Πώς οι έμποροι ηλεκτρονικού ταχυδρομείου χρησιμοποιούν το Predictive Analytics για να βελτιώσουν τα αποτελέσματα ηλεκτρονικού εμπορίου τους

Predictive Analytics στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου

Η εμφάνιση του αναλυτικές προβλέψεις στο email marketing έχει γίνει δημοφιλές, ειδικά στον κλάδο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Η χρήση τεχνολογιών πρόβλεψης μάρκετινγκ έχει τη δυνατότητα βελτίωσης της στόχευσης, του χρονισμού και, τελικά, της μετατροπής περισσότερων επιχειρήσεων μέσω email. Αυτή η τεχνολογία διαδραματίζει βασικό ρόλο στον προσδιορισμό των προϊόντων που είναι πιθανό να αγοράσουν οι πελάτες σας, πότε είναι πιθανό να πραγματοποιήσουν μια αγορά και του εξατομικευμένου περιεχομένου που θα οδηγήσει τη δραστηριότητα. 

Τι είναι το Προγνωστικό Μάρκετινγκ;

Προφητικός Marketing είναι μια στρατηγική που χρησιμοποιεί δεδομένα συμπεριφοράς του παρελθόντος για να προβλέψει στατιστικά τη μελλοντική συμπεριφορά. Δεδομένα, ανάλυση και τεχνικές πρόβλεψης μέτρησης χρησιμοποιούνται για να προσδιοριστεί ποιες ενέργειες μάρκετινγκ είναι πιο πιθανό να μετατραπούν με βάση τα προφίλ και τις συμπεριφορές πελατών. Αυτά τα δεδομένα διαδραματίζουν βασικό ρόλο στη λήψη έξυπνων αποφάσεων. Όταν εφαρμόζονται στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι αλγόριθμοι μπορούν να σας βοηθήσουν να στοχεύσετε το σχετικό κοινό, να βελτιώσετε την αφοσίωση, να αποφέρετε περισσότερες μετατροπές και να δημιουργήσετε περισσότερα έσοδα από καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. 

Τι είναι το Predictive Analytics;

Προφητικός analytics είναι μια διαδικασία προσανατολισμένη στα δεδομένα που χρησιμοποιείται από τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ για την κατανόηση των αλληλεπιδράσεων των πελατών σε προηγούμενες καμπάνιες και τη δραστηριότητα του ιστότοπου, η οποία μπορεί να προβλέψει τη μελλοντική συμπεριφορά. Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία είναι χρήσιμα για τη δημιουργία πιο εξατομικευμένων και σχετικών καμπανιών μάρκετινγκ. Για email marketing επαγγελματίες, τα σημεία πρόβλεψης δεδομένων παρέχουν πληροφορίες και ευκαιρίες για συμπεριφορές πελατών όπως:

  • Πιθανότητα ανατροπής ή κατάργησης εγγραφής
  • Πιθανότητα αγοράς
  • Βέλτιστος χρόνος για μια αγορά
  • Σχετικά προϊόντα ή κατηγορίες προϊόντων 
  • Συνολική αξία διάρκειας ζωής πελάτη (CLV)

Αυτά τα δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να εκτελέσετε στρατηγικές, σενάρια δοκιμών ή ακόμα και να αυτοματοποιήσετε την αποστολή του κατάλληλου μηνύματος στον βέλτιστο χρόνο. Ακολουθούν προβλέψεις που μπορεί να είναι χρήσιμες για τη βελτίωση του μηνύματος και τη μέτρηση της συνολικής απόδοσης email.

