Κατανόηση των αναγκών των πελατών σας με το Predictive Analytics

Προγνωστικό Analytics

Για πολλούς επαγγελματίες πωλήσεων και μάρκετινγκ, είναι ένας συνεχής αγώνας για να αντλήσουμε τυχόν ενεργές πληροφορίες από τα υπάρχοντα δεδομένα. Ο συντριπτικός όγκος των εισερχόμενων δεδομένων μπορεί να είναι εκφοβιστικός και εντελώς συντριπτικός, και η απόπειρα εξαγωγής της τελευταίας ουγγιάς της αξίας, ή ακόμη και των βασικών πληροφοριών, από αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι τρομακτική εργασία.

Στο παρελθόν, οι επιλογές ήταν λίγες:

  • Πρόσληψη επιστημόνων δεδομένων. Η προσέγγιση της προσέλκυσης επαγγελματιών αναλυτών δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων και την επιστροφή με απαντήσεις μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα, μασώντας εβδομάδες ή και μήνες, και μερικές φορές εξακολουθούν να επιστρέφουν μόνο αμφίβολα αποτελέσματα.
  • Εμπιστευτείτε το έντερο σας. Η ιστορία έχει δείξει ότι η αποτελεσματικότητα αυτών των αποτελεσμάτων μπορεί να είναι ακόμη πιο αμφίβολη.
  • Περιμένετε και δείτε τι συμβαίνει. Αυτή η αντιδραστική προσέγγιση μπορεί να αφήσει έναν οργανισμό στο μείγμα του ανταγωνισμού με όλους τους άλλους που έχουν υιοθετήσει την ίδια προσέγγιση.

Προγνωστική ανάλυση έχουν σπάσει τη συλλογική συνείδηση ​​των επαγγελματιών πωλήσεων και μάρκετινγκ, επιτρέποντάς τους να αναπτύξουν και να βελτιώσουν μοντέλα βαθμολογίας μολύβδου που βελτιστοποιούν την απόδοση της καμπάνιας.

Προφητικός analytics Η τεχνολογία έχει μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις κατανοούν, αξιολογούν και εμπλέκουν τους τρέχοντες και τους μελλοντικούς πελάτες τους χρησιμοποιώντας AI και μηχανική μάθηση, και υφίσταται σημαντική εξέλιξη στον τρόπο με τον οποίο οι επαγγελματίες πωλήσεων και μάρκετινγκ αναλύουν και εξάγουν την αξία από τα δεδομένα τους. Αυτό οδήγησε σε περαιτέρω προδιαγραφές analytics εξελίξεις στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εργαλείων που αξιοποιούν αποτελεσματικότερα και βαθύτερα δεδομένα σχετικά με τους πελάτες μιας επιχείρησης και τις ανάγκες τους.

Προφητικός analytics βασίζεται περαιτέρω στη μόχλευση της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, για τη γρήγορη συναρμολόγηση προσαρμοσμένων προγνωστικών μοντέλων Αυτά τα μοντέλα επιτρέπουν τη βαθμολογία δυνητικών πελατών, τη δημιουργία νέων δυνητικών πελατών και τα βελτιωμένα δεδομένα δυνητικών πελατών χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα δεδομένα πελατών και προοπτικών ενός οργανισμού και προβλέποντας τον τρόπο με τον οποίο θα εμπλακούν αυτοί οι δυνητικοί πελάτες ή πελάτες - όλα πριν ακόμη ξεκινήσει η δραστηριότητα πωλήσεων και μάρκετινγκ.

