Είναι ο οργανισμός σας έτοιμος να χρησιμοποιήσει μεγάλα δεδομένα;

Big Data

Big Data είναι περισσότερο φιλοδοξία από την πραγματικότητα για τους περισσότερους οργανισμούς μάρκετινγκ. Η ευρεία συναίνεση σχετικά με τη στρατηγική αξία των Big Data δίνει τη δυνατότητα σε πληθώρα τεχνικών ζητημάτων που απαιτούνται για τη διάρθρωση ενός οικοσυστήματος δεδομένων και για τη δημιουργία καθαρών πληροφοριών βάσει δεδομένων σε εξατομικευμένες επικοινωνίες.

Μπορείτε να αξιολογήσετε την ετοιμότητα ενός οργανισμού να αξιοποιήσει τα Big Data αναλύοντας τις δυνατότητες ενός οργανισμού σε επτά βασικούς τομείς:

  1. Στρατηγικό όραμα είναι η αποδοχή των Big Data ως σημαντικός συντελεστής στην επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων. Η κατανόηση της δέσμευσης και του buy-in του C-Suite είναι το πρώτο βήμα, ακολουθούμενο από την κατανομή χρόνου, εστίασης, προτεραιότητας, πόρων και ενέργειας. Είναι εύκολο να μιλήσετε τη συζήτηση. Αναζητήστε τη συχνή αποσύνδεση μεταξύ των ανώτερων στελεχών που κάνουν στρατηγικές επιλογές και επιστήμονες δεδομένων σε επίπεδο εργασίας, αναλυτές δεδομένων και έμποροι που βασίζονται σε δεδομένα που κάνουν πραγματικά τη δουλειά. Πολύ συχνά οι αποφάσεις λαμβάνονται χωρίς επαρκή στοιχεία σε επίπεδο εργασίας. Συχνά, η θέα από την κορυφή και η θέα από τη μέση είναι ριζικά διαφορετικές.
  2. Οικοσύστημα δεδομένων μπορεί να είναι εμπόδιο ή ενεργοποιητής. Πολλές εταιρείες παγιδεύονται από παλαιά συστήματα και βυθισμένες επενδύσεις. Δεν έχει κάθε εταιρεία ένα σαφές μελλοντικό όραμα χαρτογραφημένο στα υπάρχοντα υδραυλικά. Συχνά υπάρχει τριβή μεταξύ των τεχνικών επιμελητών του τοπίου πληροφορικής και των χρηστών των επιχειρήσεων που αυξάνουν τους προϋπολογισμούς που έχουν σχέση με το κόστος. Σε πολλές περιπτώσεις, το εμπρόσθιο όραμα είναι μια συλλογή λύσεων. Επιπρόσθετα, στη σύγχυση υπάρχουν 3500+ εταιρείες που προσφέρουν κάθε είδους τεχνολογικές λύσεις που κάνουν παρόμοιες αξιώσεις, χρησιμοποιώντας παρόμοια γλώσσα και προσφέρουν παρόμοιες προσφορές.
  3. Διακυβέρνηση δεδομένων αναφέρεται στην κατανόηση των πηγών δεδομένων, έχοντας ένα σχέδιο για κατάποση, ομαλοποίηση, ασφάλεια και προτεραιότητα. Αυτό απαιτεί έναν συνδυασμό ευέλικτων μέτρων ασφαλείας, ένα σαφώς καθορισμένο καθεστώς αδειοδότησης και διαδρομές πρόσβασης και ελέγχου. Οι κανόνες διακυβέρνησης ισορροπούν το απόρρητο και τη συμμόρφωση με την ευέλικτη χρήση και επαναχρησιμοποίηση δεδομένων. Πολύ συχνά αυτά τα ζητήματα αναμειγνύονται ή χωρίζονται από περιστάσεις αντί να αντικατοπτρίζουν καλά σχεδιασμένες πολιτικές και πρωτόκολλα.
