Το νέο πρόσωπο του ηλεκτρονικού εμπορίου: Ο αντίκτυπος της μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία

Ηλεκτρονικό εμπόριο και Μηχανική Μάθηση

Είχατε προβλέψει ποτέ ότι οι υπολογιστές θα μπορούσαν να αναγνωρίσουν και να μάθουν μοτίβα για να λάβουν τις δικές τους αποφάσεις; Εάν η απάντησή σας ήταν αρνητική, είστε στο ίδιο σκάφος με πολλούς ειδικούς στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. κανείς δεν μπορούσε να προβλέψει την τρέχουσα κατάστασή του.

Ωστόσο, η μηχανική μάθηση έχει παίξει σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη του ηλεκτρονικού εμπορίου τις τελευταίες δεκαετίες. Ας ρίξουμε μια ματιά στο πού βρίσκεται το ηλεκτρονικό εμπόριο αυτή τη στιγμή και πώς παρόχους υπηρεσιών μηχανικής εκμάθησης θα το διαμορφώσει στο όχι και πολύ μακρινό μέλλον.

Τι αλλάζει στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου;

Κάποιοι μπορεί να πιστεύουν ότι το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένα σχετικά νέο φαινόμενο που έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο που ψωνίζουμε, λόγω των τεχνολογικών προόδων στον τομέα. Ωστόσο, αυτό δεν ισχύει εντελώς.

Παρόλο που η τεχνολογία παίζει μεγάλο ρόλο στον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με τα καταστήματα σήμερα, το ηλεκτρονικό εμπόριο υπάρχει εδώ και περισσότερα από 40 χρόνια και τώρα είναι μεγαλύτερο από ποτέ.

Οι πωλήσεις λιανικού ηλεκτρονικού εμπορίου παγκοσμίως έφτασαν τα 4.28 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2020, με τα έσοδα από το ηλεκτρονικό εμπόριο να αναμένεται να φτάσουν τα 5.4 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2022.

Statista

Αλλά αν η τεχνολογία υπήρχε πάντα, πώς αλλάζει η μηχανική μάθηση τη βιομηχανία τώρα; Είναι απλό. Η τεχνητή νοημοσύνη καταργεί την εικόνα απλών συστημάτων ανάλυσης για να δείξει πόσο ισχυρή και μεταμορφωτική μπορεί πραγματικά να είναι.

Τα προηγούμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση ήταν πολύ ανεπτυγμένες και απλές στην εκτέλεσή τους για να λάμψουν πραγματικά όσον αφορά τις πιθανές εφαρμογές τους. Ωστόσο, αυτό δεν ισχύει πλέον.

Οι επωνυμίες ενδέχεται να χρησιμοποιούν έννοιες όπως η φωνητική αναζήτηση για να προωθήσουν τα προϊόντα τους ενώπιον πελατών, καθώς τεχνολογίες όπως η μηχανική εκμάθηση και τα chatbot γίνονται πιο διαδεδομένες. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει με την πρόβλεψη αποθέματος και την υποστήριξη υποστήριξης.

Μηχανές εκμάθησης μηχανών και σύστασης

Υπάρχουν πολλές σημαντικές εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Σε παγκόσμια κλίμακα, οι μηχανές συστάσεων είναι μια από τις πιο καυτές τάσεις. Μπορείτε να αξιολογήσετε διεξοδικά τη διαδικτυακή δραστηριότητα εκατοντάδων εκατομμυρίων ανθρώπων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης και επεξεργάζοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων με ευκολία. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε προτάσεις προϊόντων για συγκεκριμένο πελάτη ή ομάδα πελατών (αυτόματη τμηματοποίηση) με βάση τα ενδιαφέροντά τους.

