Οι τάσεις της MarTech που οδηγούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό

Κορυφαίες τάσεις διαταραχής Martech

Πολλοί ειδικοί μάρκετινγκ γνωρίζουν: τα τελευταία δέκα χρόνια, τεχνολογίες μάρκετινγκ (Martech) έχουν εκραγεί σε ανάπτυξη. Αυτή η διαδικασία ανάπτυξης δεν πρόκειται να επιβραδυνθεί. Στην πραγματικότητα, η τελευταία μελέτη του 2020 δείχνει ότι έχουν τελειώσει 8000 εργαλεία τεχνολογίας μάρκετινγκ στην αγορά. Οι περισσότεροι έμποροι χρησιμοποιούν περισσότερα από πέντε εργαλεία σε μια δεδομένη ημέρα και περισσότερα από 20 συνολικά για την εκτέλεση των στρατηγικών μάρκετινγκ τους.

Οι πλατφόρμες Martech βοηθούν την επιχείρησή σας να ανακτήσει την επένδυση και να σας βοηθήσει να επιτύχετε σημαντική αύξηση στις πωλήσεις επιταχύνοντας το ταξίδι αγοράς, αυξάνοντας την ευαισθητοποίηση και την απόκτηση και αυξάνοντας τη συνολική αξία κάθε πελάτη.

Το 60% των εταιρειών θέλουν να αυξήσουν τις δαπάνες τους για τη MarTech το 2022 για να διπλασιάσουν την απόδοση της επιχειρηματικής τους επένδυσης.

Καλώς ήρθατε, Top Martech Trends για το 2021

Το 77% των εμπόρων πιστεύουν Η MarTech είναι ένας μοχλός για την αποδεδειγμένη αύξηση της απόδοσης επένδυσης, και η πιο κρίσιμη απόφαση που πρέπει να λάβει κάθε εταιρεία είναι να επιλέξει τα σωστά εργαλεία MarTech για την επιχείρησή της.

Καλωσόρισμα, Το Martech ως Στρατηγικός Ενεργοποιητής

Έχουμε εντοπίσει 5 βασικές τάσεις που σχετίζονται με την τεχνολογία μάρκετινγκ. Ποιες είναι αυτές οι τάσεις και πώς μπορεί η επένδυση σε αυτές να βελτιώσει τη θέση σας στην αγορά στη σημερινή ασταθή οικονομική κατάσταση μετά την πανδημία του COVID-19;

Τάση 1: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

Η τεχνολογία δεν μένει ακίνητη. Τεχνητή νοημοσύνη (AI) κατέχει την πρώτη θέση μεταξύ όλων τάσεις της τεχνολογίας μάρκετινγκ. Είτε στοχεύετε επιχειρήσεις είτε καταναλωτές, οι έμποροι αναζητούν νέα προϊόντα και απολαμβάνουν τις τεχνολογικές εξελίξεις.

Το 72% των ειδικών μάρκετινγκ πιστεύουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Και, από το 2021, οι εταιρείες έχουν δαπανήσει περισσότερα από $ 55 δισεκατομμύρια σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη των λύσεων μάρκετινγκ τους. Ο αριθμός αυτός αναμένεται να αυξηθεί κατά 2 δισεκατομμύρια.

Σήμερα το AI και το ML έχουν δύο βασικά πλεονεκτήματα για όλα τα διαδικτυακά έργα:

  • Η ικανότητα διεξαγωγής έξυπνων αναλύσεων, που θα επιτρέψουν την εφαρμογή πιο αποτελεσματικών λύσεων
  • Η ικανότητα να εξασφαλίζεται η υψηλότερη δυνατή απόδοση

Όλες οι μεγάλες εταιρείες πολυμέσων, συμπεριλαμβανομένων των Instagram, YouTube και Netflix, εφαρμόζουν AI και Machine Learning (ML) αλγόριθμοι για τον προσδιορισμό και την παρουσίαση περιεχομένου που είναι πιο πιθανό να προσελκύσει την προσοχή των χρηστών.

Τα τελευταία δύο χρόνια, μια τέτοια τάση ML όπως τα chatbots έχει γίνει ο απόλυτος ηγέτης μεταξύ των αμερικανικών εμπορικών σημάτων.

