Το 2018, τα δεδομένα θα τροφοδοτήσουν την αναδυόμενη οικονομία πληροφοριών

Πληροφορίες δεδομένων

Η προοπτική του τεχνητή νοημοσύνη (AI) Η αλλαγή όλων δημιούργησε σημαντική φήμη στους κύκλους μάρκετινγκ το 2017 και αυτό θα συνεχιστεί το 2018 και τα επόμενα χρόνια. Καινοτομίες όπως Salesforce Αϊνστάιν, το πρώτο ολοκληρωμένο AI για CRM, θα δώσει στους επαγγελματίες πωλήσεων άνευ προηγουμένου πληροφορίες σχετικά με τις ανάγκες των πελατών, θα βοηθήσει τους αντιπροσώπους υποστήριξης να λύσουν προβλήματα προτού οι πελάτες τους αντιληφθούν ακόμη και να αφήσουν το μάρκετινγκ να εξατομικεύσει εμπειρίες σε βαθμό που δεν ήταν δυνατό πριν.

Αυτές οι εξελίξεις είναι το προβάδισμα μιας αλλαγής που συμβαίνει σχεδόν ανεπαίσθητα: η εμφάνιση του Οικονομία πληροφοριών. Ακριβώς όπως η εποχή της βιομηχανίας εισήγαγε μια οικονομία παραγωγής με επίκεντρο την κατασκευή, η εποχή της πληροφορίας οδηγεί την οικονομία του Insights, με δεδομένα που παρέχουν το καύσιμο. Τα καλύτερα εργαλεία AI μπορούν να μετατρέψουν ανεπεξέργαστα δεδομένα σε ενεργές πληροφορίες.

Αλλά είναι σημαντικό να θυμάστε ότι, ενώ είναι πολύ εξελιγμένο, στον πυρήνα του, το AI είναι ένα πρόγραμμα λογισμικού και εάν τα δεδομένα που τροφοδοτούνται σε αυτό είναι ελλιπή ή ανακριβή, η ποιότητα της εξόδου θα μειωθεί. Για να εκπληρώσουν την υπόσχεση της AI, οι έμποροι πρέπει να βρουν έναν τρόπο να συλλέξουν δεδομένα, να εφαρμόσουν πρότυπα, να ενημερώσουν τις πληροφορίες και να καθαρίσουν τα δεδομένα, όπως απαιτείται.

Είναι ζωτικής σημασίας να μπορούμε να αναγνωρίζουμε την ποιότητα των δεδομένων και να μετατρέπουμε τα δεδομένα σε πληροφορίες. Ενώ το Insights Economy είναι ένα αναδυόμενο φαινόμενο, το καύσιμο που απαιτείται για να το οδηγήσει είναι σαφές: δεδομένα υψηλής ποιότητας. Κατά το επόμενο έτος, περισσότερες εταιρείες θα εφαρμόσουν διαδικασίες τεσσάρων βημάτων, έτσι ώστε να επιτύχουν την ποιότητα των δεδομένων που χρειάζονται για να δημιουργήσουν πληροφορίες που αλλάζουν το παιχνίδι:

