4 τρόποι μηχανικής εκμάθησης βελτιώνει το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων

Μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων και μηχανική μάθηση

Καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι συμμετέχουν στην online κοινωνική δικτύωση κάθε μέρα, τα κοινωνικά μέσα έχουν καταστεί απαραίτητο μέρος των στρατηγικών μάρκετινγκ για επιχειρήσεις κάθε είδους.

Υπήρχαν 4.388 δισεκατομμύρια χρήστες διαδικτύου παγκοσμίως το 2019, και το 79% από αυτούς ήταν ενεργοί κοινωνικοί χρήστες.

Παγκόσμια κατάσταση ψηφιακής αναφοράς

Όταν χρησιμοποιείται στρατηγικά, το μάρκετινγκ μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορεί να συμβάλει στα έσοδα, την αφοσίωση και την ευαισθητοποίηση μιας εταιρείας, αλλά απλώς να βρίσκεστε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν σημαίνει ότι χρησιμοποιείτε όλα όσα έχουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για τις επιχειρήσεις. Αυτό που έχει σημασία είναι ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείτε κοινωνικά κανάλια και εκεί μπορεί να αποκαλυφθούν ευκαιρίες μέσω της μηχανικής μάθησης.

Περνάμε από την έκρηξη των δεδομένων, αλλά αυτά τα δεδομένα είναι άχρηστα, εκτός εάν αναλυθούν. Η μηχανική εκμάθηση καθιστά δυνατή την ανάλυση απεριόριστων συνόλων δεδομένων και την εύρεση μοτίβων που κρύβονται πίσω από αυτά. Συνήθως αναπτύσσεται με τη βοήθεια του σύμβουλοι μηχανικής μάθησης, αυτή η τεχνολογία βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα μετατρέπονται σε γνώση και επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ακριβείς προβλέψεις και αποφάσεις βάσει γεγονότων. 

Αυτά δεν είναι όλα τα οφέλη, οπότε ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στις άλλες επιχειρηματικές πτυχές που μπορούν να βελτιωθούν με τη μηχανική μάθηση.

1. Παρακολούθηση εμπορικών σημάτων / Κοινωνική ακρόαση

Η επιχειρηματική επιτυχία σήμερα καθορίζεται από διάφορους παράγοντες και ίσως ένας από τους πιο σημαντικούς από αυτούς είναι η διαδικτυακή φήμη. Σύμφωνα με την έρευνα τοπικής ανάλυσης καταναλωτών, Το 82% των καταναλωτών ελέγχουν διαδικτυακές κριτικές για επιχειρήσεις, με κάθε ανάγνωση 10 κριτικές κατά μέσο όρο πριν εμπιστευτούν μια επιχείρηση. Αυτό αποδεικνύει ότι η καλή δημοσιότητα είναι ζωτικής σημασίας για τις μάρκες, γι 'αυτό τα στελέχη πρέπει να βρουν έναν τρόπο για να διαχειριστεί αποτελεσματικά τη φήμη της επιχείρησης.

Η παρακολούθηση επωνυμίας είναι μια τέλεια λύση, η οποία είναι η αναζήτηση οποιωνδήποτε αναφορών μιας μάρκας σε όλες τις διαθέσιμες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των φόρουμ, των ιστολογίων, των διαδικτυακών κριτικών και των άρθρων. Επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν προβλήματα πριν εξελιχθούν σε κρίσεις και να αντιδράσουν εγκαίρως, η παρακολούθηση της επωνυμίας δίνει επίσης στα στελέχη μια πλήρη κατανόηση του κοινού-στόχου τους, και έτσι συμβάλλει στην καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Πώς η Μηχανική Μάθηση Βοηθά στην Παρακολούθηση Μάρκας / Κοινωνική Ακρόαση

Ως το θεμέλιο της προγνωστικής ανάλυσης, η μηχανική μάθηση συμβάλλει στην πλήρη κατανόηση όλων των διαδικασιών που λαμβάνουν χώρα στις εταιρείες τους, έτσι ώστε οι αποφάσεις τους να γίνονται πιο βασισμένες στα δεδομένα και να προσανατολίζονται στον πελάτη, και επομένως πιο αποτελεσματικές.

Τώρα σκεφτείτε όλες τις αναφορές της επιχείρησής σας που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο - πόσες από αυτές θα υπάρχουν; Εκατοντάδες; Χιλιάδες; Η μη αυτόματη συλλογή και ανάλυση αυτών είναι δύσκολη υπόθεση, ενώ η μηχανική εκμάθηση επιταχύνει τη διαδικασία και παρέχει την πιο λεπτομερή επισκόπηση μιας μάρκας.

