Email Marketing: Απλή ανάλυση διατήρησης λίστας συνδρομητών

Κράτηση

Συνδρομητής κράτηση έχει τις ρίζες του στη βιομηχανία εφημερίδων. Πριν από μερικά χρόνια, δούλευα σε μια εταιρεία μάρκετινγκ βάσης δεδομένων που ειδικεύεται στο Analytics συνδρομών εφημερίδων. Μία από τις βασικές μετρήσεις για τμηματοποίηση και μάρκετινγκ σε προοπτικές για συνδρομές ήταν η ικανότητά τους να «διατηρούν». Δεν θέλαμε (πάντα) να αγοράζουμε προοπτικές που δεν θα διατηρούσαν καλά, οπότε όταν θέλαμε να αποκτήσουμε ποιοτικές προοπτικές, θα μπορούσαμε να αγοράζουμε σε γειτονιές και νοικοκυριά που γνωρίζαμε ότι διατηρούνται καλά. Με άλλα λόγια, δεν έπαιρναν την ειδική 13 εβδομάδων και έπειτα έκαναν εγγύηση, πραγματικά θα ανανεώνονταν και θα κολλούσαν.

Για να αναλύσουμε πόσο καλά έκανε το προϊόν και πόσο καλά έκανε το μάρκετινγκ, θα αναλύαμε συνεχώς τη διατήρηση των πελατών μας. Αυτό θα μας βοηθούσε να παραμείνουμε στο στόχο. Επίσης, θα μας βοηθούσε να εκτιμήσουμε πόσους πελάτες θα έφευγαν σε σχέση με τη διαμονή, ώστε να μπορούμε να προγραμματίσουμε τις καμπάνιες απόκτησης αναλόγως. Τους καλοκαιρινούς μήνες όπου οι άνθρωποι πηγαίνουν σε διακοπές, θα μπορούσαμε να αγοράσουμε προοπτικές χαμηλής διατήρησης απλώς για να διατηρήσουμε τις μετρήσεις (αριθμός συνδρομητών = διαφημιστικά δολάρια στη βιομηχανία εφημερίδων).

Η καμπύλη διατήρησης

Καμπύλη συγκράτησης

Γιατί πρέπει να αναλύσετε τη διατήρηση λίστας;

Ειλικρινά εκπλήσσομαι που, δεδομένης της αξίας μιας διεύθυνσης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, οι έμποροι ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν έχουν υιοθετήσει Ανάλυση διατήρησης. Η ανάλυση διατήρησης σε συνδρομητές email είναι πολύτιμη για διάφορους λόγους:

  1. Με χαμηλή διατήρηση έρχεται υψηλή ανεπιθύμητη / ανεπιθύμητη αναφορά. Η παρακολούθηση της διατήρησης της λίστας σας θα σας βοηθήσει να οικοδομήσετε τη φήμη σας και να αποφύγετε προβλήματα παράδοσης με τους παρόχους υπηρεσιών Διαδικτύου.
  2. Ο καθορισμός στόχων διατήρησης είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να διασφαλίσετε ότι το περιεχόμενό σας είναι έτοιμο για ταμπάδα. Βασικά θα σας πει πόσες φορές μπορείτε να διακινδυνεύσετε κακό περιεχόμενο πριν ο συνδρομητής αποφασίσει να κάνει εγγύηση.
  3. Η ανάλυση διατήρησης θα σας πει πόσο κακές είναι οι καταστροφές των λιστών σας και πόσους συνδρομητές πρέπει να συνεχίσετε να προσθέτετε για να διατηρήσετε τον αριθμό των λιστών σας και; ως αποτέλεσμα, οι στόχοι εσόδων σας.

