συνεργαστείτε με DSPs. Με αποτελεσματικό χτένισμα μεγάλων αριθμών δεδομένων, επιτρέπετε τη βελτιστοποίηση μάρκετινγκ να πραγματοποιείται εν συντομία. Και σε αυτήν την περίπτωση, δεν ρίχνετε απλά πράγματα στον τοίχο περιμένοντας να δείτε τι κολλάει, αλλά λαμβάνετε πραγματικά ενημερωμένες αποφάσεις με τα δεδομένα για να το υποστηρίξετε.

Χρειάζονται διεξοδικές σύνθετες αναλυτικές δεξιότητες για να κοσκινίσει επαρκώς ένα σωρό δεδομένων και την τεχνολογία. Μερικές φορές, το κομμάτι των δεδομένων που χρειάζεστε για να κάνετε την καλύτερη ενημερωμένη στρατηγική μάρκετινγκ είναι μια βελόνα σε άχυρα. Χρησιμοποιώντας την υπηρεσία των DSP, οι ομάδες μάρκετινγκ ή / και οι εταιρείες μπορούν να εισαχθούν στις καλύτερες δυνατές ευκαιρίες, εξασφαλίζοντας την καλύτερη απόδοση της επένδυσης παράλληλα με την καταβολή χρημάτων στο δολάριο για την αγορά διαφημιστικού χώρου. Τα DSP αποκομίζουν τεράστια οφέλη ενσωματώνοντας μεγάλα δεδομένα στους αλγορίθμους του, καθιστώντας το σημείο πώλησης με βάση στατιστικά στοιχεία σε υποψήφιους πελάτες.

Χρησιμοποιήστε πλήρως τους αριθμούς

Η μεγάλη ανάλυση δεδομένων είναι ένας δύσκολος δρόμος για να πλοηγηθείτε από μόνος του. Με την εμφάνισή του και τη νέα του συνάφεια στον τομέα του μάρκετινγκ, τα DSP μπορούν να επωφεληθούν από αυτά τα δεδομένα συγκεντρώνοντάς τα στους αλγόριθμούς του. Έχοντας ένα μεγαλύτερο σωρό δεδομένων για να καθίσετε, τα DSP είναι πλέον πιο συναφή εδώ και τώρα συγκεντρώνοντας τεράστιες ποσότητες πληροφοριών και διασκορπίζοντας τις σε κατάλληλες οδούς για διαφημιστικά γραφεία.

Για παράδειγμα, τα μεγάλα δεδομένα θα παρέχουν αριθμούς για μια δημογραφική ομάδα και τα DSP θα τα καταρτίζουν με σχετικό τρόπο. Αναλύοντας τις πληροφορίες που συλλέγουν άλλες πλατφόρμες, μεγάλα δεδομένα analytics μας επιτρέπει να κάνουμε ερωτήσεις, λαμβάνοντας σημαντικές πληροφορίες. Διαφημιστές από πλευράς ζήτησης (DSA) θα το χρησιμοποιήσουν και, στη συνέχεια, θα παρέχουν στις εταιρείες τις καλύτερες οδούς για τοποθετήσεις διαφημίσεων. Τα DSP υπήρξαν ένας από τους μεγαλύτερους ευεργετές σε ό, τι παρέχει η ανάλυση δεδομένων μεγάλου μεγέθους.

Είναι δύσκολο να προσδιοριστεί ποιος επωφελείται περισσότερο από τα υπολειπόμενα αποτελέσματα των μεγάλων δεδομένων analytics. Από τότε που έχει ευθυγραμμιστεί γενικά στον κόσμο του μάρκετινγκ, έχουμε δει πολλούς ευεργέτες, αλλά κανένας τόσο διαφανής όσο όσοι χρησιμοποιούν DSP. Χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που αποκτήθηκαν μέσω μεγάλων δεδομένων analytics, Τα DSP έχουν γίνει ένα καλύτερο προϊόν για τμήματα μάρκετινγκ και διαφήμισης.

Takeaways

  1. Ολόκληρος ο στόχος του μάρκετινγκ είναι να αυξήσετε την αξία της εταιρείας σας κατά αύξηση των πωλήσεων και αυτό είναι ακριβώς το πόσο μεγάλα δεδομένα analytics συνεργαστείτε με DSPs.
  2. Χρησιμοποιώντας την υπηρεσία των DSP, οι ομάδες μάρκετινγκ είναι σε θέση να εισαχθούν στις καλύτερες δυνατές ευκαιρίες, διασφαλίζοντας την καλύτερη απόδοση επένδυσης παράλληλα με την καταβολή χρημάτων στο δολάριο για την αγορά διαφημιστικού χώρου
Χωρίς αμφιβολία, τα DSP προσφέρουν καλύτερες ευκαιρίες για τη βελτίωση της απόδοσης επένδυσης στις διαφημίσεις.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.