5 Δεδομένα αποσυνδέονται και κακές υποθέσεις μάρκετινγκ

προς τα κάτω δεδομένα

Πρόσφατα πραγματοποιήσαμε μια δοκιμή εμπειρίας χρήστη του ιστότοπού μας και τα αποτελέσματα χωρίστηκαν. Το κοινό αγαπούσε το περιεχόμενό μας, αλλά ενοχλήθηκε από τη διαφήμισή μας - ειδικά εκεί όπου γλιστράει ή εμφανίζεται. Ενώ οι δοκιμές επικύρωσαν τη διάταξη του ιστότοπού μας, την ευκολία πλοήγησης και την ποιότητα του περιεχομένου μας - επεσήμανε επίσης κάτι που ενοχλούσε το συνολικό κοινό μας.

Αυτή η αποσύνδεση είναι κάτι που ουσιαστικά πρέπει να ισορροπεί κάθε έμπορος και η επιχειρηματική υπόθεση συχνά μετρά την αντίδραση ή τη γνώμη του κοινού. Το να μην ακούτε το κοινό σας είναι, φυσικά, αντίθετο με τους περισσότερους συμβούλους γκουρού μάρκετινγκ εκεί έξω που πιστεύουν ότι η απάντηση, η ακρόαση και η παρακολούθηση των συμβουλών του κοινού πρέπει πάντα να έχουν προτεραιότητα.

Ακολουθούν 10 αποσυνδέσεις δεδομένων και υποθέσεις μάρκετινγκ που κάνουμε συχνά που είναι τρομερά για την επιχείρησή μας.

  1. Υποθέτοντας ότι όλοι οι πελάτες είναι ίσοι - MarketingSherpa πρόσφατα παρεχόμενη ανάλυση γιατί οι πελάτες ακολουθούν τις επωνυμίες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το γράφημα δείχνει ξεκάθαρα ότι η συντριπτική πλειοψηφία των καταναλωτών ακολουθεί επωνυμίες σε κοινωνικές εκπτώσεις, εκπτώσεις, κουπόνια κ.λπ. Ωστόσο, το γράφημα δεν σας δείχνει την αξία της γνώμης κάθε καταναλωτή. Η καθαρή έκπτωση θα μπορούσε να υποτιμήσει την επωνυμία σας και να θάψει την εταιρεία σας. Θα ήμουν πρόθυμος να στοιχηματίσω ότι εκείνοι οι καταναλωτές που είδαν έναν τρόπο ζωής να ταιριάζει και να υποστηρίζουν τη φιλανθρωπική τους εργασία είναι πολύ πιο πολύτιμοι μακροπρόθεσμα για την υγεία των επιχειρήσεων μιας εταιρείας.

