Πήρατε (Ακόμα): Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη σημαίνει ένα ισχυρό μέλλον για το μάρκετινγκ μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Τεχνητή νοημοσύνη και μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Είναι δύσκολο να πιστέψουμε ότι το email υπάρχει εδώ και 45 χρόνια. Οι περισσότεροι έμποροι σήμερα δεν έχουν ζήσει ποτέ σε έναν κόσμο χωρίς email.

Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι έχει υφανθεί στον ιστό της καθημερινής ζωής και των επιχειρήσεων για τόσους πολλούς από εμάς για τόσο μεγάλο χρονικό διάστημα, η εμπειρία χρήστη του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει εξελιχθεί λίγο από την αποστολή του πρώτου μηνύματος 1971.

Σίγουρα, μπορούμε πλέον να έχουμε πρόσβαση σε email σε περισσότερες συσκευές, σχεδόν οποιαδήποτε στιγμή οπουδήποτε, αλλά η βασική διαδικασία δεν έχει αλλάξει. Ο αποστολέας χτυπά την αποστολή σε αυθαίρετη ώρα, το μήνυμα πηγαίνει σε εισερχόμενα και περιμένει ο παραλήπτης να το ανοίξει, ελπίζουμε να το διαγράψει.

Περιοδικά με την πάροδο των ετών, οι ειδικοί έχουν προβλέψει την εξαφάνιση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, που αντικαθίσταται από νεότερες και πιο δροσερές εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων. Αλλά όπως και ο Mark Twain, οι αναφορές για το θάνατο του email ήταν υπερβολικά υπερβολικές. Παραμένει μια σημαντική και συχνά χρησιμοποιούμενη γραμμή επικοινωνίας μεταξύ επιχειρήσεων και πελατών - όχι πλέον η μόνη, σίγουρα, αλλά ένα κρίσιμο μέρος του συνδυασμού.

Χονδρικά 100 δισεκατομμύρια επαγγελματικά email αποστέλλονται κάθε μέρα και ο αριθμός των λογαριασμών email για επιχειρήσεις αναμένεται να αυξηθεί στα 4.9 δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους. Το email παραμένει ιδιαίτερα δημοφιλές στο B2B, καθώς επιτρέπει μακρύτερη και βαθύτερη επικοινωνία σε σύγκριση με τα κοινωνικά μέσα και άλλες μορφές μηνυμάτων. Στην πραγματικότητα, οι έμποροι B2B λένε ότι το μάρκετινγκ μέσω email είναι φορές 40 πιο αποτελεσματικό από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στη δημιουργία δυνητικών πελατών

Όχι μόνο το email θα αποσυρθεί σύντομα, αλλά το μέλλον φαίνεται λαμπρό, χάρη στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που είναι έτοιμη να αναζωογονήσει την εμπειρία του email. Αναλύοντας τα μοτίβα συμπεριφοράς των παραληπτών κατά το άνοιγμα, τη διαγραφή και την εκτέλεση μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, η AI μπορεί να βοηθήσει τους εμπόρους να προσαρμόσουν την προσέγγιση των email τους στις συγκεκριμένες προτιμήσεις των πελατών και των προοπτικών.

Μέχρι τώρα, πολλές καινοτομίες μάρκετινγκ γύρω από το email επικεντρώθηκαν στο περιεχόμενο. Υπάρχει μια ολόκληρη βιομηχανία που είναι αφιερωμένη στη δημιουργία του πιο σχετικού μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να ζητήσει μια απάντηση και δράση. Άλλες καινοτομίες έχουν επικεντρωθεί σε λίστες. Λίστες προμήθειας. Αυξανόμενες λίστες. Λίστα υγιεινής.

Όλα αυτά είναι σημαντικά, αλλά η κατανόηση του πότε και του γιατί οι παραλήπτες ανοίγουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχει παραμείνει σε μεγάλο βαθμό μυστήριο - και είναι σημαντικό να λυθεί. Στείλτε πάρα πολλά και κινδυνεύετε να ενοχλήσετε τους πελάτες. Μην στέλνετε αρκετό από το σωστό είδος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου - την κατάλληλη στιγμή - και κινδυνεύετε να χαθείτε σε έναν ολοένα και πιο πολυσύχναστο αγώνα για ακίνητα εισερχόμενα.