  4. Εφαρμοσμένο Analytics είναι ένας δείκτης για το πόσο καλά έχει αναπτυχθεί ένας οργανισμός analytics πόρων και μπορεί να φέρει τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση. Τα κρίσιμα ερωτήματα είναι: ο οργανισμός έχει αρκετά analytics πόρων και πώς χρησιμοποιούνται; Είναι analytics ενσωματωμένο στο μάρκετινγκ και τις στρατηγικές ροές εργασίας, ή αξιοποιήθηκε σε ad hoc βάση; Είναι analytics οδήγηση βασικών επιχειρηματικών αποφάσεων και οδηγική αποτελεσματικότητα στην απόκτηση, διατήρηση, μείωση κόστους και πίστη;
  5. Τεχνολογική Υποδομή αξιολογεί το λογισμικό και τις δομές δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την κατάποση, την επεξεργασία, τον καθαρισμό, την ασφάλεια και την ενημέρωση των χειμάρρων των δεδομένων που ρέουν στις περισσότερες εταιρείες. Οι βασικοί δείκτες είναι το επίπεδο αυτοματοποίησης και ικανότητας για ομαλοποίηση συνόλων δεδομένων, επίλυση μεμονωμένων ταυτοτήτων, δημιουργία σημαντικών τμημάτων και συνεχή λήψη και εφαρμογή νέων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Άλλοι θετικοί δείκτες είναι οι συμμαχίες με ESP, αυτοματοποίηση μάρκετινγκ και προμηθευτές cloud computing.
  6. Χρησιμοποιήστε το Case Development μετρά την ικανότητα μιας εταιρείας να χρησιμοποιεί πραγματικά τα δεδομένα που συλλέγει και επεξεργάζεται. Μπορούν να προσδιορίσουν τους «καλύτερους» πελάτες; προβλέψεις τις επόμενες καλύτερες προσφορές ή θα καλλιεργήσεις πιθανούς πιστούς; Διαθέτουν βιομηχανοποιημένους μηχανισμούς για τη δημιουργία εξατομικευμένων μηνυμάτων, τη μικρο-τμηματοποίηση, την απόκριση σε συμπεριφορά σε κινητά ή κοινωνικά μέσα ή δημιουργούν πολλές καμπάνιες περιεχομένου που παραδίδονται σε πολλά κανάλια;
  7. Αγκαλιάζοντας τους μαθητές Math είναι ένας δείκτης της εταιρικής κουλτούρας? μια μέτρηση της πραγματικής όρεξης ενός οργανισμού για εξερεύνηση, υιοθέτηση και απόκτηση νέων προσεγγίσεων και νέων τεχνολογιών. Όλοι εκτοξεύουν τη ρητορική του ψηφιακού και του μετασχηματισμού δεδομένων. Αλλά πολλοί φοβούνται τα WMD (όπλα της μαθηματικής διαταραχής). Πολύ λιγότερες εταιρείες επενδύουν το χρόνο, τους πόρους και τα μετρητά για να κάνουν τη συγκέντρωση δεδομένων βασικό εταιρικό πλεονέκτημα. Η επίτευξη ετοιμότητας Big Data μπορεί να είναι μεγάλη, δαπανηρή και απογοητευτική. Απαιτεί πάντα σημαντικές αλλαγές στη στάση, τις ροές εργασίας και την τεχνολογία. Αυτός ο δείκτης μετρά την πραγματική δέσμευση ενός οργανισμού για μελλοντικούς στόχους χρήσης δεδομένων.

Η επίτευξη των πλεονεκτημάτων του Big Data είναι μια άσκηση στη διαχείριση αλλαγών. Αυτά τα επτά κριτήρια μας επιτρέπουν να έχουμε μια ξεκάθαρη άποψη για το πού πέφτει ένας συγκεκριμένος οργανισμός στο φάσμα μετασχηματισμού. Η κατανόηση του τόπου που βρίσκεστε σε σχέση με το πού θέλετε να είναι μπορεί να είναι χρήσιμη αν απογοητευτείτε.

 

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.