  • Πρόθεση αγοράς – Η κατανόηση του πόσο πιθανό είναι ένας επισκέπτης να αγοράσει μπορεί να σας βοηθήσει να προχωρήσετε και να παραδώσετε το σωστό περιεχόμενο στο μήνυμά σας. Οι επισκέπτες που έχουν υψηλό επίπεδο ενδιαφέροντος είναι πιθανό να κάνουν μετατροπές και η διατήρηση των εκπτώσεων σας για τέτοιες επαφές θα αυξήσει το LTV.
  • Προβλεπόμενη ημερομηνία επικείμενης αγοράς – Τα μεσαίας κατηγορίας και πιο εξελιγμένα ESP έχουν τη δυνατότητα να συγκεντρώνουν τις αγοραστικές συνήθειες επικοινωνίας και να προβλέπουν πότε μπορεί να υποβάλουν την επερχόμενη παραγγελία τους, επιτρέποντάς σας να παραδίδετε αυτόματα ένα email με προτεινόμενα προϊόντα τη σωστή στιγμή.
  • Αγαπημένο προϊόν ή κατηγορία προϊόντων – Ο προσδιορισμός του προϊόντος ή της κατηγορίας προϊόντων που προτιμά περισσότερο κάθε χρήστης σάς επιτρέπει να δημιουργείτε καλύτερα τα email σας με το προϊόν που προτιμά.
  • Αναμενόμενη αξία διάρκειας ζωής πελάτη (CLemV) – Εξετάζοντας μια ιστορική αξία ενός πελάτη, τη συχνότητα αγορών του/της και την αναμενόμενη ημερομηνία επαναγοράς, μπορεί να δημιουργηθεί μια προβλεπόμενη αξία διάρκειας ζωής. Αυτή η ανάλυση σάς βοηθά να κατανοήσετε ποιος από τους πελάτες σας είναι πιο πιστός ή πιο πιθανό να πραγματοποιήσει μετατροπή σε υψηλότερη μέση τιμή παραγγελίας (AOV). 

Η εφαρμογή προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων στην καμπάνια μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας θα κάνει τις καμπάνιες σας να φαίνονται πιο προσωπικές, κατάλληλες και επίκαιρες – βελτιώνοντας τα έσοδά σας. 

Πώς το Predictive Analytics αποκτά ορμή;

Τόσο η αγορά προδιαγραφών όσο και η αγορά προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων ήταν 10.01 εκατομμύρια δολάρια το 2020 και προβλέπεται να αγγίξει τα 35.45 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027 και να αναπτυχθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 21.9% μεταξύ 2020 και 2027. 

Στατιστικά στοιχεία αγοράς Predictive Analytics: 2027

Υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που ωθούν τη δημοτικότητα των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων.

  • Οι τεχνολογίες αποθήκευσης είναι φθηνές και επεκτάσιμες, δίνοντας τη δυνατότητα σύλληψης και γρήγορης ανάλυσης terabyte δεδομένων.
  • Η ταχύτητα επεξεργασίας και η εκχώρηση μνήμης σε διακομιστές και εικονικούς διακομιστές (σε όλους τους διακομιστές) παρέχει ευκαιρίες αξιοποίησης του υλικού για την εκτέλεση σχεδόν απεριόριστων σεναρίων για την πρόβλεψη δεδομένων.
  • Οι πλατφόρμες ενσωματώνουν αυτά τα εργαλεία με ένα σημαντικό ποσοστό και κάνουν την τεχνολογία απλή και προσιτή στη μέση επιχείρηση.
  • Όλα τα παραπάνω παρέχουν σημαντική άνοδο στα αποτελέσματα της καμπάνιας μάρκετινγκ, με αποτέλεσμα την ταχεία απόδοση της επένδυσης στην τεχνολογία (ROTI).

Χρήση του Predictive Analytics στο Email Marketing

Όσον αφορά το μάρκετινγκ μέσω email, τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία υποστηρίζουν τον πάροχο υπηρεσιών email ενός οργανισμού και ενσωματώνουν την αναγνώριση συμπεριφοράς σε πραγματικό χρόνο με προηγούμενα δεδομένα πελατών για τη δημιουργία αυτοματοποιημένων και εξατομικευμένων καμπανιών email. Το πρόσθετο πλεονέκτημά του είναι ότι είναι χρήσιμο από την απόκτηση και τη δημιουργία σχέσεων έως τη διατήρηση πελατών και τις καμπάνιες email-back-back. 