Πώς λειτουργεί;

Μπορείτε να καταλάβετε ποιες υποσελίδες χρησιμοποίησε ένας πελάτης αξιολογώντας μεγάλα δεδομένα που αποκτήθηκαν στην τρέχουσα επισκεψιμότητα του ιστότοπου. Θα μπορούσατε να πείτε τι ήθελε και πού περνούσε τον περισσότερο χρόνο του. Επιπλέον, τα αποτελέσματα θα παρέχονται σε μια εξατομικευμένη σελίδα με προτεινόμενα στοιχεία που βασίζονται σε πολλαπλές πηγές πληροφοριών: προφίλ προηγούμενων δραστηριοτήτων πελατών, ενδιαφέροντα (π.χ. χόμπι), καιρός, τοποθεσία και δεδομένα μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Μηχανική μάθηση και Chatbots

Αναλύοντας δομημένα δεδομένα, τα chatbots που υποστηρίζονται από μηχανική μάθηση μπορούν να δημιουργήσουν μια πιο «ανθρώπινη» συνομιλία με τους χρήστες. Τα chatbots μπορούν να προγραμματιστούν με γενικές πληροφορίες για να απαντούν σε ερωτήματα καταναλωτών χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση. Ουσιαστικά, όσο περισσότερα άτομα αλληλεπιδρά το bot, τόσο καλύτερα θα κατανοήσει τα προϊόντα/υπηρεσίες ενός ιστότοπου ηλεκτρονικού εμπορίου. Κάνοντας ερωτήσεις, τα chatbots μπορούν να δώσουν εξατομικευμένα κουπόνια, να αποκαλύψουν πιθανές δυνατότητες αύξησης πωλήσεων και να ανταποκριθούν στις μακροπρόθεσμες ανάγκες του πελάτη. Το κόστος του σχεδιασμού, της κατασκευής και της ενσωμάτωσης ενός προσαρμοσμένου chatbot για έναν ιστότοπο είναι περίπου 28,000 $. Ένα δάνειο μικρής επιχείρησης μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί για την πληρωμή αυτού. 

Μηχανική μάθηση και αποτελέσματα αναζήτησης

Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική εκμάθηση για να βρουν ακριβώς αυτό που αναζητούν με βάση το ερώτημα αναζήτησής τους. Οι πελάτες αναζητούν προϊόντα σε έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου χρησιμοποιώντας λέξεις-κλειδιά, επομένως ο ιδιοκτήτης του ιστότοπου πρέπει να εγγυηθεί ότι αυτές οι λέξεις-κλειδιά έχουν εκχωρηθεί στα προϊόντα που αναζητούν οι χρήστες.

Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να βοηθήσει αναζητώντας συνώνυμα των λέξεων-κλειδιών που χρησιμοποιούνται συνήθως, καθώς και συγκρίσιμες φράσεις που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για την ίδια ερώτηση. Η ικανότητα αυτής της τεχνολογίας να το επιτύχει αυτό πηγάζει από την ικανότητά της να αξιολογεί έναν ιστότοπο και τα αναλυτικά στοιχεία του. Ως αποτέλεσμα, οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να τοποθετούν προϊόντα υψηλής βαθμολογίας στο επάνω μέρος της σελίδας, ενώ δίνουν προτεραιότητα στα ποσοστά κλικ και στις προηγούμενες μετατροπές. 

Σήμερα, γίγαντες όπως eBay έχουν συνειδητοποιήσει τη σημασία αυτού. Με πάνω από 800 εκατομμύρια αντικείμενα που εμφανίζονται, η εταιρεία είναι σε θέση να προβλέπει και να προσφέρει τα πιο σχετικά αποτελέσματα αναζήτησης χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και αναλυτικά στοιχεία. 

Μηχανική μάθηση και στόχευση ηλεκτρονικού εμπορίου

Σε αντίθεση με ένα φυσικό κατάστημα, όπου μπορείτε να μιλήσετε με πελάτες για να μάθετε τι θέλουν ή χρειάζονται, τα ηλεκτρονικά καταστήματα βομβαρδίζονται με τεράστιο όγκο δεδομένων πελατών.

Ως αποτέλεσμα, τμηματοποίηση πελατών είναι κρίσιμης σημασίας για τον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου, καθώς επιτρέπει στις επιχειρήσεις να προσαρμόζουν τις μεθόδους επικοινωνίας τους σε κάθε μεμονωμένο πελάτη. Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις επιθυμίες των πελατών σας και να τους παρέχετε μια πιο προσαρμοσμένη εμπειρία αγορών.

