Πώς να εκτελέσετε μια δοκιμή A / B με ChangeAgain

δοκιμασία αλλαγής

Η ομάδα από Αλλαγή ξανά, ένα εργαλείο για a / b δοκιμές, μας παρείχε αυτήν την αναλυτική περιγραφή του τρόπου ρύθμισης μιας ροής εργασίας για πειράματα δοκιμών a / b που είναι ακριβή και αξιόπιστα.

Τι είναι η δοκιμή A / B;

Γνωστός και ως χωριστή δοκιμή, η δοκιμή a / b αναφέρεται σε δύο εκδόσεις μιας ιστοσελίδας ή εφαρμογής - η έκδοση A και η έκδοση B. Οι πλατφόρμες δοκιμών A / B επιτρέπουν στους εμπόρους να εισάγουν κώδικα στη σελίδα τους και στη συνέχεια να αναπτύξουν τις δύο εκδόσεις στην πλατφόρμα δοκιμών A / B. Η πλατφόρμα δοκιμών A / B διασφαλίζει ότι κάθε παραλλαγή εμφανίζεται στον επισκέπτη και analytics παρέχεται στην οποία έχει καλύτερη απόδοση. Συνήθως, η απόδοση συνδέεται με ένα κλικ σε μια παρότρυνση για δράση.

Η διαδικασία ρύθμισης A / B Test

  1. Δημιουργήστε υποθέσεις - Σκεφτείτε μια λίστα με 15 υποθέσεις σχετικά με το τι δεν είναι βολικό στον ιστότοπό σας, ποιες προθέσεις δεν είναι σαφείς και ποιες παροτρύνσεις για δράση δεν είναι προφανείς. Δώστε προτεραιότητα στις επιρροές στις μετατροπές σας και στο χρόνο που απαιτείται για την εφαρμογή του. Επιλέξτε το πείραμα που θα επηρεάσει κυρίως τη μετατροπή και χρειάζεται λιγότερο χρόνο για την εφαρμογή.
  2. Ορίστε τους στόχους για το πείραμα - Κάθε πείραμα θα πρέπει να αυξάνει τη συγκεκριμένη μέτρηση του ιστότοπού σας. Για παράδειγμα, εάν έχετε σελίδα προορισμού - οι αλλαγές θα πρέπει να επηρεάσουν το κουμπί σύνδεσης / παραγγελίας.
  3. Δημιουργήστε παραλλαγές - Όταν έχετε επιλέξει την υπόθεση, θα θέλατε να αλλάξετε και να καθορίσετε ανιχνεύσιμο στόχο - εφαρμόστε την παραλλαγή. Το πιο σημαντικό βήμα για αυτό το βήμα είναι να κάνετε μόνο μία αλλαγή ανά παραλλαγή. Εάν έχετε αλλάξει τον τίτλο της ιστοσελίδας, μην αλλάξετε το χρώμα του κουμπιού, διότι θα είναι μάλλον δύσκολο να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα του τεστ. Δώστε στον σχεδιαστή και στον προγραμματιστή την εργασία να προετοιμάσει παραλλαγές.
  4. Ξεκινήστε το πείραμα - Συνήθως, αυτό επιτυγχάνεται επικολλώντας τον κώδικα από τη δοκιμή A / B στο σύστημα διαχείρισης περιεχομένου σας και ενεργοποιώντας το πείραμα. Φροντίστε να δοκιμάσετε τη σελίδα σας για να βεβαιωθείτε ότι η δοκιμή δημοσιεύεται ως δοκιμασμένη.
  5. Παρατηρήστε το πείραμα για μια χρονική περίοδο ή αριθμό επισκέψεων όπου είστε σίγουροι ότι ο τελικός analytics θα είναι στατιστικά υγιής. Δύο εβδομάδες είναι αρκετά τυπικές για έναν ιστότοπο με 100 μετατροπές την ημέρα. Εάν λάβετε λιγότερες μετατροπές, θα θέλετε να περιμένετε περισσότερο.
  6. Επιλέξτε τον νικητή με βάση στατιστικά έγκυρα αποτελέσματα. Δεν ξέρετε τι είναι στατιστικά έγκυρο; Χρησιμοποιήστε το Δοκιμή Σημασίας A / B από την KISSmetrics.
  7. Εφαρμόστε τις νικηφόρες αλλαγές στον ιστότοπό σας. Αφαιρέστε τον κωδικό δοκιμής A / B και αντικαταστήστε τον με τη νικηφόρα παραλλαγή του τεστ A / B.
  8. Ξανά από την αρχή στο # 1 για να διευκρινίσετε περαιτέρω τα αποτελέσματα ή να ξεκινήσετε μια άλλη δοκιμή.

Η δοκιμή A / B είναι άπειρη διαδικασία. θα πρέπει να μπορείτε να αυξήσετε τα ποσοστά μετατροπής σας 3 έως 5 φορές μέσω διαφορετικών δοκιμών. Δεν θα είναι όλα τα πειράματα επιτυχημένα, αλλά όταν είναι, είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μεγιστοποιήσετε την απόδοση του ιστότοπού σας.

Σχετικά με την πλατφόρμα δοκιμών ChangeAgain

Το ChangeAgain προσφέρει μια πλατφόρμα που αποτιμάται από τον αριθμό των πειραμάτων που έχετε και δεν βασίζεται στις εμφανίσεις του ιστότοπού σας - πολύ χρήσιμο, καθώς οι ιστότοποι μεγάλου όγκου μπορούν να δοκιμαστούν πολύ ακριβό. Έχουν επίσης μερικά διακριτικά χαρακτηριστικά, όπως η δυνατότητα συγχρονισμού στόχων με το Google Analytics και ενός οπτικού προγράμματος επεξεργασίας που δεν απαιτεί εμπειρία κωδικοποίησης.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.