Υγιεινή δεδομένων: Ένας γρήγορος οδηγός για το Data Merge Purge

Υγιεινή δεδομένων - Τι είναι μια συγχώνευση συγχώνευσης

Η συγχώνευση συγχώνευσης είναι μια βασική συνάρτηση για επιχειρηματικές δραστηριότητες, όπως το άμεσο μάρκετινγκ αλληλογραφίας και η απόκτηση μιας μοναδικής πηγής αλήθειας. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η διαδικασία συγχώνευσης καθαρισμού περιορίζεται αποκλειστικά σε τεχνικές και λειτουργίες του Excel που κάνουν πολύ λίγα για να διορθώσουν ολοένα και πιο περίπλοκες ανάγκες ποιότητας δεδομένων.

Αυτός ο οδηγός θα βοηθήσει τους χρήστες επιχειρήσεων και πληροφορικής να κατανοήσουν τη διαδικασία συγχώνευσης συγχώνευσης και πιθανώς να τους κάνουν να συνειδητοποιήσουν γιατί οι ομάδες τους δεν μπορούν πλέον να συνεχίσουν τη συγχώνευση και τον καθαρισμό μέσω του Excel.

Ας ξεκινήσουμε!

Τι είναι μια διαδικασία ή μια λειτουργία συγχώνευσης;

Η συγχώνευση συγχώνευσης είναι η διαδικασία συγκέντρωσης πολλών πηγών δεδομένων σε ένα μέρος, ενώ ταυτόχρονα αφαιρούνται κακές εγγραφές και αντίγραφα από την πηγή.

Μπορεί απλά να περιγραφεί στο ακόλουθο παράδειγμα:

Δεδομένα Πελάτη

Σημειώστε ότι η παραπάνω εικόνα έχει τρεις παρόμοιες εγγραφές με πολλά ζητήματα που σχετίζονται με την ποιότητα των δεδομένων. Κατά την εφαρμογή μιας λειτουργίας συγχώνευσης καθαρισμού σε αυτήν την εγγραφή, θα μετατραπεί σε καθαρή και μοναδική έξοδο, όπως το παρακάτω παράδειγμα:

Διπλότυπα δεδομένα

Κατά τη συγχώνευση και εκκαθάριση των διπλών από πολλές πηγές δεδομένων, το αποτέλεσμα δείχνει μια ενοποιημένη έκδοση της αρχικής εγγραφής. Μια άλλη στήλη [Βιομηχανία] έχει προστεθεί στο δίσκο, που προέρχεται από μια άλλη έκδοση του δίσκου.

Το αποτέλεσμα μιας διαδικασίας συγχώνευσης καθαρισμού δημιουργεί εγγραφές που περιέχουν μοναδικές πληροφορίες που εξυπηρετούν τον επιχειρηματικό σκοπό των δεδομένων. Στο παραπάνω παράδειγμα, μετά τη βελτιστοποίηση, τα δεδομένα θα χρησιμεύσουν ως ένα ρεκόρ αξιόπιστο για τους εμπόρους σε καμπάνιες αλληλογραφίας.

Βέλτιστες πρακτικές συγχώνευσης και εκκαθάρισης δεδομένων

Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, τις επιχειρήσεις ή το μέγεθος της εταιρείας, οι διεργασίες συγχώνευσης συγχώνευσης χρησιμεύουν ως βάση για στόχους που οδηγούν σε δεδομένα. Αν και η άσκηση περιοριζόταν αποκλειστικά στον συνδυασμό και την εξάλειψη, η συγχώνευση και η εκκαθάριση σήμερα έχει εξελιχθεί σε έναν ουσιαστικό μηχανισμό που επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν τα δεδομένα τους με μεγάλη λεπτομέρεια.

Παρά τη διαδικασία αυτοματοποίησης σε μεγάλο βαθμό τώρα μέσω εκτεταμένων συγχώνευση λογισμικού καθαρισμού και εργαλεία, οι χρήστες πρέπει ακόμη να διατηρήσουν τις βέλτιστες πρακτικές για τον καθαρισμό συγχώνευσης δεδομένων. Τα παρακάτω είναι μερικά που σας συνιστώ να ακολουθήσετε:

  • Μείνετε επικεντρωμένοι στην ποιότητα δεδομένων: Πριν πραγματοποιήσετε μια λειτουργία συγχώνευσης, είναι απαραίτητο να καθαρίσετε και να τυποποιήσετε τα δεδομένα, καθώς αυτό διασφαλίζει ότι η διαδικασία αφαίρεσης είναι ευκολότερη. Εάν αφιερώσετε χωρίς να καθαρίσετε τα δεδομένα, τα αποτελέσματα θα σας απογοητεύσουν μόνο.
  • Να κολλήσετε σε ένα ρεαλιστικό σχέδιο: Αυτό συμβαίνει σε περίπτωση που μια απλή διαδικασία συγχώνευσης δεδομένων δεν αποτελεί προτεραιότητα για εσάς. Συνιστάται να δημιουργήσετε ένα σχέδιο που θα σας βοηθήσει να αξιολογήσετε τον τύπο των αρχείων που θέλετε να συγχωνεύσετε και να καθαρίσετε.
  • Βελτιστοποίηση του μοντέλου δεδομένων σας: Γενικά, μετά από μια αρχική διαδικασία συγχώνευσης, οι εταιρείες αναπτύσσουν μια καλύτερη κατανόηση του μοντέλου δεδομένων τους. Μόλις αναπτυχθεί μια προκαταρκτική κατανόηση του μοντέλου σας, μπορείτε να κάνετε KPI και να μειώσετε το χρόνο που αφιερώνετε στη συνολική διαδικασία.
  • Διατήρηση αρχείου λιστών: Η εκκαθάριση μιας λίστας δεν είναι απαραίτητα η πλήρης διαγραφή της λίστας. Οποιοδήποτε λογισμικό συγχώνευσης δεδομένων θα σας επιτρέψει να αποθηκεύσετε τις εγγραφές και να διατηρήσετε μια βάση δεδομένων για κάθε αλλαγή που έχει γίνει στη λίστα.
  • Διατηρώντας μια ενιαία πηγή αλήθειας: Όταν τα δεδομένα χρήστη προέρχονται από διάφορες εγγραφές, αντιμετωπίζονται αποκλίσεις λόγω διαφορετικών πληροφοριών. Σε αυτήν την περίπτωση, η συγχώνευση και ο καθαρισμός βοηθούν στη δημιουργία μιας μοναδικής πηγής αλήθειας. Αυτό περιλαμβάνει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες σχετικά με τον πελάτη.