Ενώ οι έμποροι έχουν καταβάλει επίπονη προσπάθεια να εξατομικεύσουν το περιεχόμενο, η προσοχή στην προσαρμογή της διαδικασίας παράδοσης ήταν αραιή. Μέχρι τώρα, οι έμποροι έχουν χρονομετρήσει τη μαζική διανομή email μέσω διαίσθησης ή ασαφών αποδεικτικών στοιχείων που συλλέχθηκαν από μεγάλες ομάδες και αναλύθηκαν χειροκίνητα. Εκτός από την επισκεψιμότητα όταν είναι πιθανό να διαβαστούν τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, αυτή η ανάλυση back-of-the-χαρτοπετσέτας δεν πραγματεύεται όταν οι άνθρωποι είναι πιο επιρρεπείς σε απόκριση και ανάληψη δράσης.

Για να κερδίσουν, οι έμποροι θα πρέπει ολοένα και περισσότερο να εξατομικεύσουν την παράδοση μηνυμάτων μάρκετινγκ που βασίζονται σε email, όπως ακριβώς έχουν εξατομικεύσει το περιεχόμενο αυτών των μηνυμάτων. Χάρη στις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, αυτός ο τύπος εξατομίκευσης παράδοσης γίνεται πραγματικότητα.

Η τεχνολογία αναδύεται για να βοηθήσει τους εμπόρους να προβλέψουν την καλύτερη στιγμή για να στείλετε ένα μήνυμα. Για παράδειγμα, τα συστήματα μπορούν να μάθουν ότι ο Sean είναι πιο επιρρεπής στην ανάγνωση και την ανάληψη δράσης σε νέα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στις 5:45 μ.μ. ενώ βρίσκεστε στο τρένο για το σπίτι. Ο Trey από την άλλη πλευρά διαβάζει συχνά το email του πριν από το κρεβάτι στις 11 μ.μ., αλλά δεν κάνει ποτέ δράση μέχρι να καθίσει στο γραφείο του το επόμενο πρωί.

Τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα βελτιστοποίησης email, να τα θυμούνται και να βελτιστοποιούν τα χρονοδιαγράμματα για την παράδοση μηνυμάτων στην κορυφή των εισερχομένων κατά τη διάρκεια του βέλτιστου παραθύρου αφοσίωσης.

Ως έμποροι, εκτιμούμε επίσης ότι οι προοπτικές έχουν έναν αυξανόμενο κατάλογο προτιμώμενων καναλιών επικοινωνίας. Γραπτό μήνυμα. Πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων κοινωνικών μέσων. Προώθηση ειδοποιήσεων σε μια εφαρμογή για κινητά.

Σύντομα, τα συστήματα μηχανικής εκμάθησης βελτιστοποιημένα για προτιμήσεις παράδοσης email μπορούν να μάθουν τα προτιμώμενα κανάλια για την παράδοση μηνυμάτων. Το σωστό περιεχόμενο, που παραδίδεται τη σωστή στιγμή, μέσω ενός καναλιού προτιμώμενου χρόνου.

Κάθε αλληλεπίδραση που έχετε με τους πελάτες έχει σημασία. Κάθε αλληλεπίδραση που έχετε με τους πελάτες είναι μια ευκαιρία να ενσωματώσετε σχόλια που ενισχύουν το ταξίδι αγοράς τους με νέους και διαφορετικούς τρόπους. Ο καθένας έχει διαφορετικά πρότυπα αγορών.

Παραδοσιακά, οι έμποροι έχουν περάσει ατελείωτες ώρες προσπαθώντας να χαρτογραφήσουν γραμμικά ταξίδια αγορών για μεγάλες ομάδες πελατών και στη συνέχεια έχυσαν τσιμέντο στη διαδικασία. Τα συστήματα δεν έχουν τρόπο να προσαρμοστούν σε αναπόφευκτες αλλαγές στα μεμονωμένα πρότυπα αγοράς και δεν μπορούν να αντιδράσουν σε περιβαλλοντικές αλλαγές.

Με το email που αναμένεται να παραμείνει ένας ζωτικός σύνδεσμος μεταξύ εταιρειών και πελατών, ο ρόλος της AI στη διδασκαλία ενός νέου σκύλου 45 ετών είναι μια ευπρόσδεκτη εξέλιξη. Τα συστήματα αυτοματισμού μάρκετινγκ πρέπει τώρα νομίζω για κάθε πελάτη, κάθε κομμάτι περιεχομένου και αντιστοίχιση σε πραγματικό χρόνο για την επίτευξη επιχειρηματικών στόχων. Η πιο έξυπνη παράδοση email πρέπει να είναι ένα κρίσιμο μέρος αυτού.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.