Αξιοποίηση κοινωνικών check-in για προγνωστική ανάλυση λιανικής

Chipotle

Έχουμε κάνει πολλές διαβουλεύσεις στον κλάδο μας με εταιρείες που έχουν αναπτύξει τεράστιες αποθήκες ανεκτίμητων δεδομένων. Συχνά, αυτές οι εταιρείες καλούνται να αυξήσουν τον αντίκτυπο του μάρκετινγκ, να αυξήσουν το μερίδιο αγοράς τους και να το κάνουν με βάση τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους. Ωστόσο, όταν σκάβουμε λίγο πιο βαθιά στις πλατφόρμες τους, διαπιστώνουμε ότι έχουν συλλέξει βουνά δεδομένων που δεν χρησιμοποιούνται.

Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα στον κλάδο του Email Marketing:

  • Γιατί δεν μπορούν οι εταιρείες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου να παρέχουν συγκριτική αξιολόγηση κράτηση, κλικ, άνοιγμα και δεδομένα μετατροπής για καταναλωτές και επιχειρήσεις για να εκτιμήσουν την επιτυχία τους; Θα πρέπει να μπορώ εύκολα να δω πώς συγκρίνονται οι προσπάθειες απόκτησης και διατήρησης λιστών με παρόμοιες εταιρείες με παρόμοια εταιρικά στοιχεία για να δω αν τα πάω καλά ή όχι.
  • Γιατί οι εταιρείες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν είναι σε θέση να παρέχουν προγνωστική ανάλυση που προβλέπει πωλήσεις με βάση την ανάπτυξη και την ποιότητα των συνδρομητών στη λίστα email σας; Γνωρίζετε ακόμη και την αξία των συνδρομητών σας με βάση την πρόσφατη κατάσταση, τη δραστηριότητα, τη γεωγραφία και τα δημογραφικά στοιχεία τους;
  • Γιατί οι εταιρείες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν μπορούν να δημιουργήσουν κεντρικά αποθετήρια email που ενημερώνουν αυτόματα διευθύνσεις email σε λογαριασμούς ή να τις καταργήσουν όταν αναπηδούν σε έναν λογαριασμό; Γιατί η εταιρεία μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου δεν τους ρωτά αν θα ήθελαν να ενημερώσουν τις πληροφορίες τους σε όλους τους κοινόχρηστους πελάτες σε μία πλατφόρμα;

Εάν αρχίσετε να ανακαλύπτετε τα δεδομένα, θα δείτε αμέσως πόσο εντυπωσιακό θα ήταν να έχουμε αυτές τις διαδικασίες και δεδομένα για οποιαδήποτε εταιρεία. Φανταστείτε τις αποφάσεις που θα μπορούσατε να λάβετε βασισμένοι στο ότι έχετε πρόσβαση στις πληροφορίες σε όλους τους εμπόρους και όχι στο σιλό των δικών σας λιστών;

Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα στη βιομηχανία κοινωνικών μέσων:

  • Γιατί μια πλατφόρμα όπως το Twitter δεν δημιουργεί νοημοσύνη συνδέσμων; Ανεξάρτητα από οποιονδήποτε συντομευτή ή που προωθεί έναν σύνδεσμο, το Twitter θα μπορούσε να παρέχει μια τρελή ποσότητα δεδομένων που θα παρέχουν μια πλήρη αναφορά στις επιχειρήσεις σχετικά με τον αντίκτυπο του περιεχομένου, της προώθησης και των προγραμμάτων υποστήριξής τους. Φανταστείτε να μπορείτε να δείτε ένα υπέροχο δέντρο δεδομένων που παρέχει τη διάρκεια ζωής ενός συνδέσμου - από γενιά, κοινή χρήση, να φτάσετε, να κάνετε κλικ… σε κάθε χρήστη του Twitter που το μοιράστηκε ή το έκανε retweet ;! Το ανέφερα σε μια επιχείρηση την περασμένη εβδομάδα και είπαν ότι θα πληρώσουν απολύτως για την πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Αντ 'αυτού, το Twitter δεν παρέχει τίποτα και είμαστε υποχρεωμένοι να βασιστούμε σε σκοτεινά δεδομένα και να συνδέσουμε συντομευτές για να προσπαθήσουμε να εντοπίσουμε τον αντίκτυπο.

