Συμπέρασμα Net New Leads: Προσδιορίστε και στείλτε τους καλύτερους οδηγούς στο Salesforce

συμπεράνει το στιγμιότυπο οθόνης

Οι επιχειρήσεις αγωνίζονται να ερμηνεύσουν πολλά δεδομένα σχετικά με τους πελάτες τους και τι τους παρακινεί. Είναι σχεδόν αδύνατο να δούμε το δάσος από τα δέντρα όταν οι άνθρωποι επικεντρώνονται στο σύστημα εγγραφής τους εναντίον της εξαγωγής χρήσιμων πληροφοριών από όλα τα σήματα σε διαφορετικά συστήματα όπως το Salesforce, το Marketo και το Google Analytics, καθώς και από μη δομημένες πηγές από τον ιστό.

Λίγες εταιρείες έχουν τους πόρους ή την εμπειρογνωμοσύνη για να εξορύξουν τα δεδομένα τους και να υποβάλουν αίτηση analytics που καθορίζουν ποιες προοπτικές θα αγοράσουν τα προϊόντα τους και πότε. Εκείνοι που προσπαθούν να αντιμετωπίσουν την πρόκληση με βαθμολογία μολύβδου στα συστήματα αυτοματισμού μάρκετινγκ τους πρέπει να καθορίσουν χειροκίνητα κανόνες με βάση το ένστικτό τους και ένα μικρό υποσύνολο της δραστηριότητας ενός χρήστη.

Και ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν μια σταθερή ροή εισερχόμενων δυνητικών πελατών, άλλες εξαρτώνται από τις εξερχόμενες πωλήσεις και το στοχευμένο μάρκετινγκ για να οδηγήσουν την ανάπτυξη. Η πιο συνηθισμένη προσέγγιση είναι να αγοράσετε μεγάλες λίστες αμφισβητήσιμων δυνητικών πελατών και να ελπίζετε να βρείτε μερικές καλές προοπτικές, αλλά αυτό απαιτεί πολύ χρόνο και χρήμα.

Πώς διαφέρει η προγνωστική βαθμολογία από την παραδοσιακή βαθμολογία μολύβδου στον αυτοματισμό μάρκετινγκ;

Αντί να προσθέτουμε πόντους χειροκίνητα για μια δεδομένη ενέργεια, τα μοντέλα συμπεριφοράς βαθμολογίας μας χρησιμοποιούν ισχυρή μηχανική εκμάθηση για να εξορύξουν όλο το φάσμα των δεδομένων δραστηριότητας μέσα σε μια πλατφόρμα αυτοματισμού μάρκετινγκ μιας εταιρείας. Οι ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν βαθμολογίες συμπεριφοράς για να προβλέψουν ποιες προοπτικές θα μετατραπούν τις επόμενες τρεις εβδομάδες.

Πώς το επιλύει το Infer και υπάρχουν βέλτιστες πρακτικές που σχετίζονται με την εφαρμογή;

Παράγουμε ακριβείς, στατιστικά αποδεδειγμένες προβλέψεις πελατών καθ 'όλη τη διάρκεια του ταξιδιού των πελατών, οι οποίες βοηθούν τις εταιρείες να επιτύχουν σημαντικές αυξήσεις στα ποσοστά νίκης, τις μετατροπές δυνητικών πελατών, τα μέσα μεγέθη συναλλαγών και τα επαναλαμβανόμενα έσοδα. Τα κατάλληλα μοντέλα μας χρησιμοποιούν προγνωστικά analytics και προηγμένη μηχανική εκμάθηση για να μάθουμε αν κάποιος είναι κατάλληλος να αγοράσει ένα συγκεκριμένο προϊόν και τα μοντέλα συμπεριφοράς μας καθορίζουν εάν είναι πιθανό να αγοράσουν σύντομα.

Συμπεραίνω

Αυτό το κάνουμε αναλύοντας βασικά σήματα - όπως το επιχειρηματικό μοντέλο μιας εταιρείας, οι πωλητές τεχνολογίας, οι σχετικές θέσεις εργασίας, τα δημόσια αρχεία, η κοινωνική παρουσία, οι δραστηριότητες ιστότοπων, τα δεδομένα αυτοματισμού μάρκετινγκ, τα δεδομένα χρήσης προϊόντων και άλλα χαρακτηριστικά. Διαπιστώσαμε ότι οι πελάτες μας ξεκλειδώνουν τη μεγαλύτερη αξία όταν χρησιμοποιούν το Infer, όχι μόνο για το φιλτράρισμα και την ιεράρχηση των δυνητικών πελατών τους, αλλά και για τη βελτιστοποίηση των καμπανιών μάρκετινγκ, τη βελτίωση των εξερχόμενων πωλήσεων, τη δημιουργία έξυπνης καλλιέργειας μολύβδου, τη σχεδίαση συμφωνιών επιπέδου υπηρεσιών πωλήσεων κ.λπ. πρακτική που έχουμε δει ότι οι εταιρείες χρησιμοποιούν είναι ένας απλός πίνακας βαθμολογίας 4X4 και συμπεριφοράς που τους βοηθά να αναπτύξουν προγράμματα γύρω από διαφορετικά τμήματα, για παράδειγμα στέλνοντας τους καλύτερους οδηγούς που είναι κατάλληλοι για αγορά απευθείας στους κορυφαίους αντιπροσώπους τους.

