Τι είναι η ανάλυση κοόρτης του Google Analytics; Ο αναλυτικός οδηγός σας

ομάδες

Το Google Analytics πρόσθεσε πρόσφατα μια εξαιρετικά δροσερή λειτουργία για να αναλύσει την καθυστερημένη επίδραση των επισκεπτών σας, γνωστή ως ανάλυση κοόρτης, η οποία είναι μόνο μια έκδοση beta της ημερομηνίας απόκτησης. Πριν από αυτήν τη νέα προσθήκη, οι webmaster και οι διαδικτυακοί αναλυτές δεν θα μπορούσαν να ελέγξουν την καθυστερημένη ανταπόκριση των επισκεπτών της ιστοσελίδας τους. Ήταν πολύ δύσκολο να προσδιοριστεί εάν οι επισκέπτες X επισκέφτηκαν τον ιστότοπό σας τη Δευτέρα, τότε πόσους από αυτούς επισκέφτηκαν την επόμενη ή την επόμενη μέρα. Το νέο Google ανάλυση κοόρτης Η δυνατότητα θα σας βοηθήσει να λάβετε και να αναλύσετε αυτά τα δεδομένα για να αυξήσετε την αφοσίωση του ιστότοπού σας.

Τι είναι το "Cohort";

Η κοόρτη είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει μια ομάδα ατόμων που έχουν ενωθεί μαζί λόγω του ίδιου χαρακτηριστικού. Η Google χρησιμοποίησε τη λέξη "κοόρτη" για να καθορίσει το καθυστερημένο αποτέλεσμα στο analytics και δημιουργήστε έναν άλλο τύπο τμηματοποίησης δοκιμασμένου χρόνου για να αναλύσετε τη συμπεριφορά των χρηστών. Πριν ενσωματωθεί η δυνατότητα στο Google Analytics, ήταν πολύ δύσκολο να αναλυθούν οι κοόρτες από την ημερομηνία λήψης, αλλά αυτό μπορεί τώρα να ενεργοποιηθεί χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένες μεταβλητές και συμβάντα.

Πώς να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση κοόρτης

Μπορείτε εύκολα να αποκτήσετε πρόσβαση στη λειτουργία ανάλυσης στην ενότητα κοινού που εμφανίζεται στην αριστερή πλευρική γραμμή του Google Analytics. Μόλις κάνετε κλικ, θα δείτε ένα γράφημα που ακολουθείται από έναν πίνακα. Ενώ ο πίνακας μπορεί να είναι αρκετά δύσκολο να κατανοηθεί με την πρώτη ματιά, μην ανησυχείτε γιατί θα το καταστήσω πιο εύκολο να το καταλάβετε. Το προεπιλεγμένο γράφημα αντιπροσωπεύει το μέσο ποσοστό διατήρησης (%) των μοναδικών επισκεπτών σας τις τελευταίες επτά, 14, 21 ή 30 ημέρες.

Στον παρακάτω πίνακα, θα δείτε ότι την 1η Απριλίου 2015 (τρίτη σειρά), 174 μοναδικοί χρήστες επισκέφτηκαν τον ιστότοπο, ο οποίος θα χρησιμοποιηθεί για να αντιπροσωπεύσει την ημέρα 0. Τώρα, κοιτάξτε την ημέρα 1 στην τρίτη στήλη για να δείτε πόσα από τους 174 επισκέπτες επισκέφτηκαν τον ιστότοπο αργότερα. Στις 2 Απριλίου 2015, το 9.2% επέστρεψε και μόνο το 4.02% επισκέφθηκε στις 3 Απριλίου 2015. Μπορείτε να ελέγξετε το ίδιο πράγμα για την τέταρτη σειρά για να βρείτε πόσους από 160 μοναδικούς επισκέπτες επισκέφτηκαν τον ιστότοπό σας στις 3 Απριλίου, 4 Απριλίου, 5 Απριλίου , και ούτω καθεξής.

Ημερομηνίες ανάλυσης κοόρτης Google Analytics

Ο μέσος όρος των επτά ημερών με συνολικά 1,124 επισκέπτες μπορεί να δει στην πρώτη σειρά, η οποία αντιπροσωπεύεται στο πάνω γράφημα.