Η νέα τεχνολογία, ενσωματωμένη σε λύσεις όπως Microsoft Dynamics 365 Salesforce CRM, παρέχει τη δυνατότητα μοντελοποίησης συμπεριφορών πελατών σε ώρες μέσω φιλικών προς τον χρήστη διαδικασιών που είναι αυτοματοποιημένες και δεν απαιτούν επιστήμονες δεδομένων. Επιτρέπει την εύκολη δοκιμή πολλαπλών αποτελεσμάτων και την εκ των προτέρων γνώση των δυνητικών πελατών που είναι πιο πιθανό να αγοράσουν ένα προϊόν μιας εταιρείας, να εγγραφούν σε ένα ενημερωτικό δελτίο εταιρείας ή να μετατραπούν σε έναν πελάτη με άλλους τρόπους, καθώς και ποιοι δυνητικοί πελάτες πιθανότατα δεν θα αγοράσουν ποτέ, ανεξάρτητα πόσο γλυκαίνεται η προσφορά.

Αυτή η βαθιά γνώση συμπεριφοράς δίνει τη δυνατότητα στους έμπορους να βελτιστοποιήσουν την εμπειρία των πελατών αξιοποιώντας τη δύναμη των μοντέλων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση, καθώς και τα χαρακτηριστικά επιχειρηματικών και καταναλωτικών δεδομένων για να αποκτήσουν ισχυρά, διορατικά και προγνωστικά μοντέλα βαθμολογίας δυνητικών πελατών. Τα ποσοστά μετατροπών μπορούν να αυξηθούν έως και 250-350 τοις εκατό και οι τιμές παραγγελίας ανά μονάδα αυξάνονται έως και 50 τοις εκατό.

Το προγνωστικό, προληπτικό μάρκετινγκ βοηθά μια επιχείρηση όχι μόνο να αποκτήσει περισσότερο πελάτες αλλά καλύτερα πελάτες.

Αυτή η βαθιά ανάλυση οδηγεί σε μεγαλύτερη κατανόηση της πιθανότητας μιας επιχείρησης ή ενός ατόμου να αγοράσει ή να δεσμευτεί, παρέχοντας ταυτόχρονα στους εμπόρους πρόσβαση σε ενεργή ευφυΐα που προβλέπει τελικά μελλοντικές συμπεριφορές. Εάν οι ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ μπορούν να αποκτήσουν γνώση της τρέχουσας και πιθανής μελλοντικής συμπεριφοράς των πελατών τους, είναι πιο πιθανό να παρουσιάσουν τις υπηρεσίες και τα προϊόντα που θα τους προσελκύσουν. Και αυτό σημαίνει πιο αποτελεσματικές πωλήσεις και μάρκετινγκ, και τελικά περισσότερους πελάτες. Chris Matty, Διευθύνων Σύμβουλος και ιδρυτής της Versium

Προφητικός analytics επιτρέπει στις ομάδες πωλήσεων και μάρκετινγκ να εξαγάγουν πολύτιμες πληροφορίες από ιστορικά δεδομένα πελατών και CRM για να σχεδιάσουν μοντέλα πρόβλεψης.

Παραδοσιακά, η Διαχείριση Σχέσεων Πελατών (CRM) ήταν σε μεγάλο βαθμό παθητική, αντιδραστικός ροή εργασίας Με τις εναλλακτικές λύσεις να ξοδεύουμε χρήματα και χρόνο είτε σε επιστήμονες δεδομένων είτε σε καμιά ιδέα, το να είσαι αντιδραστικός είναι η λιγότερο επικίνδυνη προσέγγιση. Προφητικός analytics επιχειρεί να μετατρέψει τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ CRM ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο και επιτρέποντας σε μια ομάδα μάρκετινγκ να προβαίνει ενεργά σε έξυπνες πωλήσεις και καμπάνιες μάρκετινγκ.

