Netra Visual Intelligence: Παρακολουθήστε την επωνυμία σας οπτικά στο Διαδίκτυο

Τεχνητή νοημοσύνη

Netra είναι ένα ξεκίνημα που αναπτύσσει τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας βασισμένη σε έρευνα AI / Deep Learning που διεξήχθη στο εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT. Το λογισμικό της Netra φέρνει δομή σε προηγουμένως μη δομημένες εικόνες με κάποια εκπληκτική σαφήνεια. Μέσα σε 400 χιλιοστά του δευτερολέπτου, η Netra μπορεί να προσθέσει ετικέτα σε μια σαρωμένη εικόνα για λογότυπα επωνυμίας, περιβάλλον εικόνας και χαρακτηριστικά ανθρώπινου προσώπου.

Οι καταναλωτές μοιράζονται 3.5 δισεκατομμύρια φωτογραφίες στα κοινωνικά μέσα κάθε μέρα. Μέσα σε κοινωνικά κοινόχρηστες εικόνες υπάρχουν πολύτιμες πληροφορίες για τις δραστηριότητες, τα ενδιαφέροντα, τις προτιμήσεις των επωνυμιών, τις σχέσεις και τα βασικά γεγονότα της ζωής των καταναλωτών.

Στη Netra, χρησιμοποιούμε AI, computer vision και deep learning για να βοηθήσουμε τους εμπόρους να κατανοήσουν καλύτερα τι ήδη μοιράζονται οι καταναλωτές. η τεχνολογία μας μπορεί να διαβάσει εικόνες σε μαζική κλίμακα που δεν ήταν δυνατό στο παρελθόν. Για να το πετύχουμε αυτό, ξεκινάμε με μια δειγματοληψία εικόνων που βρίσκονται στο διαδίκτυο και περιέχουν ένα συγκεκριμένο λογότυπο. Στη συνέχεια, παίρνουμε, ας πούμε, ένα λογότυπο Starbucks και το αλλάζουμε με διάφορους τρόπους για να δημιουργήσουμε ένα σετ εκπαίδευσης που θα επιτρέψει στην τεχνολογία να αναγνωρίσει λογότυπα Starbucks που είναι παραμορφωμένα ή σε πολυσύχναστες σκηνές όπως μια καφετέρια. Στη συνέχεια, εκπαιδεύουμε τα μοντέλα υπολογιστών χρησιμοποιώντας ένα συνδυασμό του οργανικού περιεχομένου και των συνθετικά τροποποιημένων εικόνων. Richard Lee, Διευθύνων Σύμβουλος, Netra

Ακολουθεί ένα παράδειγμα μιας εικόνας που απορρόφησε το λογισμικό της Netra από την Tumblr. Ακόμα κι αν δεν αναφέρεται η λεζάντα The North Face, Το λογισμικό της Netra είναι σε θέση να σαρώσει τη φωτογραφία και να εντοπίσει την παρουσία του λογότυπου μεταξύ άλλων αντικειμένων ενδιαφέροντος, όπως:

  • Αντικείμενα, σκηνές και δραστηριότητες όπως ορειβασία, κορυφή, περιπέτεια, χιόνι και χειμώνας
  • Ένα λευκό αρσενικό ηλικίας 30-39 ετών
  • Το λογότυπο της εταιρείας North Face με εμπιστοσύνη 99%

Οπτική αναγνώριση Netra

Η Netra προσφέρει στους πελάτες πρόσβαση σε έναν πίνακα ελέγχου που βασίζεται στον Ιστό για να ανεβάζουν εικόνες ή / και να αναλύουν κοινωνικές εικόνες που προέρχονται από Twitter, Tumblr, Pinterest και Instagram. Το λογισμικό διατίθεται στο εμπόριο για τους πελάτες μέσω ενός ταμπλό που βασίζεται στον Ιστό ή API για εταιρικές εταιρείες λογισμικού. Η βασική τεχνολογία της Netra μπορεί επίσης να εφαρμοστεί, όπως ευρετηρίαση εικόνων και αναζήτηση (διαχείριση ψηφιακών στοιχείων) και οπτική αναζήτηση.

Πίνακας ελέγχου Netra

Οι χρήστες μπορούν να δουν analytics στις ετικέτες εικόνας και απαντήστε σε βασικές ερωτήσεις όπως:

  • Πού εμφανίζεται η επωνυμία μου σε εικόνες και σε ποιο πλαίσιο;
  • Ποια δημογραφικά στοιχεία αλληλεπιδρούν με την επωνυμία μου σε εικόνες;
  • Ποια δημογραφικά στοιχεία αλληλεπιδρούν με τις μάρκες των ανταγωνιστών μου;
  • Σε ποιες δραστηριότητες / μάρκες ενδιαφέρονται οι καταναλωτές που ασχολούνται με την επωνυμία μου;

Οι χρήστες μπορούν να φιλτράρουν εικόνες με βάση τα επίπεδα αφοσίωσης, καθώς και το περιεχόμενο της φωτογραφίας. Το Netra έχει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσει ένα προσαρμοσμένο κοινό βάσει του περιεχομένου που δημοσιεύτηκε σε εικόνες κοινωνικών μέσων. Για παράδειγμα, η Reebok θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει το λογισμικό για να στοχεύσει καταναλωτές που προπονούνται ενεργά με στοχευμένο Crossfit σε καταναλωτές που έχουν δημοσιεύσει φωτογραφίες του εαυτού τους που ασκούν δραστηριότητα άσκησης τις τελευταίες δύο εβδομάδες.

Πιστεύουμε ότι διαθέτουμε την καλύτερη τεχνολογία στην αγορά ανίχνευσης μάρκας και λογότυπου. Διαφοροποιούμαστε επίσης με πρόσθετες δυνατότητες αναγνώρισης εικόνας. Υπάρχει μόνο μια άλλη εταιρεία που μπορεί να κάνει επωνυμίες, λογότυπα, αντικείμενα, σκηνές και ανθρώπους, και αυτή είναι η Google. Στις δοκιμές head to head, εκτελούμε δύο φορές καλύτερες από αυτές. Η λύση οπτικής ευφυΐας της Netra μπορεί να παρέχει απίστευτα πολύτιμα δεδομένα για να αυξήσει τα υπάρχοντα δεδομένα των καταναλωτών (π.χ. πληροφορίες προφίλ, λεζάντες κειμένου, δεδομένα cookie) που χρησιμοποιούν ήδη οι κοινωνικοί διαφημιστές. Richard Lee, Διευθύνων Σύμβουλος, Netra

Οι πρακτικές εφαρμογές περιλαμβάνουν παρακολούθηση μάρκας, κοινωνική ακρόαση, κοινωνική υπεράσπιση, μάρκετινγκ επιρροής, έρευνα μάρκετινγκ και διαφήμιση.

Ζητήστε πρόσβαση στο Netra

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.