Εκτός αν οι δυσαρεστημένοι πελάτες επικοινωνήσουν απευθείας μαζί σας μέσω τηλεφώνου ή ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, ο πιο γρήγορος τρόπος για να τους βρείτε και να τους βοηθήσετε είναι η ανάλυση συναισθημάτων - το σύνολο των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που αξιολογούν την κοινή γνώμη για την επιχείρησή σας. Συγκεκριμένα, οι αναφορές επωνυμίας φιλτράρονται από αρνητικό ή θετικό πλαίσιο, έτσι ώστε η επιχείρησή σας να αντιδρά γρήγορα σε περιπτώσεις που μπορούν να επηρεάσουν την επωνυμία σας. Η ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρακολουθούν τις απόψεις των πελατών, ανεξάρτητα από τη γλώσσα στην οποία γράφονται, η οποία επεκτείνει τον τομέα της παρακολούθησης.

2. Έρευνα κοινού-στόχου

Ένα διαδικτυακό προφίλ μπορεί να πει πολλά πράγματα, όπως την ηλικία, το φύλο, την τοποθεσία, το επάγγελμα, τα χόμπι, το εισόδημα, τις συνήθειες αγορών και άλλα πολλά του ιδιοκτήτη του, γεγονός που καθιστά τα κοινωνικά μέσα μια ατελείωτη πηγή για τις επιχειρήσεις να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τους τρέχοντες πελάτες και τους ανθρώπους τους με ποιον θα ήθελαν να ασχοληθούν. Έτσι, οι διαχειριστές μάρκετινγκ αποκτούν την ευκαιρία να μάθουν για το κοινό τους, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα προϊόντα ή οι υπηρεσίες της εταιρείας. Αυτό διευκολύνει τη διαδικασία εύρεσης ελαττωμάτων προϊόντων και αποκαλύπτει τρόπους με τους οποίους μπορεί να εξελιχθεί ένα προϊόν.

Αυτό μπορεί επίσης να εφαρμοστεί σε σχέσεις B2B: με βάση κριτήρια όπως το μέγεθος της εταιρείας, τα ετήσια έσοδα και ο αριθμός των υπαλλήλων, οι πελάτες B2B χωρίζονται σε ομάδες, έτσι ώστε ο πωλητής να μην χρειάζεται να βρει ένα ενιαίο μέγεθος για όλους λύση αλλά στοχεύστε σε διαφορετικά τμήματα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που είναι πιο κατάλληλη για μια συγκεκριμένη ομάδα. 

Πώς η μηχανική εκμάθηση βοηθά την έρευνα στοχευμένου κοινού

Οι ειδικοί μάρκετινγκ έχουν τεράστια ποσά δεδομένων για να χειριστούν - συλλέγονται από διάφορες πηγές, μπορεί να φαίνεται ατελείωτο όταν πρόκειται για προφίλ πελατών και ανάλυση κοινού. Με την ανάπτυξη μηχανικής μάθησης, οι εταιρείες διευκολύνουν τη διαδικασία ανάλυσης διαφόρων καναλιών και εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από αυτά. Με αυτόν τον τρόπο, οι υπάλληλοί σας μπορούν να χρησιμοποιούν έτοιμα δεδομένα για να βασίζονται κατά την τμηματοποίηση των πελατών.

Επίσης, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αποκαλύψουν πρότυπα συμπεριφοράς αυτού ή αυτής της ομάδας πελατών, δίνοντας στις εταιρείες την ευκαιρία να κάνουν πιο ακριβείς προβλέψεις και να τις χρησιμοποιήσουν για το στρατηγικό τους πλεονέκτημα. 

3. Αναγνώριση εικόνας και βίντεο 

Το 2020, η αναγνώριση εικόνας και βίντεο έρχεται ως μια αναδυόμενη τεχνολογία απαραίτητη για όλες τις εταιρείες που θέλουν να έχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Τα κοινωνικά μέσα, και ειδικά τα δίκτυα όπως το Facebook και το Instagram, παρέχουν απεριόριστο αριθμό φωτογραφιών και βίντεο που δημοσιεύονται από τους πιθανούς πελάτες σας κάθε μέρα, αν όχι κάθε λεπτό. 

Πρώτα απ 'όλα, η αναγνώριση εικόνας επιτρέπει στις εταιρείες να αναγνωρίζουν τα αγαπημένα προϊόντα των χρηστών. Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις πληροφορίες, θα μπορείτε να στοχεύσετε αποτελεσματικά τις καμπάνιες μάρκετινγκ σας για να πωλήσετε και να πραγματοποιήσετε cross-selling εάν ένα άτομο χρησιμοποιεί ήδη το προϊόν σας και να τους ενθαρρύνετε να το δοκιμάσουν σε μια πιο ελκυστική τιμή εάν χρησιμοποιούν ένα προϊόν ανταγωνιστή . Επίσης, η τεχνολογία συμβάλλει στην κατανόηση του κοινού-στόχου σας, καθώς μερικές φορές οι φωτογραφίες μπορεί να λένε πολύ περισσότερα για το εισόδημα, την τοποθεσία και τα ενδιαφέροντα κάποιου από ένα κακώς γεμάτο προφίλ. 