Τα οφέλη του λογισμικού Self-Service Merge Purge

Μια αποτελεσματική λύση για τη δημιουργία μιας μοναδικής πηγής αλήθειας, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι ακολουθείτε τις υπόλοιπες βέλτιστες πρακτικές, είναι να αποκτήσετε ένα λογισμικό συγχώνευσης. Ένα τέτοιο εργαλείο θα αντικαταστήσει τις παλιές εγγραφές χρησιμοποιώντας νέες πληροφορίες μέσω μιας διαδικασίας επιβίωσης δεδομένων.

Επιπλέον, τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης συγχώνευσης μπορούν να επιτρέψουν στους επιχειρηματικούς χρήστες να συγχωνεύσουν και να εκκαθαρίσουν βολικά τα αρχεία δεδομένων τους χωρίς να είναι απαραίτητο να έχουν σε βάθος γνώση προγραμματισμού ή εμπειρία.

Το ιδανικό εργαλείο συγχώνευσης καθαρισμού μπορεί να βοηθήσει τους επιχειρηματικούς χρήστες με:

  • Προετοιμασία δεδομένων μέσω αξιολόγησης σφαλμάτων και συνοχής πληροφοριών
  • Καθαρισμός και ομαλοποίηση δεδομένων σύμφωνα με καθορισμένους επιχειρηματικούς κανόνες
  • Αντιστοίχιση πολλαπλών λιστών μέσω ενός συνδυασμού καθιερωμένων αλγορίθμων
  • Κατάργηση διπλότυπων με υψηλό ποσοστό ακρίβειας
  • Δημιουργία χρυσών δίσκων και απόκτηση μίας πηγής αλήθειας
  • & πολύ περισσότερο

Περιττό να πούμε, σε μια εποχή όπου ο αυτοματισμός έχει καταστεί απαραίτητος για την επιτυχία των επιχειρήσεων, οι εταιρείες δεν μπορούν να καθυστερήσουν τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών τους δεδομένων. Έτσι, τα σύγχρονα εργαλεία συγχώνευσης / εκκαθάρισης δεδομένων έχουν πλέον γίνει η κορυφαία λύση για παλιά προβλήματα που σχετίζονται με πολύπλοκες διαδικασίες συγχώνευσης και εκκαθάρισης δεδομένων.

Δεδομένα σκάλα

Τα δεδομένα μιας εταιρείας είναι ένα από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία τους - και όπως κάθε άλλο περιουσιακό στοιχείο, τα δεδομένα χρειάζονται εκτροφή. Αν και οι εταιρείες έχουν επικεντρωθεί στο λέιζερ στην απόκτηση αυξανόμενου όγκου πληροφοριών και στην ενίσχυση της συλλογής δεδομένων τους, τα ληφθέντα δεδομένα καταλήγουν να παραμένουν αδρανή και να καταλαμβάνουν ακριβό CRM ή χώρο αποθήκευσης για μεγάλα χρονικά διαστήματα. Σε τέτοιες περιπτώσεις, τα δεδομένα πρέπει να εκκαθαριστούν για να μπορούν να χρησιμοποιηθούν για επαγγελματικούς σκοπούς.

Ωστόσο, η περίπλοκη διαδικασία συγχώνευσης / εκκαθάρισης μπορεί να απλοποιηθεί μέσω ενός λογισμικού συγχώνευσης συγχώνευσης που σας βοηθά να συγχωνεύσετε πηγές δεδομένων και να δημιουργήσετε αρχεία που είναι πραγματικά πολύτιμα.

Η Data Ladder είναι μια εταιρεία λογισμικού ποιότητας δεδομένων αφιερωμένη στο να βοηθά τους επιχειρηματικούς χρήστες να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα δεδομένα τους μέσω εργαλείων αντιστοίχισης δεδομένων, δημιουργίας προφίλ, deduplication και εμπλουτισμού. Είτε ταιριάζει εκατομμύρια εγγραφές μέσω των αλγορίθμων ασαφούς αντιστοίχισης είτε μετασχηματίζοντας πολύπλοκα δεδομένα προϊόντων μέσω σημασιολογικής τεχνολογίας, τα εργαλεία ποιότητας δεδομένων της Data Ladder παρέχουν ένα ανώτερο επίπεδο υπηρεσιών που δεν ταιριάζει στον κλάδο.

Κατεβάστε μια δωρεάν δοκιμή

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.