Ανθρώπινο κόστος ανάλυσης δεδομένων

Screen Shot 2012 04 07 6.46.04 σε PM

Χωρίς αμφιβολία ανάλυση δεδομένων έχει απίστευτη απόδοση επένδυσης… αλλά χωρίς τα απαραίτητα εργαλεία, τα πράγματα γίνονται γρήγορα ακριβά. Κάνουμε λέξεις -κλειδιά και ανταγωνιστική ανάλυση για έναν από τους πελάτες μας εδώ και πάνω από 3 εβδομάδες - συνδυάζοντας έναν τόνο δεδομένων, πάνω από 100,000 λέξεις -κλειδιά και δίνοντας προτεραιότητα με μη αυτόματο τρόπο. Αυτό είναι ακριβό και ψάχνουμε συνεχώς για το επόμενο εργαλείο BI που θα μας βοηθήσει να ελαχιστοποιήσουμε το χρόνο και το κόστος αυτής της αναφοράς.

Από το infographic:

Η διαίσθηση και το όραμα είναι καλά, αλλά οι επιχειρήσεις που λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις με δεδομένα κατανοούν καλύτερα την αγορά τους και βιώνουν ταχύτερη ανάπτυξη. Τα δεδομένα της επιχειρησιακής νοημοσύνης (BI) μπορούν να βοηθήσουν στην καθοδήγηση των προσπαθειών μάρκετινγκ, των καινοτομιών και της εστίασης σε προϊόντα και οι σωστοί αριθμοί υπάρχουν ήδη σε πολλά σημεία δράσης σε έναν οργανισμό. Αλλά η συλλογή και η αναφορά αυτών των δεδομένων με το χέρι μπορεί να είναι μια δαπανηρή διαδικασία. Για να ρίξουμε λίγο φως σε αυτό το πρόβλημα, ρίξαμε μια ματιά στο πόσο μπορεί να κοστίσει η μέση επιχείρηση στις μη αυτόματες αναφορές.

Μέσα στη στήλη πέντε ανέπτυξε αυτό το γράφημα για Domo χρησιμοποιώντας την ανάλυση και τα δεδομένα τους από Salary.com. Το Domo είναι ένα νέο εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας (εγγραφείτε στον ιστότοπό του για να μπείτε στην κυκλοφορία).

Δεδομένα σε δολάρια 1 20 12

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.