Εδώ είναι ένα εντυπωσιακό παράδειγμα από το Foursquare. Όταν ο Chipotle είχε προβλήματα με την ασφάλεια των τροφίμων, Το Foursquare μπόρεσε να παρακολουθήσει την κυκλοφορία ποδιών στα καταστήματα και τελικά, προβλέψτε τις απώλειες:

chipotle-foot-traffic

Το αποτέλεσμα? Η Chipotle ανακοίνωσε τα κέρδη του πρώτου τριμήνου και οι προβλέψεις της Foursquare ήταν στο στόχο - με πτώση στις πωλήσεις κατά 30%. Το Foursquare δεν ήταν μόνο ικανό να προβλέψει απώλειες, αλλά και να κάνει μια πιο τολμηρή πρόβλεψη:

Πιστεύουμε ότι η μείωση κατά 23% της κίνησης στα ίδια καταστήματα είναι ο πιο ουσιαστικός αριθμός στον οποίο πρέπει να επικεντρωθούν οι μέτοχοι και όχι η μείωση των πωλήσεων κατά 30%. Δείχνει ότι η Chipotle δημιουργεί εμπιστοσύνη στους πελάτες, κάτι που είναι πιο σημαντικό για την επιτυχία του μακροπρόθεσμα. Jeff Glueck, Διευθύνων Σύμβουλος της Foursquare.

Σας ενθαρρύνω να διαβάσετε Ολόκληρη η θέση του κ. Glueck, είναι συναρπαστικό!

Λειτουργίες σε σχέση με το Intelligence

Συνεργάστηκα με μια εταιρεία που συγκέντρωσε πάνω από 1 δισεκατομμύριο factoids σε μια τεράστια αποθήκη δεδομένων, αλλά επικεντρώθηκαν περισσότερο στην αύξηση των διαφημιστικών προϋπολογισμών τους παρά στην ποιότητα και την αξία των δεδομένων που συγκεντρώνουν. Τους πιέσαμε σκληρά για να καθαρίσουμε τα δεδομένα και να προσλάβουμε έναν επιστήμονα δεδομένων. Δεν έκλεισαν και έκτοτε έκλεισαν ... με ένα πλήθος ανεκμετάλλευτων δεδομένων που θα μπορούσαν να ήταν πολύτιμα εάν διατηρήθηκαν καλύτερα και να εξορύσσονται σωστά.

Πάρα πολλές εταιρείες διαθέτουν περισσότερο απόθεμα και επενδύουν περισσότερο χρόνο στα χαρακτηριστικά τους. Τα χαρακτηριστικά είναι δροσερά, αλλά μπορούν εύκολα να αντιγραφούν. Η ευφυΐα που βοηθά τους καταναλωτές να κερδίσουν και οι επιχειρήσεις να ανταγωνίζονται είναι πιο πολύτιμες από κάθε κομμάτι κώδικα.

Τα δεδομένα είναι ένα απίστευτο πλεονέκτημα που δεν πρέπει να αναγνωρίζεται για δύο λόγους:

  1. Εξουσία - η εξόρυξη των δεδομένων σας και η παροχή πρωτογενούς έρευνας στον κλάδο σας σας τοποθετεί ως ηγέτης.
  2. αξία - δεδομένης της επιλογής μιας δυνατότητας που διευκολύνει τη ζωή των εργαζομένων ή των δεδομένων που βοηθούν ένα στέλεχος να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις, θα επιλέγω τα δεδομένα κάθε φορά.

Τι είδους χρυσωρυχείο κάθεστε;

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.