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν από την αναγνώριση εικόνας και βίντεο είναι η εύρεση νέων τρόπων χρήσης του προϊόντος τους. Το Διαδίκτυο σήμερα είναι γεμάτο φωτογραφίες και βίντεο ατόμων που πραγματοποιούν πειράματα και κάνουν ασυνήθιστα πράγματα χρησιμοποιώντας τα πιο συνηθισμένα προϊόντα με έναν εντελώς νέο τρόπο - οπότε γιατί να μην το χρησιμοποιήσετε; 

Πώς η μηχανική εκμάθηση βοηθά στην αναγνώριση εικόνας και βίντεο

Η μηχανική εκμάθηση είναι απαραίτητο μέρος της αναγνώρισης εικόνας και βίντεο, η οποία βασίζεται σε συνεχή εκπαίδευση που μπορεί να είναι δυνατή μόνο χρησιμοποιώντας τους σωστούς αλγόριθμους και κάνοντας το σύστημα να θυμάται τα μοτίβα. 

Ακόμα, εικόνες και βίντεο που φαίνεται να είναι χρήσιμα πρώτα πρέπει να βρεθούν ανάμεσα σε τεράστιους όγκους πληροφοριών που διατίθενται στα κοινωνικά μέσα και εκεί είναι που η μηχανική εκμάθηση διευκολύνει την αποστολή που είναι σχεδόν αδύνατη αν γίνει χειροκίνητα. Ενισχυμένο με προηγμένες τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, η αναγνώριση εικόνας μπορεί να ενισχύσει τις επιχειρήσεις προς ένα εντελώς νέο επίπεδο στόχευσης, παρέχοντας μοναδικές πληροφορίες για τους πελάτες και τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούν προϊόντα.

4. Στόχευση πελατών και υποστήριξη μέσω Chatbots

Όλο και περισσότεροι άνθρωποι σήμερα αναγνωρίζουν την ανταλλαγή μηνυμάτων ως τον πιο βολικό τρόπο κοινωνικοποίησης, που δίνει στις εταιρείες νέες ευκαιρίες να προσελκύσουν πελάτες. Με την άνοδο των συζητήσεων γενικά και τις εφαρμογές συνομιλίας όπως το WhatsApp και το Facebook Messenger, τα chatbots γίνονται ένα αποτελεσματικό εργαλείο μάρκετινγκ - επεξεργάζονται πληροφορίες κάθε είδους και μπορούν να χρησιμεύσουν για να ανταποκριθούν σε διάφορα αιτήματα: από τυπικές ερωτήσεις έως εργασίες που περιλαμβάνουν μια σειρά μεταβλητών.

Σε αντίθεση με τους συνήθεις συνδέσμους πλοήγησης και τις ιστοσελίδες, τα chatbots παρέχουν στους χρήστες τη δυνατότητα αναζήτησης και εξερεύνησης χρησιμοποιώντας ένα κοινωνικό δίκτυο ή μια εφαρμογή ανταλλαγής μηνυμάτων που προτιμούν. Και ενώ το παραδοσιακό ψηφιακό μάρκετινγκ ασχολείται συνήθως μέσω εικόνων, κειμένου και βίντεο, τα bots διευκολύνουν τις επωνυμίες να συνδέονται άμεσα με κάθε πελάτη και να δημιουργούν έναν προσωπικό διάλογο που μοιάζει με τον άνθρωπο.

Τα Chatbots ενισχύθηκαν με τη μηχανική εκμάθηση

Τα περισσότερα chatbots εκτελούνται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Εάν ένα chatbot είναι προσανατολισμένο στην εργασία, ωστόσο, μπορεί να χρησιμοποιήσει νευρο-γλωσσικό προγραμματισμό και κανόνες για την παροχή δομημένων απαντήσεων στα πιο γενικά αιτήματα χωρίς να απαιτείται μηχανική εκμάθηση για να υποστηρίξει τις βασικές του δυνατότητες. 

Ταυτόχρονα, υπάρχουν προγνωστικά chatbots βάσει δεδομένων - ενεργώντας ως έξυπνοι βοηθοί, μαθαίνουν εν κινήσει να παρέχουν σχετικές απαντήσεις και συστάσεις, και μερικοί μπορούν ακόμη και να μιμούνται τα συναισθήματα. Τα chatbots βάσει δεδομένων υποστηρίζονται από μηχανική εκμάθηση, καθώς εκπαιδεύονται συνεχώς, εξελίσσονται και αναλύουν τις προτιμήσεις των χρηστών. Μαζί, αυτά τα γεγονότα καθιστούν την αλληλεπίδραση των χρηστών με μια επιχείρηση πιο εξατομικευμένη: ζητώντας ερωτήσεις, παρέχοντας σχετικές πληροφορίες, ενσυναίσθηση και αστεία, τα chatbots απευθύνονται σε ό, τι είναι απρόσιτο για τις παραδοσιακές διαφημίσεις. 

Με έξυπνα chatbots, οι επιχειρήσεις μπορούν να βοηθήσουν έναν απεριόριστο αριθμό πελατών, όπου και όπου κι αν βρίσκονται. Εξοικονόμηση χρημάτων και χρόνου και βελτίωση της εμπειρίας των πελατών, τα chatbots γίνονται ένας από τους πιο ευεργετικούς τομείς AI για επενδύσεις σε μεσαίες επιχειρήσεις και επιχειρήσεις.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.