Ένας άλλος τομέας επιταχυνόμενης ανάπτυξης ήταν τα chatbot που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το chatbot είναι ένα ψηφιακό εργαλείο που μπορεί να επεκτείνει σημαντικά τις επαφές σας. Επίσης συλλέγουν και αναλύουν πολύτιμα δεδομένα από πελάτες, κάνουν διάφορες σχετικές ερωτήσεις στους επισκέπτες, προσφέρουν νέα προϊόντα και προωθητικές ενέργειες.Το 2021, πάνω από το 69% των καταναλωτών στις Ηνωμένες Πολιτείες αλληλεπίδρασε με επωνυμίες μέσω chatbots. Τα chatbot προσελκύουν πελάτες και επιταχύνουν την αφοσίωση – με βελτίωση στην απόδοση απόκτησης που κυμαίνεται από +25% εισροή έως τον διπλασιασμό των αποτελεσμάτων. 

Δυστυχώς, πολλές μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις-με την επιθυμία τους να εξοικονομήσουν χρήματα-δεν έχουν υιοθετήσει chatbots… που χάνουν ένα δυνητικά κερδοφόρο κοινό. Για να είναι αποτελεσματικά τα chatbots, δεν χρειάζεται να είναι παρεμβατικά και ενοχλητικά. Κατά καιρούς, εταιρείες που έχουν αναπτύξει έναν υπερβολικά ζήλο κίνδυνο στρατηγικής chatbot έχουν ενοχλήσει τους πελάτες τους και τους ωθούν σε ανταγωνιστές. Η στρατηγική σας στο chatbot πρέπει να αναπτυχθεί και να παρακολουθηθεί προσεκτικά.

Τάση 2: Ανάλυση δεδομένων

Η ανάλυση δεδομένων είναι η δεύτερη τάση της τεχνολογίας μάρκετινγκ στην οποία επενδύουν μεγάλες επιχειρήσεις οι επιχειρήσεις. Η ακριβής έρευνα και μέτρηση είναι ζωτικής σημασίας για τη λήψη κρίσιμων πληροφοριών μάρκετινγκ από τα συστήματα λογισμικού. Στις μέρες μας οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πλατφόρμες λογισμικού όπως π.χ Επιτροπή, Μπερστκαι ClearStory στο:

  • Εξερεύνηση δεδομένων
  • Ανάλυση Δεδομένων
  • Ανάπτυξη διαδραστικών πινάκων ελέγχου
  • Δημιουργία επιρροής αναφοράς

Αυτά τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία βοηθούν στην αποτελεσματική χρήση της εταιρικής στρατηγικής και στη λήψη καλύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων πιο γρήγορα και πιο σχετικές.

Η ανάλυση δεδομένων έχει μεγάλη ζήτηση στον σύγχρονο κόσμο. Επιτρέπει στις εταιρείες να λαμβάνουν αναλυτικά δεδομένα χωρίς μεγάλη προσπάθεια. Με την εγκατάσταση μιας συγκεκριμένης πλατφόρμας, οι εταιρείες συμμετέχουν ήδη στη διαδικασία συλλογής δεδομένων για τη βελτίωση της ποιότητας. Ωστόσο, μην ξεχνάτε τον ανθρώπινο παράγοντα που αλληλεπιδρά με την ανάλυση δεδομένων. Οι επαγγελματίες στον τομέα τους θα πρέπει να χρησιμοποιούν τα δεδομένα που λαμβάνονται στη διαδικασία.

Τάση 3: Επιχειρηματική ευφυΐα

Επιχειρηματική νοημοσύνη (BI) είναι ένα σύστημα εφαρμογών και τεχνολογιών μάρκετινγκ που σας επιτρέπει να συλλέγετε δεδομένα για την ανάλυση επιχειρηματικών διαδικασιών και να επιταχύνετε την εφαρμογή παραγωγικών λύσεων.

Σχεδόν οι μισές από τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν επιχειρηματική ευφυΐα για την εκτέλεση μάρκετινγκ και την ανάπτυξη στρατηγικής.