έρευνα-προτίμηση καταναλωτή

  1. Υποθέτοντας ότι όλοι οι επισκέπτες είναι προοπτικές - Γνωρίζατε ότι η κυκλοφορία Bot αντιπροσωπεύει πάνω από το 56% analytics παρακολουθείτε την επισκεψιμότητα στον ιστότοπό σας; Καθώς ερμηνεύετε το δικό σας analytics δεδομένα, πώς τα bot επηρεάζουν τις σελίδες εισόδου και εξόδου, τα ποσοστά εγκατάλειψης, τον χρόνο στον ιστότοπο κ.λπ.; Θα μπορούσαν να παρακάμψουν τα στατιστικά στοιχεία τόσο άσχημα που έχετε κίνητρο να αλλάξετε τον ιστότοπό σας ως απάντηση… αλλά η απάντηση είναι στα bots, όχι στις προοπτικές! Καθώς εξετάζουμε τον ιστότοπό μας, δίνουμε πολύ μεγαλύτερη προσοχή στις ποιοτικές επισκέψεις - άτομα που επισκέπτονται πολλές σελίδες και περνούν περισσότερο από ένα λεπτό στον ιστότοπό μας.
  2. Αν υποθέσουμε ότι τα σχόλια των πελατών θα βελτιωθεί το προϊόν σας - Δούλεψα για έναν τεράστιο πάροχο SaaS που είχε ένα επιθετικό πρόγραμμα ανάπτυξης που ενσωμάτωσε χιλιάδες βελτιώσεις και δεκάδες δυνατότητες σε κάθε κυκλοφορία. Το αποτέλεσμα ήταν μια φουσκωμένη πλατφόρμα που ήταν υπερβολικά περίπλοκη, δύσκολη στην εφαρμογή, προκάλεσε ατελείωτες συγκρούσεις ανάπτυξης και μείωσε τη διατήρηση των πελατών μας. Κατά συνέπεια, οι πωλήσεις έγιναν πιο επιθετικές, υποσχέθηκαν περισσότερα χαρακτηριστικά και ο κύκλος ξεκίνησε από την αρχή. Ενώ η εταιρεία αύξησε τα έσοδα και αγοράστηκε για ένα πολύ μεγάλο ποσό, δεν έχουν ακόμη κερδίσει ποτέ και δεν είναι πιθανό. Όταν ρωτάτε έναν πελάτη τι πρέπει να βελτιώσετε, ο πελάτης αναζητά αμέσως ένα σφάλμα και παρέχει τη δική του, ανέκδοτη αντίδραση. Αντ 'αυτού, θα πρέπει να παρακολουθείτε τη συμπεριφορά των πελατών σας για να δώσετε προτεραιότητα στις βελτιώσεις στο προϊόν σας.
  3. Υποθέτοντας ότι οι διακοπές ενοχλούν τις προοπτικές - Έχουμε δοκιμάσει ξανά και ξανά και, χωρίς συγνώμη, εφαρμόζουμε σχεδόν πάντα μια τεχνολογία διακοπής για να τραβήξουμε την προσοχή ενός επισκέπτη και να τους ζητήσουμε να αποφασίσουν εάν θα αλληλεπιδράσουν περισσότερο με τους πελάτες μας ή όχι. Ρωτήστε τους επισκέπτες σας αν τους αρέσουν οι διαλειτουργικές προωθητικές μέθοδοι που αναπτύσσετε και, πιο συχνά από αυτές, λένε όχι. Στη συνέχεια, αναπτύξτε τις μεθόδους προσφοράς και θα βρείτε τους ίδιους επισκέπτες που δήλωσαν ότι δεν τους άρεσαν είναι αυτοί που κάνουν κλικ και αλληλεπιδρούν μαζί σας.
  4. Υποθέτοντας ότι καταλαβαίνετε τον πελάτη σας - Οι πελάτες μας κάνουν συχνά υποθέσεις για το γιατί οι άνθρωποι αγοράζουν από αυτούς - τιμή, διαθεσιμότητα, εκπτώσεις, εξυπηρέτηση πελατών κ.λπ. και είναι σχεδόν πάντα λάθος. Όταν ρωτάτε έναν πελάτη γιατί αγόρασε από εσάς, μπορεί ακόμη και να σας πει τον λάθος λόγο. Όταν βασίζεστε στην απόδοση πρώτης ή τελευταίας αφής, κάνετε επίσης μια κακή υπόθεση. Τα δεδομένα απόδοσης ενδέχεται να παρέχουν στοιχεία για μια προοπτική να προβεί σε κάποια ενέργεια, αλλά όχι γιατί πραγματοποίησαν την αγορά. Έρευνα Persona είναι κρίσιμο για την κατανόηση που αγόρασε από εσάς και οι συνεντεύξεις από αμερόληπτα τρίτα μέρη μπορούν να απαντήσουν γιατί αγόρασαν από εσάς. Μην υποθέσετε ότι γνωρίζετε, μπορεί να εκπλαγείτε πολύ από τα αποτελέσματα.

Η κατώτατη γραμμή εδώ, φυσικά, είναι ότι είναι σχεδόν αδύνατο να διαχωριστεί δυνητικοί πελάτες μάρκετινγκ από τα υπόλοιπα δικά σας analytics δεδομένα. Ωστόσο, πρέπει να λάβετε αποφάσεις μάρκετινγκ για το τι προσελκύει και προσελκύει αυτό το τμήμα. Ο ιστότοπός σας δεν είναι εκεί για να ευχαριστήσει όλους. Θα πρέπει να θεωρείται ως ένας πόρος πωλήσεων που προσελκύει και προσελκύει τους επισκέπτες του, οδηγώντας τους σε μια μετατροπή.

Έκανα παρόμοια λάθη με την επιχείρησή μου. Άκουσα πάρα πολλούς ανθρώπους που ήταν ποτέ να αγοράσω τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες μας, πείτε μου πώς πρέπει να αλλάξω τις προσφορές και τις δαπάνες μας. Μας έβαλε σχεδόν εκτός λειτουργίας. Δεν ακούω πια αυτά τα άτομα - απλώς κουνάω το κεφάλι μου και συνεχίζω να κάνω αυτό που ξέρω ότι λειτουργεί για τους πελάτες μας. Αυτό που λειτουργεί για αυτούς δεν είναι αυτό που λειτουργεί για εσάς ή για μένα.

Σταματήστε να κάνετε υποθέσεις μάρκετινγκ ακούγοντας και παρακολουθώντας όλοι που αγγίζει την επωνυμία σας. Αρχίστε να βελτιώνετε την εμπειρία στο κοινό που έχει σημασία… το κοινό που πιθανότατα θα αγοράσει από εσάς.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.