Έμποροι και μηχανική εκμάθηση: Ταχύτερη, εξυπνότερη, πιο αποτελεσματική

μάθηση μηχανής

Για δεκαετίες, οι δοκιμές A / B χρησιμοποιούνται από τους εμπόρους για τον προσδιορισμό της αποτελεσματικότητας των προσφορών στην αύξηση των ποσοστών απόκρισης. Οι έμποροι παρουσιάζουν δύο εκδόσεις (Α και Β), μετρήστε το ποσοστό απόκρισης, προσδιορίστε ο νικητήςκαι, στη συνέχεια, παραδώστε αυτήν την προσφορά σε όλους.

Αλλά, ας το παραδεχτούμε. Αυτή η προσέγγιση είναι εξαιρετικά αργή, κουραστική και ανακριβώς ανακριβής - ειδικά όταν την εφαρμόζετε σε κινητά. Αυτό που πραγματικά χρειάζεται ένας έμπορος κινητής τηλεφωνίας είναι ένας τρόπος προσδιορισμού της σωστής προσφοράς για κάθε πελάτη σε ένα δεδομένο πλαίσιο.

Οι συνδρομητές κινητής τηλεφωνίας παρουσιάζουν μια μοναδική πρόκληση όσον αφορά τον εντοπισμό του βέλτιστου τρόπου συμμετοχής τους και προώθησης δράσης. Τα περιβάλλοντα των χρηστών κινητής τηλεφωνίας αλλάζουν συνεχώς, καθιστώντας δύσκολο να προσδιοριστεί το πότε, το πού και τον τρόπο αλληλεπίδρασης με αυτούς. Για να εντείνουν την πρόκληση, οι χρήστες κινητών αναμένουν υψηλό βαθμό εξατομίκευσης όταν πρόκειται να επικοινωνήσουν μαζί τους μέσω της προσωπικής τους συσκευής. Έτσι, η παραδοσιακή προσέγγιση A / B - όπου όλοι λαμβάνουν ο νικητής - υπολείπεται τόσο για τους εμπόρους όσο και για τους καταναλωτές.

Για να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις - και να συνειδητοποιηθεί το πλήρες δυναμικό των κινητών - οι έμποροι στρέφονται σε μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων ικανές να προωθήσουν ανάλυση συμπεριφοράς και αυτοματοποιημένες αποφάσεις για τον προσδιορισμό του σωστού μηνύματος και του σωστού περιβάλλοντος για κάθε μεμονωμένο πελάτη.

Μηχανική μάθησηΓια να γίνει αυτό σε κλίμακα, αξιοποιούν μάθηση μηχανής. Η μηχανική μάθηση έχει τη δυνατότητα να προσαρμοστεί σε νέα δεδομένα - χωρίς να έχει προγραμματιστεί ρητά γι 'αυτό - με τρόπους που οι άνθρωποι δεν μπορούν να προσεγγίσουν. Παρόμοια με την εξόρυξη δεδομένων, η μηχανική μάθηση αναζητά μέσα από τεράστιες ποσότητες δεδομένων για αναζήτηση μοτίβων Ωστόσο, αντί της εξαγωγής πληροφοριών για την ανθρώπινη δράση, η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να βελτιώσει την κατανόηση του προγράμματος και να προσαρμόσει αυτόματα τις ενέργειες ανάλογα. Είναι βασικά δοκιμές A / B σε αυτόματο έλεγχο ταχύτητας.

Ο λόγος για τον οποίο είναι ένα παιχνίδι αλλαγής για τους σημερινούς εμπόρους κινητής τηλεφωνίας είναι επειδή η μηχανική εκμάθηση αυτοματοποιεί τη δοκιμή ενός άπειρου αριθμού μηνυμάτων, προσφορών και περιεχομένων και, στη συνέχεια, καθορίζει τι λειτουργεί καλύτερα για ποιον, πότε και πού. Η Think προσφέρει A και B, αλλά και E, G, H, M και P μαζί με οποιονδήποτε αριθμό περιβαλλόντων.

Με δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης, η διαδικασία καταγραφής στοιχείων παράδοσης μηνυμάτων (π.χ. όταν στάλθηκαν, σε ποιον, με ποιες παραμέτρους προσφοράς κ.λπ.) και τα στοιχεία απόκρισης προσφοράς καταγράφονται αυτόματα. Ανεξάρτητα από το εάν γίνονται αποδεκτές προσφορές, οι απαντήσεις καταγράφονται ως σχόλια που στη συνέχεια οδηγούν διαφορετικούς τύπους αυτοματοποιημένων μοντέλων για βελτιστοποίηση. Αυτός ο βρόχος ανατροφοδότησης χρησιμοποιείται για τη βελτίωση των επακόλουθων εφαρμογών των ίδιων προσφορών σε άλλους πελάτες και άλλων προσφορών στους ίδιους πελάτες, έτσι ώστε οι μελλοντικές προσφορές να έχουν περισσότερες πιθανότητες επιτυχίας.

Με την εξάλειψη της εικασίας, οι έμποροι μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο σκεπτόμενοι δημιουργικά τι αποδίδει περισσότερη αξία στους πελάτες έναντι του πώς και πότε να το παραδώσουν.

Αυτές οι μοναδικές δυνατότητες, που ενεργοποιούνται από την πρόοδο στην επεξεργασία δεδομένων, την αποθήκευση, την αναζήτηση και τη μηχανική εκμάθηση, είναι η αιχμή στη βιομηχανία κινητής τηλεφωνίας σήμερα. Οι πάροχοι κινητής τηλεφωνίας στο προσκήνιο τις χρησιμοποιούν για να διατυπώσουν ενδιαφέρουσες συμπεριφορές, καθώς και να κάνουν καμπάνιες μάρκετινγκ που προσελκύουν επιτέλους την επιρροή της συμπεριφοράς των πελατών για να βελτιώσουν την αφοσίωση, να μειώσουν την ανατροπή και να αυξήσουν δραματικά τα έσοδα.

2 Σχόλια

  1. 1

    Είναι πραγματικά ενδιαφέρον να διαβάσετε για τις προκλήσεις που φέρνει το κινητό και πώς οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιούν υπολογιστική ισχύ για να παρουσιάσουν γρήγορα όχι μόνο μία από τις δύο επιλογές, αλλά μία από τις πολλές επιλογές. Λήψη του σωστού μηνύματος στους σωστούς πελάτες. Μια τόσο προνοητική σκέψη και αποτελεσματική χρήση της τεχνολογίας.

  2. 2

    Με τις νέες τάσεις στην τεχνολογία, είναι καλό να ενημερώνεστε για το τι συμβαίνει και να έχετε τις γνώσεις σχετικά με την εμπορία των προϊόντων σας. Υπέροχες πληροφορίες, μου άρεσε το άρθρο σας!

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.