Αναφορά Sisense, State of BI & Analytics

Η επιχειρηματική υλοποίηση BI εκτινάχθηκε στο 27% το 2021. Αυτή η άνοδος θα αυξηθεί καθώς πάνω από το 46% των εταιρειών δήλωσαν ότι βλέπουν τα συστήματα BI ως μια ισχυρή επιχειρηματική ευκαιρία. Το 2021, ιδιοκτήτες επιχειρήσεων με 10 έως 200 υπαλλήλους δήλωσαν ότι η εστίασή τους μετά την πανδημία COVID-19 στράφηκε στο BI ως τρόπο επιβίωσης.

Η ευκολία χρήσης εξηγεί τη δημοτικότητα της επιχειρηματικής ευφυΐας μεταξύ όλων των επιχειρήσεων. Δεν χρειάζονται δεξιότητες προγραμματισμού για να αντεπεξέλθετε σε αυτήν την εργασία. Το λογισμικό BI το 2021 περιλαμβάνει ορισμένες ζωτικές λειτουργίες, όπως:

  • Ενσωμάτωση μεταφοράς και απόθεσης που δεν απαιτεί ανάπτυξη.
  • Ενσωματωμένη ευφυΐα και προβλεπτική ανάλυση
  • Γρήγορη επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Η κύρια διαφορά μεταξύ των επιχειρηματικών αναλύσεων είναι η παροχή υποστήριξης στη λήψη συγκεκριμένων επιχειρηματικών αποφάσεων και η βοήθεια των εταιρειών να αναπτυχθούν. Επιπλέον, η ανάλυση δεδομένων σάς επιτρέπει να προβλέψετε και να μετατρέψετε δεδομένα σε επιχειρηματικές ανάγκες.

Τάση 4: Μεγάλα Δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα είναι μια πολύ πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη συλλογή πληροφοριών από την ανάλυση δεδομένων. Η κύρια διαφορά μεταξύ των μεγάλων δεδομένων και της ανάλυσης δεδομένων είναι η εργασία με ένα πολύπλοκο σύνολο δεδομένων που το παραδοσιακό λογισμικό δεν μπορεί να εκτελέσει. 

Το κύριο πλεονέκτημα των μεγάλων δεδομένων είναι να υποδεικνύουν τα σημεία πόνου των εταιρειών, στα οποία θα πρέπει να ξοδέψουν περισσότερη προσπάθεια ή να επενδύσουν περισσότερα χρήματα για να επιτύχουν στο μέλλον. Το 81% των εταιρειών που χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα ανέφεραν σημαντικές αλλαγές προς τη θετική κατεύθυνση.

Τα Big Data επηρεάζουν σημαντικά σημεία μάρκετινγκ εταιρειών όπως:

  • Δημιουργία καλύτερης κατανόησης της συμπεριφοράς των πελατών στην αγορά
  • Ανάπτυξη αποτελεσματικών τρόπων βελτίωσης των στρατηγικών του κλάδου
  • Συνειδητοποίηση χρήσιμων εργαλείων που αυξάνουν την παραγωγικότητα
  • Συντονισμός της φήμης στο Διαδίκτυο χρησιμοποιώντας εργαλεία διαχείρισης

Ωστόσο, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι μια πολύπλοκη διαδικασία για την οποία πρέπει να προετοιμαστούμε. Για παράδειγμα, αξίζει να επιλέξετε ανάμεσα σε δύο τύπους μεγάλων δεδομένων στην αγορά: 

  1. Λογισμικό βασισμένο σε υπολογιστή που θα υλοποιηθεί σε πόρους όπως Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Λογισμικό που βασίζεται σε σύννεφο για τον υπολογισμό της αποτελεσματικότητας μάρκετινγκ και των αναλυτικών στοιχείων στο cloud όπως Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Δεν είναι απαραίτητο να αναβληθεί η διαδικασία εφαρμογής. Οι παγκόσμιοι ηγέτες έχουν καταλάβει εδώ και καιρό πώς ένα μεγάλο ραντεβού επηρεάζει αποτελεσματικά τις επιχειρήσεις. Ένα εντυπωσιακό παράδειγμα είναι ο γίγαντας ροής Netflix, ο οποίος, με τη βοήθεια μεγάλων δεδομένων για την πρόβλεψη της αποτελεσματικότητας και τη βελτίωση της ποιότητας, εξοικονομεί πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια ετησίως.

