Retina AI: Χρήση προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των καμπανιών μάρκετινγκ και την καθιέρωση της αξίας ζωής του πελάτη (CLV)

Retina AI Persona Predictive Customer Lifetime Value CLV

Το περιβάλλον αλλάζει ραγδαία για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Με τις νέες ενημερώσεις iOS με επίκεντρο το απόρρητο από την Apple και το Chrome που εξαλείφουν τα cookie τρίτων το 2023 – μεταξύ άλλων αλλαγών – οι έμποροι πρέπει να προσαρμόσουν το παιχνίδι τους ώστε να ταιριάζει με τους νέους κανονισμούς. Μία από τις μεγάλες αλλαγές είναι η αυξανόμενη αξία που βρίσκεται στα δεδομένα πρώτου κατασκευαστή. Οι επωνυμίες πρέπει τώρα να βασίζονται σε δεδομένα συμμετοχής και πρώτου μέρους για να βοηθήσουν στην αύξηση των καμπανιών.

Τι είναι η Αξία διάρκειας ζωής πελάτη (CLV);

Αξία διάρκειας ζωής πελάτη (CLV) είναι μια μέτρηση που υπολογίζει πόση αξία (συνήθως έσοδο ή περιθώριο κέρδους) θα αποφέρει σε μια επιχείρηση οποιοσδήποτε δεδομένος πελάτης κατά τη διάρκεια του συνολικού χρόνου που αλληλεπιδρά με την επωνυμία σας — παρελθόν, παρόν και μέλλον.

Αυτές οι αλλαγές καθιστούν στρατηγική επιτακτική ανάγκη για τις επιχειρήσεις να κατανοήσουν και να προβλέψουν την αξία διάρκειας ζωής των πελατών, κάτι που τις βοηθά να εντοπίσουν βασικά τμήματα καταναλωτών για την επωνυμία τους πριν από το σημείο αγοράς και να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ για να ανταγωνιστούν και να ευδοκιμήσουν.

Ωστόσο, δεν δημιουργούνται όλα τα μοντέλα CLV ίσα - τα περισσότερα το παράγουν σε συνολικό και όχι σε ατομικό επίπεδο, επομένως, δεν είναι σε θέση να προβλέψουν με ακρίβεια το μελλοντικό CLV. Με το CLV ατομικού επιπέδου που δημιουργεί η Retina, οι πελάτες μπορούν να ξεχωρίσουν τι είναι αυτό που κάνει τους καλύτερους πελάτες τους διαφορετικούς από όλους τους άλλους και να ενσωματώσουν αυτές τις πληροφορίες για να αυξήσουν την κερδοφορία της επόμενης καμπάνιας απόκτησης πελατών τους. Επιπλέον, το Retina είναι σε θέση να παρέχει μια δυναμική πρόβλεψη CLV με βάση τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις του πελάτη με την επωνυμία, επιτρέποντας στους πελάτες να γνωρίζουν ποιους πελάτες πρέπει να στοχεύουν με ειδικές προσφορές, εκπτώσεις και προωθητικές ενέργειες.  

Τι είναι το Retina AI;

Το Retina AI χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει την αξία διάρκειας ζωής του πελάτη πριν από την πρώτη συναλλαγή.

Retina AI είναι το μόνο προϊόν που προβλέπει τη μακροπρόθεσμη CLV νέων πελατών, δίνοντας τη δυνατότητα στους αναπτυσσόμενους μάρκετινγκ να λάβουν μια καμπάνια ή να διοχετεύσουν αποφάσεις βελτιστοποίησης προϋπολογισμού σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Ένα παράδειγμα της πλατφόρμας Retina που χρησιμοποιείται είναι η δουλειά μας με τη Madison Reed, η οποία αναζητούσε μια λύση σε πραγματικό χρόνο για τη μέτρηση και τη βελτιστοποίηση των καμπανιών στο Facebook. Η ομάδα εκεί επέλεξε να εκτελέσει ένα τεστ A/B με επίκεντρο το CLV: CAC αναλογία (κόστος απόκτησης πελατών). 

Μελέτη περίπτωσης Madison Reed

Με μια δοκιμαστική καμπάνια στο Facebook, η Madison Reed στόχευσε να επιτύχει τους ακόλουθους στόχους: Μέτρηση απόδοσης διαφημιστικής επένδυσης και CLV καμπάνιας σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, ανακατανομή των προϋπολογισμών σε πιο κερδοφόρες καμπάνιες και κατανόηση του διαφημιστικού κειμένου που είχε ως αποτέλεσμα τις υψηλότερες αναλογίες CLV:CAC.