Ακολουθούν 4 τρόποι με τους οποίους τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία βελτιώνουν τις στρατηγικές της καμπάνιας email σας:

  1. Απόκτηση φρέσκων πελατών – Σε άλλα μέσα, η ευκαιρία δημιουργίας προφίλ και αναγνώρισης κοινού που μοιάζουν είναι ένα ιδανικό μέσο μάρκετινγκ σε υποψήφιους πελάτες. Η συντριπτική πλειονότητα των μηχανών διαφήμισης έχει τη δυνατότητα να εισάγει διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για το προφίλ των χρηστών σας δημογραφικά, γεωγραφικά, ακόμη και με βάση τα ενδιαφέροντά τους. Στη συνέχεια, αυτό το προφίλ (ή τα προφίλ) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να διαφημιστεί σε υποψήφιους πελάτες με μια προσφορά εγγραφής στο μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας.
  2. Αύξηση μετατροπών – Όταν οι δυνητικοί πελάτες γίνονται οι πρώτοι συνδρομητές που λαμβάνουν ένα προωθητικό email από μια εταιρεία, συνήθως λαμβάνουν μια σειρά email καλωσορίσματος στα εισερχόμενά τους. Στόχος του είναι να τους παρακινήσει να αγοράσουν ένα προϊόν. Ομοίως, οι ολοκαίνουργιοι υποψήφιοι λαμβάνουν τέτοια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και μερικές φορές μια ποιοτική προωθητική προσφορά. Εφαρμόζοντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία τόσο σε δημογραφικά δεδομένα όσο και σε δεδομένα συμπεριφοράς, μπορείτε να τμηματοποιήσετε πιθανούς πελάτες – δοκιμάζοντας πολλά μηνύματα και προσφορές – για να δημιουργήσετε ενημερωτικά, σχετικά και εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που βελτιώνουν τις μετατροπές και δημιουργεί έσοδα.
  3. Χτίζοντας σχέσεις για τη διατήρηση των πελατών – Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν επιλογές προτάσεων προϊόντων για αφοσίωση και διατήρηση πελατών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να σας βοηθήσουν να στοχεύσετε τους κατάλληλους πελάτες που έχουν αγοράσει προηγουμένως τα προϊόντα σας ή έχουν περιηγηθεί σε αυτά στον ιστότοπό σας. Προσθήκη διαφόρων στοιχείων όπως ηλικία, φύλο, ποσό παραγγελίας, τοποθεσία κ.λπ. Είναι δυνατό να προσδιοριστεί τι είδους προϊόντα θα ήθελαν να αγοράσουν στο μέλλον. Με αυτά τα δεδομένα, στέλνετε περιεχόμενο email και προσφορές σε μεμονωμένους υποψήφιους πελάτες. Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία είναι επίσης χρήσιμα για τον προσδιορισμό του πόσο συχνά κάνουν αγορές οι πελάτες, μπορείτε να κατανοήσετε τη βέλτιστη συχνότητα για να τους στέλνετε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που σχετίζονται με το προϊόν σας. 
  4. Στρατηγική επιστροφής πελατών – Αποστολή α μας λείπεις μήνυμα σε ένα email σε όλους τους πελάτες μετά από μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο από την τελευταία φορά που αγόρασαν ένα προϊόν. Με τη βοήθεια των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων, μπορείτε να δημιουργήσετε εξατομικευμένα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για επιστροφή και να μάθετε το καλύτερο χρονικό διάστημα για να τους στείλετε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να προσφέρετε κάποιες εκπτώσεις ή κίνητρα για να τους προσελκύσετε ξανά.    

Το προγνωστικό μάρκετινγκ είναι ένα ισχυρό όπλο για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να κατανοήσουν το κοινό-στόχο τους και να τους βοηθήσουν να εφαρμόσουν μια ισχυρή στρατηγική στις καμπάνιες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου τους. Με αυτό, μπορείτε να εντυπωσιάσετε τους συνδρομητές σας και να τους μετατρέψετε σε πιστούς πελάτες, κάτι που τελικά οδηγεί σε αύξηση των πωλήσεων.