Τάση 5: Mobile-First Approach

Δεν μπορούμε να φανταστούμε τη ζωή μας χωρίς κινητά τηλέφωνα. Οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων δεν ήταν πάντα τόσο προσεκτικοί στους χρήστες smartphone. Το 2015, η Google προώθησε τις σύγχρονες τάσεις, λανσάροντας αλγορίθμους για πρώτη φορά για κινητά για την υποστήριξη εκδόσεων ιστότοπων για κινητά. Οι επιχειρήσεις που δεν διέθεταν ιστότοπο έτοιμο για κινητά έχασαν την ορατότητά τους στα αποτελέσματα αναζήτησης για κινητά.

Τον Μάρτιο του 2021, το τελικό στάδιο της ευρετηρίασης της Google για κινητές συσκευές τέθηκε σε πλήρη ισχύ. Τώρα είναι η ώρα για τις επιχειρήσεις να παρουσιάσουν τα ηλεκτρονικά προϊόντα και τους ιστότοπούς τους για φορητές συσκευές.

Περίπου το 60% των πελατών μην επιστρέψετε σε ιστότοπους με δυσάρεστη έκδοση για κινητά. Οι επιχειρήσεις πρέπει να κάνουν ό, τι είναι δυνατόν για να βελτιστοποιήσουν και να βελτιώσουν τις εκδόσεις των προϊόντων τους από όλες τις πλευρές. Και το 60% των χρηστών smartphone επικοινώνησε απευθείας με την επιχείρηση χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα αναζήτησης.

Οι τάσεις για πρώτη φορά στα κινητά διασταυρώνονται με τα ML, AL και NLP στη χρήση του φωνητικής αναζήτησηςΤο Οι άνθρωποι υιοθετούν γρήγορα φωνητικές αναζητήσεις για να βρουν ένα συγκεκριμένο προϊόν ή υπηρεσία λόγω της αυξανόμενης ακρίβειας και ευκολίας χρήσης του.

Πάνω από το 27% των ανθρώπων παγκοσμίως χρησιμοποιούν φωνητική αναζήτηση στις συσκευές τους. Η Gartner έδειξε ότι το 30% όλων των διαδικτυακών περιόδων περιελάμβανε φωνητική αναζήτηση στο τέλος του 2020. Ένας μέσος πελάτης προτιμά τη φωνητική αναζήτηση από την πληκτρολόγηση. Έτσι, η εφαρμογή μιας φωνητικής αναζήτησης στις εκδόσεις ιστού και για κινητά θα είναι μια εξαιρετική ιδέα το 2021 και μετά. 

The Scalers, όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για την τεχνολογία μάρκετινγκ

Σχεδιάζοντας τη Μεταμόρφωσή σας…

Η τεχνολογία του μάρκετινγκ προχωρά με ταχείς ρυθμούς. Για να ανθίσουν διαφορετικές επιχειρήσεις, απαιτούνται αναλυτικά στοιχεία και εργαλεία υψηλής ποιότητας για να προσελκύσουν χρήστες στο πλευρό τους. Δίνοντας προσοχή σε αυτές τις βασικές τάσεις της martech, οι εταιρείες θα μπορούν να επιλέξουν αυτό που τους ταιριάζει. Οι εταιρείες θα πρέπει να δώσουν προτεραιότητα σε αυτές τις τάσεις κατά την ανάπτυξη:

  • Προϋπολογισμός τεχνολογίας μάρκετινγκ
  • Στρατηγικός σχεδιασμός μάρκετινγκ
  • Σύνολο εργαλείων έρευνας και ανάλυσης
  • Απόκτηση ταλέντων και ανάπτυξη προσωπικού

Οι εταιρείες θα επιταχύνουν τον μετασχηματισμό των ψηφιακών πωλήσεων και του μάρκετινγκ εφαρμόζοντας αποδεδειγμένες τεχνολογίες μάρκετινγκ.

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.