  1. Βήμα 1: Σχεδιασμός - Οι έμποροι χρησιμοποιούν ιστορικά δεδομένα για να δημιουργήσουν σχέδια σε αυτό το βήμα, συνεργαζόμενοι με τις πωλήσεις για τον προσδιορισμό των στόχων και τον προσδιορισμό του μέσου μεγέθους συμφωνίας, του όγκου των δυνητικών πελατών και της ταχύτητας που απαιτούνται για την επίτευξη των στόχων. Στη συνέχεια, καθορίζουν τα ποσοστά μετατροπών με βάση την προηγούμενη απόδοση και επισημαίνουν τι πρέπει να κάνουν (π.χ. πόσους δυνητικούς πελάτες να δημιουργήσουν, βέλτιστο κύκλο πωλήσεων κ.λπ.) για την επίτευξη των τρεχόντων στόχων.
  2. Βήμα 2: Επίτευξη - Σε αυτό το βήμα, οι έμποροι αξιολογούν την απόδοση της καμπάνιας για να εκτιμήσουν την πρόοδό τους προς τους στόχους και να συμπεράνουν πληροφορίες. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να μετατρέψουν δεδομένα σε πληροφορίες για να δημιουργήσουν έναν βρόχο ανατροφοδότησης. Ένα παράδειγμα αυτού είναι οι προτάσεις που μπορεί να σας αρέσουν οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου, οι οποίες ενημερώνονται καθώς εισέρχονται νέα δεδομένα.
  3. Βήμα 3: Βελτιστοποίηση - Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτό το βήμα περιλαμβάνει τη συνεχή βελτίωση των διαδικασιών, όπως η μεταβίβαση μεταξύ μάρκετινγκ και πωλήσεων. Καθώς έρχονται νέες πληροφορίες, οι έμποροι που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες πραγματοποιούν προσεκτικές κριτικές και προσδιορίζουν τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων. Οι διαδικασίες προσαρμόζονται και μετράται τα αποτελέσματα.
  4. Βήμα 4: Αξιολόγηση - Σε αυτό το κρίσιμο βήμα, οι έμποροι αξιολογούν τα προγράμματά τους και ανακαλύπτουν ποιες καμπάνιες δημιούργησαν τις υψηλότερες αποδόσεις. Ρίχνουν μια ματιά στα κανάλια, τα μηνύματα και άλλους παράγοντες για να καθορίσουν την απόδοση επένδυσης (ROI), ώστε να μπορούν να σχεδιάσουν μελλοντικές καμπάνιες βάσει της προσέγγισης που αποδείχθηκε πιο επιτυχημένη. Οι γνώσεις που συγκεντρώνονται σε αυτό το βήμα προέρχονται από πληροφορίες που παράγονται από τα δεδομένα.

Καθώς περισσότεροι ηγέτες επιχειρήσεων αντιλαμβάνονται τη μετάβαση στην Οικονομία του Insights, αναζητήστε εταιρείες για να ξεκινήσουν την ενοποίηση δεδομένων σε συστήματα εγγραφής όπως η πλατφόρμα CRM τους και εφαρμόζοντας αυτά τα βήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σημαντικό συστατικό στην εξέλιξη του μάρκετινγκ, αλλά απαιτεί αλεξίσφαιρα δεδομένα για να λειτουργήσει όπως προορίζεται, πράγμα που σημαίνει ότι οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ χρειάζονται μία μόνο πηγή αλήθειας δεδομένων.

Όταν οι πωλήσεις και το μάρκετινγκ χρησιμοποιούν μια κοινή στοίβα λύσεων, οι ομάδες μπορούν να συνεργαστούν πιο στενά, χρησιμοποιώντας τα βήματα που περιγράφονται παραπάνω για να αυξάνουν συνεχώς την ποιότητα των δεδομένων - και να δημιουργούν όλο και πιο πολύτιμες πληροφορίες. Η ικανότητα να αποδεικνύεται ο αντίκτυπος της καμπάνιας και η πρόσβαση σε δεδομένα σε ένα κεντρικό σύστημα όπως το Salesforce προσδίδει αξιοπιστία στο μάρκετινγκ και ενισχύει τη συνεργασία της ομάδας με τις πωλήσεις.

Έτσι, καθώς το 2018 ξεδιπλώνεται, οι εταιρείες θα συνεχίσουν να αναζητούν λύσεις AI. Είναι ένα θετικό βήμα - οι δυνατότητες με τεχνολογίες AI όπως ο Einstein είναι πραγματικά καταπληκτικές. Αλλά είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι τα δεδομένα τροφοδοτούν το AI. Εκείνοι που αναγνωρίζουν τον κεντρικό ρόλο των δεδομένων και χρησιμοποιούν μια συνειδητή στρατηγική όπως αυτά τα τέσσερα βήματα για τη βελτίωση της ποιότητας θα ευδοκιμήσουν καθώς το Insights Economy συνεχίζει να εμφανίζεται.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.