Περαιτέρω, προγνωστική analytics επιτρέπει τη δημιουργία προγνωστικών βαθμολογιών βαθμολογίας τόσο για τις προοπτικές μάρκετινγκ B2C όσο και για B2B που επιτρέπουν στις ομάδες μάρκετινγκ και πωλήσεων να επικεντρώνονται με λέιζερ στην δεξιά πελάτες ακριβώς την κατάλληλη στιγμή, κατευθύνοντάς τους στα σωστά προϊόντα και σωστές υπηρεσίες. Αυτά τα είδη analytics επιτρέψτε στους χρήστες να δημιουργούν και να αυξάνουν νέες λίστες προοπτικών υψηλής μετατροπής με βάση τα υπάρχοντα προφίλ πελατών ενός οργανισμού, αξιοποιώντας ένα ιδιόκτητο σύνολο δεδομένων ή αποθήκη δεδομένων.

Μερικές από τις πιο κοινές περιπτώσεις χρήσης μεγάλων δεδομένων analytics έχουν επικεντρωθεί στην απάντηση στην ερώτηση, Ποιο είναι το πιο πιθανό να αγοράσει ο πελάτης; Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτό έγινε καλά από το BI και το analytics εργαλεία, από επιστήμονες δεδομένων που αναπτύσσουν προσαρμοσμένους αλγόριθμους σε εσωτερικά σύνολα δεδομένων και πιο πρόσφατα, από σύννεφα μάρκετινγκ που προσφέρονται από παρόχους όπως η Adobe, η IBM, η Oracle και το Salesforce. Κατά το παρελθόν έτος, ένας νέος παίκτης εμφανίστηκε με ένα εργαλείο αυτοεξυπηρέτησης που, κάτω από τα εξώφυλλα, αξιοποιεί τη μηχανική εκμάθηση, υποστηριζόμενο από ένα ιδιόκτητο σύνολο δεδομένων με περισσότερα από ένα τρισεκατομμύρια χαρακτηριστικά. Η εταιρεία είναι Versium. Tony Baer, ​​κύριος αναλυτής στο ωάριο

Προφητικός analytics σχετικά με τη συμπεριφορά των καταναλωτών είναι ένα καλά κατοικημένο πεδίο, δήλωσε ο Baer. Ωστόσο, βασίζεται στη συνειδητοποίηση ότι τα δεδομένα είναι βασιλιάς, προσφέρει ότι λύσεις όπως οι Versium είναι μια συναρπαστική εναλλακτική λύση, επειδή παρέχουν πρόσβαση σε ένα τεράστιο αποθετήριο δεδομένων καταναλωτών και επιχειρήσεων με μια πλατφόρμα που ενσωματώνει μηχανική μάθηση για να βοηθήσει τους εμπόρους να προβλέψουν τη συμπεριφορά των πελατών.

Σχετικά με το Versium

Versium παρέχει αυτοματοποιημένη πρόβλεψη analytics λύσεις, οι οποίες παρέχουν πιο ενεργή ευφυΐα δεδομένων ταχύτερα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και σε ένα μικρό μέρος του κόστους πρόσληψης ακριβών ομάδων επιστημών δεδομένων ή επαγγελματικών οργανώσεων υπηρεσιών.

Οι λύσεις της Versium αξιοποιούν την εκτεταμένη αποθήκη LifeData® της εταιρείας, η οποία περιέχει περισσότερα από 1 τρισεκατομμύρια χαρακτηριστικά καταναλωτικών και επιχειρηματικών δεδομένων. Το LifeData® περιέχει δεδομένα συμπεριφοράς τόσο διαδικτυακού όσο και εκτός σύνδεσης, συμπεριλαμβανομένων λεπτομερειών κοινωνικού-γραφικού, δεδομένων βασισμένων σε συμβάντα σε πραγματικό χρόνο, ενδιαφερόντων αγορών, οικονομικών πληροφοριών, δραστηριοτήτων και δεξιοτήτων, δημογραφικών στοιχείων και άλλων. Αυτά τα χαρακτηριστικά αντιστοιχίζονται στα εσωτερικά δεδομένα μιας επιχείρησης και χρησιμοποιούνται σε μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της απόκτησης πελατών, της διατήρησης και των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ μεταξύ πωλήσεων και πωλήσεων.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με την πρόβλεψη Versium

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.