Διαφήμιση ΤεχνολογίαΑναδυόμενη ΤεχνολογίαΜάρκετινγκ για κινητά και tablet

Το επόμενο μεγάλο πράγμα των Δεδομένων τοποθεσίας: Καταπολέμηση της απάτης σε διαφημίσεις και εξουδετέρωση των ρομπότ

Φέτος, οι διαφημιστές των ΗΠΑ θα ξοδέψουν σχεδόν $ 240 δισ. σχετικά με την ψηφιακή διαφήμιση σε μια προσπάθεια να προσεγγίσουν και να προσελκύσουν καταναλωτές που είναι νέοι στην επωνυμία τους, καθώς και να προσελκύσουν εκ νέου υπάρχοντες πελάτες. Το μέγεθος του προϋπολογισμού μιλά για τον σημαντικό ρόλο που παίζει η ψηφιακή διαφήμιση στις αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις.

Δυστυχώς, το μεγάλο χρηματικό ποσό προσελκύει επίσης μια σειρά από κακούς ηθοποιούς που επιδιώκουν να διώξουν τους ψηφιακούς διαφημιστές και τους εκδότες. Η διαφημιστική απάτη θα αποσπάσει περίπου 80 δισεκατομμύρια δολάρια από νόμιμους παίκτες – αυτό είναι 1.00 $ από κάθε 3.00 $ που διατίθενται σε αυτήν την κρίσιμη δραστηριότητα δημιουργίας επιχειρήσεων.

Δεν υπάρχει εύκολη λύση για την καταπολέμηση της απάτης σε διαφημίσεις. Η διασφάλιση ότι οι διαφημίσεις προβάλλονται από πραγματικούς χρήστες σε περιβάλλοντα ασφαλή για την επωνυμία απαιτεί πολλαπλές στρατηγικές και συνεργασία σε ολόκληρο τον κλάδο. Ευτυχώς, ένα εργαλείο που έχει ήδη υιοθετήσει ο κλάδος των διαφημίσεων για σκοπούς στόχευσης μπορεί επίσης να προστεθεί στο οπλοστάσιο του κλάδου κατά της απάτης: δεδομένα τοποθεσίας που προέρχονται από διευθύνσεις IP.

Πώς τα δεδομένα διεύθυνσης IP και ευφυΐας μπορούν να εντοπίσουν bots και δόλια επισκεψιμότητα

Ας ξεκινήσουμε με τα βασικά, τι ακριβώς είναι οι διευθύνσεις IP και τα δεδομένα νοημοσύνης; Το IP σημαίνει Πρωτόκολλο Internet, το οποίο είναι ένα σύνολο κανόνων που διέπουν τη μορφή όλων των δεδομένων που αποστέλλονται μέσω του Διαδικτύου. Μια διεύθυνση IP είναι μια μοναδική σειρά αριθμών που μπορούν να αναγνωρίσουν μια συσκευή συνδεδεμένη στο Διαδίκτυο.

Υπάρχει πολλή νοημοσύνη που περιβάλλει τα δεδομένα διεύθυνσης IP, συμπεριλαμβανομένων των ακριβών δεδομένων γεωγραφικής θέσης (πόλη, πολιτεία και φερμουάρ κώδικας), το οποίο είναι απίστευτα χρήσιμο όταν πρόκειται για την επικύρωση των κλικ σε διαφημίσεις και των εγκαταστάσεων εφαρμογών, όπως θα δούμε παρακάτω.

Επιπλέον, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν επίσης άλλα κρίσιμα δεδομένα – ή δεδομένα πληροφοριών, όπως εάν μια διεύθυνση IP είναι συνδεδεμένη με VPN, πληρεξούσιος ή darknet. Σήμερα, ένας πλήθος οντοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των εταιρειών μέτρησης και απόδοσης για κινητές συσκευές, αξιοποιούν αυτές τις πληροφορίες για τον εντοπισμό απάτης για λογαριασμό των πελατών τους. Ας δούμε πώς το χρησιμοποιούν.

Ένας από τους πιο σημαντικούς τρόπους με τους οποίους τα δεδομένα νοημοσύνης IP (ή τα δεδομένα IP) μπορούν να βοηθήσουν τον τομέα της ψηφιακής διαφήμισης να καταπολεμήσει την απάτη διαφημίσεων είναι ο εντοπισμός δόλιων κλικ και εγκαταστάσεων εφαρμογών, διασφαλίζοντας έτσι ότι οι προϋπολογισμοί δαπανώνται σε πραγματικές εμφανίσεις που βλέπουν πραγματικοί άνθρωποι.

