7 τρόποι με τους οποίους η AI φέρνει επανάσταση στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Email μάρκετινγκ AI

Πριν από μια εβδομάδα, μοιράστηκα πώς Salesforce Αϊνστάιν αλλάζει δραματικά το ταξίδι των πελατών, προβλέποντας και παρέχοντας εξατομικευμένες επικοινωνίες που αυξάνουν τον αντίκτυπο και μειώνουν την αναταραχή για τους πελάτες Salesforce και Marketing Cloud.

Εάν δεν το έχετε κοιτάξει διατήρηση λίστας συνδρομητών τον τελευταίο καιρό, μπορεί να εκπλαγείτε με το πόσες συνδρομητές πραγματοποιούνται σε συνεχή βάση. Υπάρχουν πολλές επιλογές εκεί έξω για υπέροχα προϊόντα, οπότε οι καταναλωτές δεν κολλάνε για τους κακούς παρτίδα και έκρηξη ενημερωτικά δελτία email πλέον. Περιμένουν ότι κάθε μήνυμα στα εισερχόμενά τους θα είναι συναφές, έγκαιρο και πολύτιμο… αλλιώς φεύγουν.

Προκειμένου να είστε σχετικοί, έγκαιροι και πολύτιμοι… πρέπει να τμηματοποιήσετε, να φιλτράρετε, να εξατομικεύσετε και να βελτιστοποιήσετε την παράδοση του email σας. Αυτό είναι αδύνατο χωρίς τα σωστά σύνολα εργαλείων… αλλά ευτυχώς η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ικανότητα των εμπόρων να αναπτύξουν ζωντανές, αναπνευστικές καμπάνιες που συνεχίζουν να βελτιστοποιούνται με τη μηχανική μάθηση.

Αυτό θα επιτρέψει στους εμπόρους να στέλνουν μηνύματα με ρυθμό που οι συνδρομητές τους αισθάνονται άνετα, με περιεχόμενο που είναι εξατομικευμένο και ελκυστικό.

Η επανάσταση AI στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Το 30% των εταιρειών σε όλο τον κόσμο θα χρησιμοποιούν AI σε τουλάχιστον μία από τις διαδικασίες πωλήσεων το 2020. Μέχρι το 2035, η AI αναμένεται να οδηγήσει σε πρόσθετα έσοδα 14 τρισεκατομμυρίων δολαρίων και αύξηση της κερδοφορίας κατά 38%!

Η επανάσταση AI στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Στην πραγματικότητα, το 61% των εμπόρων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ισχυρίζονται ότι το AI είναι η πιο κρίσιμη πτυχή της στρατηγικής των δεδομένων που έρχονται. Εδώ είναι 7 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προς το καλύτερο.

  1. Τμηματοποίηση και υπερπροσωποποίηση - Η προγνωστική βαθμολογία και η επιλογή κοινού χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να υποθέσει τη μελλοντική συμπεριφορά των συνδρομητών και να βελτιστοποιήσει το περιεχόμενο για προβολή σε πραγματικό χρόνο.
  2. Βελτιστοποίηση γραμμής θέματος - Το AI μπορεί να διευκολύνει τη δημιουργία θεματικών γραμμών που είναι πιο πιθανό να αντηχούν με τον αναγνώστη, ωθώντας τους να ανοίξουν το email. Αυτό εξαλείφει την αβεβαιότητα της δοκιμής και του σφάλματος όσον αφορά τη σύνταξη μιας ελκυστικής θεματικής γραμμής.
  3. Επαναπροσδιορισμός email - Ενώ ορισμένοι πελάτες ενδέχεται να απαντήσουν στο email εγκατάλειψης που στάλθηκε αμέσως μετά την εγκατάλειψη, άλλοι ενδέχεται να μην είναι έτοιμοι να πραγματοποιήσουν την αγορά για μια εβδομάδα. Το AI κάνει διάκριση μεταξύ αυτών των πελατών και σας βοηθά να στείλετε τα email σας στοχεύοντας στη βέλτιστη στιγμή, μειώνοντας σημαντικά το ποσοστό εγκατάλειψης του καλαθιού αγορών
  4. Βελτιστοποίηση αυτόματης αποστολής (STO) - Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι μάρκες μπορούν τελικά να ολοκληρώσουν την τριάδα μάρκετινγκ - παρέχοντας το σωστό μήνυμα τη σωστή στιγμή στο σωστό άτομο. Δεν είναι ενοχλητικά πάρα πολλά διαφημιστικά μηνύματα; Το AI βοηθά στη βαθμονόμηση του χρόνου αποστολής αναλύοντας τις δραστηριότητες των συνδρομητών, οι οποίοι απεικονίζουν την προτίμηση χρόνου τους.
  5. Αυτοματισμός AI - Το AI δεν είναι μόνο αυτοματοποίηση. Πηγαίνει ένα βήμα μπροστά για να βοηθήσει στην αποστολή πιο σχετικών αυτοματοποιημένων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου λαμβάνοντας υπόψη τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις του συνδρομητή με την επωνυμία και τις αγορές.
  6. Καλύτερη και ευκολότερη βελτιστοποίηση καναλιών - Αναλύοντας τις συνήθειες, τις προτιμήσεις και τις προηγούμενες και προβλεπόμενες συμπεριφορές του πελάτη, το AI βοηθά να προσδιοριστεί αν θα αντηχούσαν καλύτερα με ένα email, ειδοποίηση push ή οποιοδήποτε άλλο κανάλι. Στη συνέχεια στέλνει το μήνυμα στο κατάλληλο κανάλι.
  7. Αυτοματοποιημένες δοκιμές - Δοκιμή A / B, στο παρελθόν μια δισδιάστατη διαδικασία έχει πλέον υπερβεί ένα μοντέλο υπερ στόχευσης πανικού. Μπορείτε να δοκιμάσετε διάφορες μεταβλητές σε διαφορετικές παραλλαγές και συνδυασμούς. Πολλά συστήματα στέλνουν δειγματοληψία, φτάνουν σε ένα στατιστικά έγκυρο αποτέλεσμα και, στη συνέχεια, στέλνουν στους υπόλοιπους συνδρομητές το βελτιστοποιημένο αντίγραφο.

Εδώ είναι το πλήρες γράφημα με λεπτομερείς περιγραφές για κάθε τρόπο με τον οποίο η AI φέρνει επανάσταση στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Τεχνητή νοημοσύνη και μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.