Μηχανική Μάθηση και Εμπειρία Πελατών

Οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη μηχανική εκμάθηση για να παρέχουν μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία στους πελάτες τους. Οι πελάτες σήμερα όχι μόνο προτιμούν αλλά απαιτούν και να επικοινωνούν με τα αγαπημένα τους εμπορικά σήματα με προσωπικό τρόπο. Οι έμποροι λιανικής μπορούν να προσαρμόσουν κάθε σύνδεση με τους πελάτες τους χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, με αποτέλεσμα μια καλύτερη εμπειρία πελάτη.

Επιπλέον, μπορούν να αποτρέψουν την εμφάνιση προβλημάτων εξυπηρέτησης πελατών χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση. Με τη μηχανική εκμάθηση, τα ποσοστά εγκατάλειψης καλαθιού αναμφίβολα θα μειώνονταν και οι πωλήσεις θα αυξάνονταν τελικά. Τα ρομπότ υποστήριξης πελατών, σε αντίθεση με τους ανθρώπους, μπορούν να παρέχουν αμερόληπτες απαντήσεις οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας ή της νύχτας. 

Μηχανική μάθηση και ανίχνευση απάτης

Οι ανωμαλίες είναι πιο εύκολο να εντοπιστούν όταν έχετε περισσότερα δεδομένα. Έτσι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μηχανική εκμάθηση για να δείτε τις τάσεις στα δεδομένα, να κατανοήσετε τι είναι «φυσιολογικό» και τι όχι και να λαμβάνετε ειδοποιήσεις όταν κάτι πάει στραβά.

Η «ανίχνευση απάτης» είναι η πιο διαδεδομένη εφαρμογή για αυτό. Οι πελάτες που αγοράζουν τεράστιες ποσότητες εμπορευμάτων με κλεμμένες πιστωτικές κάρτες ή που ακυρώνουν τις παραγγελίες τους μετά την παράδοση των αντικειμένων αποτελούν συνηθισμένα προβλήματα για τους λιανοπωλητές. Εδώ μπαίνει η μηχανική μάθηση.

Machine Learning και Dynamic Pricing

Στην περίπτωση της δυναμικής τιμολόγησης, η μηχανική εκμάθηση στο ηλεκτρονικό εμπόριο μπορεί να είναι εξαιρετικά επωφελής και μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τους KPI σας. Η ικανότητα των αλγορίθμων να μαθαίνουν νέα μοτίβα από δεδομένα είναι η πηγή αυτής της χρησιμότητας. Ως αποτέλεσμα, αυτοί οι αλγόριθμοι μαθαίνουν συνεχώς και εντοπίζουν νέα αιτήματα και τάσεις. Αντί να βασίζονται σε απλές μειώσεις τιμών, οι επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου θα μπορούσαν να επωφεληθούν από προγνωστικά μοντέλα που μπορούν να τις βοηθήσουν να καταλάβουν την ιδανική τιμή για κάθε προϊόν. Μπορείτε να επιλέξετε την καλύτερη προσφορά, την καλύτερη τιμολόγηση και να δείξετε εκπτώσεις σε πραγματικό χρόνο, λαμβάνοντας υπόψη την καλύτερη στρατηγική για την αύξηση των πωλήσεων και τη βελτιστοποίηση του αποθέματος.

Εν κατακλείδι

Οι τρόποι με τους οποίους η μηχανική μάθηση διαμορφώνει τη βιομηχανία του ηλεκτρονικού εμπορίου είναι αμέτρητοι. Οι εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας έχουν άμεσο αντίκτυπο στην εξυπηρέτηση πελατών και στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Η εταιρεία σας θα βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών, την υποστήριξη πελατών, την αποτελεσματικότητα και την παραγωγή, καθώς και θα λάβει καλύτερες αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το ηλεκτρονικό εμπόριο θα συνεχίσουν να προσφέρουν σημαντική υπηρεσία στην επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου καθώς εξελίσσονται.

Δείτε τη λίστα εταιρειών μηχανικής εκμάθησης της Vendorland

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.