Πώς να μετρήσετε τη διατήρηση και την προσέλκυση στη λίστα συνδρομητών email σας

Το παράδειγμα που έχω δώσει εδώ έχει ολοκληρωθεί, αλλά μπορείτε να δείτε πώς μπορεί να βοηθήσει. Σε αυτήν την περίπτωση, (δείτε το γράφημα) υπάρχει πτώση στις 4 εβδομάδες και άλλη στις 10 εβδομάδες. Εάν αυτό ήταν ένα πραγματικό παράδειγμα, θα ήθελα να βάλω κάποιο δυναμικό περιεχόμενο στο σημάδι των 4 εβδομάδων που προσθέτει πραγματικά κάποιο φερμουάρ στην καμπάνια! Το ίδιο στην εβδομάδα 10!

Για να ξεκινήσω, το υπολογιστικό φύλλο που χρησιμοποιώ βασικά παίρνει κάθε συνδρομητή και υπολογίζει την ημερομηνία που ξεκίνησαν και την ημερομηνία κατάργησης εγγραφής τους (εάν έχουν διαγραφεί. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει τους υπολογισμούς - κάνουν καλή δουλειά να κρύβουν πληροφορίες όπου πρέπει να είναι κενές και βασίζομαι μόνο σε συνθήκες.

Θα δείτε το πλέγμα που προκύπτει να διατηρεί τις συνολικές ημέρες κατά τις οποίες εγγράφηκαν, εάν έχουν καταργηθεί. Αυτή είναι η πληροφορία που θα χρησιμοποιήσω στο δεύτερο μέρος της ανάλυσης για να υπολογίσω το ποσοστό διατήρησης κάθε εβδομάδα.

Ημέρες συνδρομητή

Μια καμπύλη διατήρησης είναι αρκετά τυπική σε κάθε κλάδο που μετρά τις συνδρομές, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση της διατήρησης για άλλες βιομηχανίες - παράδοση τροφίμων (πόσες παραδόσεις και πόσο συχνά πριν κάποιος φύγει για καλό ... ίσως μια ειδική "ευχαριστία" ακριβώς πριν από αυτό το σημείο είναι σε σειρά), περικοπές, ενοικιάσεις ταινιών… το ονομάζετε και μπορείτε να υπολογίσετε την τριβή και τη διατήρηση για την πελατεία σας.

Η διατήρηση πελατών είναι συνήθως πολύ πιο δαπανηρή από την απόκτηση νέων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Ανάλυση διατήρησης για να υπολογίσετε και να παρακολουθήσετε τις καμπύλες διατήρησής σας.

Με το ψεύτικο παράδειγμά μου, θα δείτε ότι απλά για να διατηρήσω τον αριθμό των λιστών μου, πρέπει να προσθέσω άλλο 30 +% των συνδρομητών μέσα σε λίγους μήνες. Προς το παρόν δεν υπάρχουν πρότυπα μάρκετινγκ μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για ανάλυση διατήρησης - επομένως, ανάλογα με τον κλάδο και τις καμπάνιες σας, η διατήρηση της λίστας και η τριβή ενδέχεται να διαφέρουν δραματικά.

Κάντε λήψη ενός υπολογιστικού φύλλου διατήρησης του Excel

Υπολογιστικό φύλλο διατήρησης

Κάντε λήψη του Υπολογιστικού φύλλου δείγματος Excel

Αυτό είναι απλώς ένα στοιχειώδες δείγμα που έβαλα μαζί για αυτήν την ανάρτηση. Ωστόσο, περιέχει όλες τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να μπορείτε να αναλύσετε τη διατήρησή σας. Απλώς κάντε δεξί κλικ στο παρακάτω γράφημα και κάντε ένα "Αποθήκευση ως" για να κατεβάσετε το υπολογιστικό φύλλο που έχω δημιουργήσει τοπικά.

Εάν χρειάζεστε βοήθεια για την εκτέλεση αυτού του τύπου ανάλυσης στις λίστες σας, ενημερώστε με! Είναι πραγματικά βολικό όταν διαθέτετε δεδομένα οικιακής χρήσης, δημογραφικά στοιχεία, συμπεριφορές, περιεχόμενο και έξοδα. Αυτό σας επιτρέπει να κάνετε κάποια απίστευτη τμηματοποίηση για να στοχεύσετε καλύτερα το μάρκετινγκ και το περιεχόμενό σας στο κοινό σας.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.