Δείτε πώς: Τα δεδομένα τοποθεσίας μπορούν να σας βοηθήσουν να επαληθεύσετε ότι μια διαφήμιση εμφανίστηκε στο κοινό για το οποίο προορίζεται. Για παράδειγμα, τα δεδομένα ευφυΐας IP μπορούν να προσδιορίσουν πού προβάλλονται οι διαφημίσεις και να καθορίσουν εάν εμφανίζονται σε μια περιοχή του κόσμου που έχει νόημα για την καμπάνια. Εάν όχι, μπορεί να αποτελεί απόδειξη ότι η εγκατάσταση κλικ ή εφαρμογής προήλθε από ένα σύμπλεγμα κλικ. Επιπλέον, τα δεδομένα νοημοσύνης IP μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση δεδομένων διακομιστή μεσολάβησης, τα οποία σε ορισμένες περιπτώσεις είναι συγκαλυμμένα δεδομένα IP που χρησιμοποιούνται από απατεώνες.

Ας το δούμε στην πράξη.

Ανίχνευση απάτης με κλικ και εγκατάσταση εφαρμογής

Οι πλαστές εγκαταστάσεις εφαρμογών θα κοστίσουν στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ επιπλέον 20 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με το AppsFlyer, μια κορυφαία πλατφόρμα αναλυτικών στοιχείων μάρκετινγκ και απόδοσης για κινητά. 

Τα δεδομένα IP, όταν συνδυάζονται με άλλα εγκληματολογικά, μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες ασφαλείας και τις εταιρείες εντοπισμού απάτης να αξιολογήσουν εάν ένα κλικ σε διαφήμιση ή εγκατάσταση εφαρμογής είναι νόμιμη ή δόλια. Για παράδειγμα, τα δεδομένα IP μπορούν να αξιοποιηθούν για τον εντοπισμό πότε ένας ύποπτος αριθμός κλικ προέρχεται από μια συγκεκριμένη ακτίνα ή χρονικό πλαίσιο, σαφείς ενδείξεις ότι προέρχονται από ένα σύμπλεγμα κλικ. Μόλις διερευνηθούν τα ύποπτα κλικ ή οι εγκαταστάσεις, η εταιρεία μέτρησης διαφημίσεων μπορεί να κοινοποιήσει αυτές τις πληροφορίες, προκειμένου να αποτρέψει τη διάπραξη εγκλημάτων κατά άλλων διαφημιζόμενων.

Τα δεδομένα IP μπορούν επίσης να προσδιορίσουν φάρμες διαμεσολάβησης κινητών αξιολογώντας ποιες διευθύνσεις IP για κινητά είναι νόμιμες, καθώς και να προσδιορίσουν τις διευθύνσεις IP για κινητά που δεν μετακινούνται ποτέ (ένα απίθανο σενάριο καθώς πραγματικοί άνθρωποι φέρουν τα κινητά τους τηλέφωνα μαζί τους καθώς περνούν τις μέρες τους). Μια κινητή συσκευή που παραμένει ακίνητη είναι πιθανό να αποτελεί απόδειξη μιας κινητής φάρμας διακομιστή μεσολάβησης. 

Μια άλλη στρατηγική είναι η σύγκριση των κόμβων εισόδου και εξόδου μιας διεύθυνσης IP, προκειμένου να εντοπιστούν περιπτώσεις στις οποίες η κυκλοφορία ρομπότ αναμιγνύεται με την οικιακή κυκλοφορία. Η επισκεψιμότητα bot συνήθως εισέρχεται από μια τοποθεσία, ας πούμε τη Ρωσία, και εξέρχεται από μια άλλη, συνήθως στην περιοχή όπου στοχεύεται μια καμπάνια. 

Τέλος, τα δεδομένα IP μπορούν να προσδιορίσουν μια ομάδα από ενδιαφέρουσες IP που εμφανίζονται σε ένα αρχείο καταγραφής καμπάνιας, αλλά δεν μπορούν να συνδεθούν με μια λογική πηγή. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η εταιρεία πολυμέσων ή η επωνυμία μπορεί να κλιμακώσει την επισκεψιμότητα στον πάροχο αποτροπής απάτης για έρευνα.

Τα δεδομένα IP από μόνα τους δεν θα προστατεύσουν τη βιομηχανία τεχνολογίας ψηφιακών διαφημίσεων από απάτη διαφημίσεων, αλλά θα παρέχουν σημαντικό πλαίσιο γύρω από την επισκεψιμότητα και θα βοηθήσουν στη διάκριση μεταξύ νόμιμης και παράνομης επισκεψιμότητας. Με τη συλλογή και την κοινοποίηση αυτής της εικόνας, ο κλάδος μπορεί να θέσει σοβαρά προβλήματα στην απάτη των διαφημίσεων.

Τζόναθαν Τόμεκ

Ο Jonathan Tomek υπηρετεί ως Αντιπρόεδρος, Έρευνα και Ανάπτυξη στο Ψηφιακό στοιχείο. Ο Jonathan είναι ένας έμπειρος ερευνητής πληροφοριών απειλών με ιστορικό δικτυακής εγκληματολογίας, χειρισμού περιστατικών, ανάλυσης κακόβουλου λογισμικού και πολλές άλλες τεχνολογικές δεξιότητες.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.

Σχετικά άρθρα