Δικός μας Συμπεράσματα Net-New Leads Η προσφορά παρέχει στις ομάδες πωλήσεων μια νέα πηγή προοπτικών υψηλής ποιότητας, συνεργαζόμενη με κορυφαίους παρόχους δεδομένων, όπως το InsideView και χρησιμοποιώντας εξατομικευμένα μοντέλα πρόβλεψης για τον εντοπισμό των καλύτερων δυνητικών πελατών μιας εταιρείας. Οι ομάδες μάρκετινγκ έχουν συχνά χρησιμοποιήσει το Infer για να κερδίσουν λίστες δυνητικών πελατών, αλλά τώρα μπορούν επίσης να αγοράσουν απευθείας νέους δυνητικούς πελάτες από εμάς, να αξιοποιήσουν τα εξειδικευμένα μοντέλα μας προσαρμοσμένα για να κερδίζουν ψυχρές επαφές και να πληρώνουν μόνο για τους καλύτερους λογαριασμούς.

Ποιοι είναι οι βασικοί διαφοροποιητές της Infer;

Είμαστε μοναδικοί στον χώρο πρόβλεψης για δύο λόγους - πρώτα απ 'όλα λόγω του βαθιού και εστιασμένου συνόλου των εξαιρετικά έξυπνων προϊόντων πρόβλεψης βαθμολογίας. Το DNA μας αποτελείται από μια ισχυρή κουλτούρα μηχανικής που προκύπτει από την Google, τη Microsoft και το Yahoo. Είμαστε κακοί να αποκτήσουμε δεδομένα και να βρούμε τους τομείς όπου η επιστήμη δεδομένων μπορεί να ξεκλειδώσει την μεγαλύτερη αξία για τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ B2B.

Διαδικασία συμπερασμάτων

Η αποστολή της Infer είναι να βοηθήσει τις εταιρείες να αναπτυχθούν με τη δύναμη της επιστήμης των δεδομένων. Η προγνωστική μας νοημοσύνη βοηθά στην τροφοδοσία ορισμένων διαφορετικών εφαρμογών για πωλήσεις και μάρκετινγκ

  • Φιλτράρισμα - Εντοπίστε άμεσα καλούς αγωγούς, ενώ φιλτράρετε όλο τον θόρυβο (κακά καλώδια).
  • Προτεραιότητα - Δώστε προτεραιότητα στους δυνητικούς πελάτες προκειμένου οι πωλήσεις να επικεντρωθούν σε προοπτικές που παρουσιάζουν ισχυρά σήματα αγοράς και ενδέχεται να έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στα έσοδα.
  • Net-New Leads - Ενεργοποιήστε τις εξερχόμενες πωλήσεις προσδιορίζοντας τους καλύτερους δυνητικούς πελάτες μιας εταιρείας που δεν βρίσκονται επί του παρόντος στη βάση δεδομένων σας.
  • Ανατροφή - Παρακολουθήστε τους δυνητικούς πελάτες σε βάσεις δεδομένων για να επιστρέψετε τις προοπτικές στις πωλήσεις μόλις ξανασυνδεθούν.
  • Πίνακες ελέγχου Exec - Καθοδηγήστε τη λήψη αποφάσεων, εντοπίστε τις αναδυόμενες τάσεις και παρακολουθήστε πόσο καλά η παραγωγή ζήτησης τροφοδοτεί τον αγωγό σας.

Επειδή ο στόχος μας δεν ήταν ποτέ να οικοδομήσουμε μια εταιρεία παροχής συμβουλών, παραμείναμε επικεντρωμένοι στο λέιζερ στην απόδοση του μοντέλου και οδηγώντας επιβλητικά, επαναλαμβανόμενα αποτελέσματα για τους πελάτες μας σε αντίθεση με το να στηριζόμαστε σε μεγάλο βαθμό στις υπηρεσίες. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ενθαρρύνουμε τα ανταγωνιστικά αποτελέσματα και αφήνουμε τόσο την τεχνολογική όσο και την τεχνική μας αριστεία, καθώς και την απόδοση των μοντέλων να κάνουν τη συζήτηση.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.