Ποια θα ήταν η απόδοση της επένδυσης αν μπορούσατε να αλλάξετε το συνδυασμό μάρκετινγκ
Αυτό είναι ένα ερώτημα που οι μεγάλοι πελάτες με πολύπλοκες στρατηγικές μάρκετινγκ (που είναι ισορροπημένες μεταξύ ενός πλήθους μέσων) ρωτούν καθημερινά. Πρέπει να αφήσουμε ραδιόφωνο στο διαδίκτυο; Πρέπει να αλλάξω το μάρκετινγκ από την τηλεόραση στην αναζήτηση; Ποιος θα είναι ο αντίκτυπος στην επιχείρησή μου εάν άρχισα να πωλώ στο διαδίκτυο;
Συνήθως, η απάντηση έρχεται μέσα από μια πληθώρα δοκιμών και χαμένων δολαρίων μάρκετινγκ. Μέχρι τώρα. Οι έμποροι χρησιμοποιούν την προηγούμενη απόδοση για να προβλέψουν μελλοντική απόδοση μάρκετινγκ. Υπάρχουν τεράστιοι κίνδυνοι που σχετίζονται με αυτό καθώς προστίθενται νέα μέσα με την πάροδο του χρόνου. Η μετάβαση των αγγελιών από την εφημερίδα στο Διαδίκτυο είναι ένα μόνο μικρό παράδειγμα. Εάν συνεχίσατε τις ταξινομημένες δαπάνες σας χωρίς να τις μεταφέρετε στο διαδίκτυο, δεν θα φτάνατε στο μέγιστο δυναμικό. Στην πραγματικότητα, θα μπορούσατε απλά να σπαταλάτε τα χρήματά σας.
ThinkVine εργάζεται σε σενάρια «Τι γίνεται αν» για σχεδόν μια δεκαετία. Οι πελάτες τους είναι αρκετά εντυπωσιακοί… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey και Citrix Online.
Το ThinkVine είναι σε θέση να το κάνει αυτό μέσω ενός αποδεδειγμένου συστήματος μοντελοποίησης που βασίζεται σε πράκτορες που αναπτύχθηκε πραγματικά στη δεκαετία του 1940. Κατανοώντας τα τμήματα της αγοράς που έχουν αγοράσει από εσάς μέσω κάθε μέσου και εφαρμόζοντας το μοντέλο στα τμήματα σε άλλα μέσα, το ThinkVine είναι σε θέση να δημιουργήσει ένα προγνωστικό μοντέλο για το πώς θα λειτουργεί το μάρκετινγκ σε αυτά τα άλλα μέσα. Είναι αρκετά ένα σύστημα.
Τα σενάρια που αναπτύσσει η ThinkVine μπορούν να εφαρμοστούν μακροπρόθεσμα, βραχυπρόθεσμα για μάρκετινγκ βάσει ευκαιριών και προσπάθειες μάρκετινγκ βάσει τμημάτων. Το ThinkVine μπορεί ακόμη και να προβλέψει το απόλυτο σενάριο… τι γίνεται αν σταματήσετε εντελώς το μάρκετινγκ!
Μάθετε περισσότερα, κάνοντας μια περιήγηση προϊόντων στο λογισμικό προσομοίωσης και προγραμματισμού μάρκετινγκ της ThinkVine.
Πλήρης αποκάλυψη: Ο Διευθύνων Σύμβουλος Damon Ragusa και συνεργαστήκαμε με τον Bruce Taylor της Έπαινος πριν από πολλά χρόνια για την εφαρμογή παρόμοιων μεθοδολογιών στο άμεσο μάρκετινγκ ταχυδρομείου. Η Damon δημιούργησε δυναμικά στατιστικά μοντέλα από προφίλ πελατών και, χρησιμοποιώντας τον αυτοματισμό του Bruce, θα μπορούσαμε να αυτοματοποιήσουμε την εφαρμογή αυτών των μοντέλων σε υποψήφιες βάσεις δεδομένων. Η εφαρμογή ονομάστηκε Prospector και λειτούργησε υπέροχα. Η Bruce έχει βελτιώσει την εφαρμογή με την πάροδο των ετών και εξακολουθεί να την χρησιμοποιεί για πολλούς μεγάλους πελάτες άμεσου μάρκετινγκ.
Doug, τι είδους ιστορικό αγορών χρειάζεται η ThinkVine για να το κάνει αυτό; Μπορούν να το κάνουν αυτό για μια νέα εταιρεία / εταιρεία εκκίνησης;
Adam,
Απαιτεί σίγουρα ιστορικά δεδομένα. Υποθέτω ότι αν είχαν αρκετούς πελάτες, θα ήταν δυνατή η συγκέντρωση προφίλ. Αμφίβολο ότι οι πελάτες τους θα το εκτιμούσαν, ωστόσο! Νομίζω ότι χρησιμοποιούν τουλάχιστον 1 έτος δεδομένων - νομίζω ότι συνιστάται 2.
Doug