Η Madison Reed δημιούργησε ένα τεστ A/B χρησιμοποιώντας το ίδιο κοινό-στόχο και για τα δύο τμήματα: γυναίκες 25 ετών και άνω στις Ηνωμένες Πολιτείες που δεν ήταν ποτέ πελάτης του Madison Reed.

  • Η καμπάνια Α ήταν η συνηθισμένη καμπάνια.
  • Η καμπάνια Β τροποποιήθηκε ως δοκιμαστικό τμήμα.

Χρησιμοποιώντας την αξία διάρκειας ζωής του πελάτη, το δοκιμαστικό τμήμα βελτιστοποιήθηκε θετικά για αγορές και αρνητικά έναντι των διαγραφόντων. Και τα δύο τμήματα χρησιμοποίησαν το ίδιο διαφημιστικό κείμενο.

Ο Madison Reed έκανε τη δοκιμή στο Facebook με διαχωρισμό 50/50 για 4 εβδομάδες χωρίς καμία αλλαγή στη μέση της καμπάνιας. Η αναλογία CLV:CAC αυξήθηκε κατά 5% αμέσως, ως άμεσο αποτέλεσμα της βελτιστοποίησης της καμπάνιας με χρήση της αξίας διάρκειας ζωής του πελάτη στο πλαίσιο του διαχειριστή διαφημίσεων Facebook. Μαζί με μια καλύτερη αναλογία CLV:CAC, η δοκιμαστική καμπάνια κέρδισε περισσότερες εμφανίσεις, περισσότερες αγορές ιστότοπου και περισσότερες συνδρομές, οδηγώντας τελικά σε αυξημένα έσοδα. Η Madison Reed εξοικονομούσε κόστος ανά εμφάνιση και κόστος ανά αγορά, ενώ απέκτησε επίσης πιο πολύτιμους μακροπρόθεσμους πελάτες.

Αυτού του είδους τα αποτελέσματα είναι τυπικά όταν χρησιμοποιείτε Retina. Κατά μέσο όρο, το Retina αυξάνει την αποτελεσματικότητα του μάρκετινγκ κατά 30%, ενισχύει το αυξητικό CLV κατά 44% με παρόμοιο κοινό και κερδίζει 8 φορές απόδοση στις διαφημιστικές δαπάνες (ROAS) σε καμπάνιες απόκτησης σε σύγκριση με τυπικές μεθόδους μάρκετινγκ. Η εξατομίκευση που βασίζεται στην προβλεπόμενη αξία του πελάτη σε κλίμακα σε πραγματικό χρόνο είναι τελικά μια αλλαγή του παιχνιδιού στην τεχνολογία μάρκετινγκ. Η εστίασή του στη συμπεριφορά των πελατών και όχι στα δημογραφικά στοιχεία καθιστά μια μοναδική και διαισθητική χρήση δεδομένων για τη μετατροπή των καμπανιών μάρκετινγκ σε αποτελεσματικές, συνεπείς νίκες.

Το Retina AI προσφέρει τις ακόλουθες δυνατότητες

  • CLV Lead Scores – Η Retina παρέχει στις επιχειρήσεις τα μέσα για να βαθμολογήσουν όλους τους πελάτες για να εντοπίσουν ποιοτικούς πελάτες. Πολλές επιχειρήσεις δεν είναι βέβαιοι για το ποιοι πελάτες θα αποφέρουν την υψηλότερη αξία κατά τη διάρκεια της ζωής τους. Χρησιμοποιώντας το Retina για τη μέτρηση της βασικής μέσης απόδοσης διαφημιστικής δαπάνης (ROAS) σε όλες τις καμπάνιες και τη συνεχή βαθμολόγηση δυνητικών πελατών και την ενημέρωση CPA αναλόγως, οι προβλέψεις του Retina δημιουργούν πολύ υψηλότερη Απόδοση Διαφημιστικής Επένδυσης στην καμπάνια που βελτιστοποιήθηκε με χρήση eCLV. Αυτή η στρατηγική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δίνει στις επιχειρήσεις τα μέσα να εντοπίζουν και να έχουν πρόσβαση σε πελάτες που είναι ενδεικτικοί της υπολειμματικής αξίας. Πέρα από τη βαθμολόγηση πελατών, το Retina μπορεί να ενσωματώσει και να τμηματοποιήσει δεδομένα μέσω μιας πλατφόρμας δεδομένων πελατών για αναφορές σε όλα τα συστήματα.
  • Βελτιστοποίηση προϋπολογισμού καμπάνιας – Οι στρατηγικοί έμποροι αναζητούν πάντα τρόπους βελτιστοποίησης των διαφημιστικών δαπανών τους. Το ζήτημα είναι ότι οι περισσότεροι επαγγελματίες του μάρκετινγκ πρέπει να περιμένουν έως και 90 ημέρες για να μπορέσουν να μετρήσουν την απόδοση της προηγούμενης καμπάνιας και να προσαρμόσουν ανάλογα τους μελλοντικούς προϋπολογισμούς. Το Retina Early CLV δίνει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να κάνουν έξυπνες επιλογές σχετικά με το πού θα επικεντρώσουν τις διαφημιστικές δαπάνες τους σε πραγματικό χρόνο, διατηρώντας τα υψηλότερα CPA τους για πελάτες και υποψήφιους πελάτες υψηλής αξίας. Αυτό βελτιστοποιεί γρήγορα τα CPA-στόχους καμπανιών υψηλότερης αξίας για να αποφέρει υψηλότερη απόδοση διαφημιστικής επένδυσης (ROAS) και υψηλότερα ποσοστά μετατροπών. 
  • Lookalike Κοινότητες – Retina παρατηρήσαμε ότι πολλές εταιρείες έχουν πολύ χαμηλή Απόδοση Διαφημιστικής Επένδυσης (ROAS)—συνήθως γύρω στο 1 ή ακόμη και λιγότερο από 1. Αυτό συμβαίνει συχνά όταν η διαφημιστική δαπάνη μιας εταιρείας δεν είναι ανάλογη με την αξία διάρκειας ζωής των υποψήφιων πελατών ή των υπαρχόντων πελατών. Ένας τρόπος για να αυξήσετε δραματικά την Απόδοση Διαφημιστικής Επένδυσης είναι να δημιουργήσετε παρόμοια είδη κοινού βάσει αξίας και να ορίσετε αντίστοιχα ανώτατα όρια προσφορών. Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις δαπάνες διαφήμισης με βάση την αξία που θα τους αποφέρουν οι πελάτες τους μακροπρόθεσμα. Οι επιχειρήσεις μπορούν να τριπλασιάσουν την απόδοση των διαφημιστικών δαπανών τους με το όμοιο κοινό του Retina με βάση την αξία του χρόνου ζωής των πελατών.
  • Προσφορά βάσει αξίας – Η υποβολή προσφορών βάσει αξίας βασίζεται στην ιδέα ότι αξίζει να αποκτήσετε ακόμη και πελάτες χαμηλότερης αξίας, αρκεί να μην ξοδεύετε πάρα πολλά για την απόκτησή τους. Με αυτήν την υπόθεση, το Retina βοηθά τους πελάτες να εφαρμόσουν προσφορά βάσει αξίας (VBB) στις καμπάνιες τους στο Google και στο Facebook. Ο καθορισμός ορίων προσφορών μπορεί να συμβάλει στη διασφάλιση υψηλών αναλογιών LTV:CAC και παρέχει στους πελάτες μεγαλύτερη ευελιξία να τροποποιούν τις παραμέτρους της καμπάνιας ώστε να ταιριάζουν με τους επιχειρηματικούς στόχους. Με τα δυναμικά όρια προσφορών από την Retina, οι πελάτες βελτίωσαν σημαντικά τις αναλογίες LTV:CAC διατηρώντας το κόστος απόκτησης κάτω από το 60% των ορίων προσφορών τους.
  • Οικονομική & Υγεία Πελατών – Αναφέρετε την υγεία και την αξία της πελατειακής σας βάσης. Το Quality of Customers Report™ (QoC) παρέχει μια λεπτομερή ανάλυση της πελατειακής βάσης μιας εταιρείας. Το QoC εστιάζει σε μετρήσεις πελατών που κοιτάζουν προς το μέλλον και υπολογίζει τα ίδια κεφάλαια πελατών που έχουν δημιουργηθεί με επαναλαμβανόμενη συμπεριφορά αγορών.

Προγραμματίστε μια κλήση για να μάθετε περισσότερα