Ανάλυση κοόρτης Google Analytics

Μέχρι τώρα, έχω δει αυτή την ανάλυση να εκτελείται σε πολλούς ιστότοπους. Έχω καταλήξει στο συμπέρασμα ότι οι ιστότοποι που δεν έχουν καλή απόδοση στην κατάταξη των μηχανών αναζήτησης ή σε οποιοδήποτε άλλο ειδικό κανάλι για τη δημιουργία επισκεψιμότητας έχουν επίσης πολύ χαμηλά ποσοστά διατήρησης. Οι ιστότοποι που εκτιμούν την επωνυμία και αντλούν σταθερότερη κυκλοφορία διαθέτουν υψηλά ποσοστά διατήρησης. Ελπίζω να μπορείτε τώρα να αναλύσετε το ποσοστό διατήρησης του ιστότοπού σας. Όμως, το επόμενο ερώτημα είναι πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί αυτή η ανάλυση; Η απάντηση είναι ότι χρησιμοποιείται καλύτερα για την ανάλυση ιστότοπων και εφαρμογών για κινητά.

Ανάλυση κοόρτης σε εφαρμογές για κινητά

Λόγω του γεγονότος ότι ένα υψηλό ποσοστό του πληθυσμού χρησιμοποιεί τώρα το smartphone ή το tablet τους για αναζήτηση στο Διαδίκτυο, οι εφαρμογές για κινητά ακμάζουν αυτές τις μέρες. Αυτό καθιστά την ανάλυση της συμπεριφοράς του χρήστη για εφαρμογές για κινητά πολύ σημαντική για τη συνέχιση της ανάπτυξης. Εάν αναρωτιέστε πόσο καιρό οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την εφαρμογή σας για κινητά, πόσο συχνά οι χρήστες ανοίγουν την εφαρμογή σε μια μέρα ή πόσο ελκυστική είναι η εφαρμογή, μπορείτε να βρείτε όλες τις απαντήσεις σας πραγματοποιώντας την ανάλυση. Στη συνέχεια, θα έχετε τη γνώση να κάνετε βασικές βελτιώσεις στρατηγικής που ενισχύουν την παρουσία της εταιρείας σας.

Ομοίως, κάθε φορά που πραγματοποιείτε ενημερώσεις στην εφαρμογή σας για κινητά, θα μπορείτε να βλέπετε οπτικά τα αποτελέσματα της βελτίωσης. Εάν το ποσοστό διατήρησής σας μειωθεί, τότε δείχνει ότι μπορεί να έχετε χάσει κάτι και οι χρήστες δεν τους αρέσουν τα τελικά αποτελέσματα. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την κατανόησή σας σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών για να κάνετε την επόμενη ενημέρωση πολύ καλύτερη. Τυχόν αλλαγές στη συμπεριφορά των χρηστών μιας εφαρμογής για κινητά μπορούν εύκολα να εντοπιστούν και να συναχθούν για να τροφοδοτήσουν τις επόμενες προσπάθειές σας για περισσότερη αφοσίωση.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα ανάλυσης κοόρτης που πραγματοποιήθηκε σε μια εφαρμογή για κινητά με 8,908 εβδομαδιαίους χρήστες. Όπως μπορείτε να δείτε, το μέσο ποσοστό διατήρησης ήταν 32.35% την ημέρα 1, το οποίο μειώνεται μέρα με τη μέρα. Με αυτά τα δεδομένα, θα πρέπει να αρχίσετε να εστιάζετε στο πώς να διατηρείτε τους χρήστες αφοσιωμένους στην εφαρμογή, έτσι ώστε το ποσοστό διατήρησης να αυξάνεται με περισσότερους χρήστες να ανοίγουν την εφαρμογή καθημερινά. Μόλις ανεβεί, θα υπάρξει μια υψηλότερη αλλαγή στην απόκτηση νέων επισκεπτών λόγω δημοσιότητα στο στόμα.

Ανάλυση κοόρτης συνεδριών Google Analytics

Διαμόρφωση της αναφοράς ανάλυσης κοόρτης

Όταν ανοίγετε το Google Analytics για να πραγματοποιήσετε την ανάλυσή σας, θα διαπιστώσετε ότι η αναφορά μπορεί να διαμορφωθεί με βάση τον τύπο κοόρτης, το μέγεθος κοόρτης, τη μέτρηση και το εύρος ημερομηνιών.

  • Τύπος κοόρτης - Προς το παρόν, η έκδοση beta σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση μόνο στην ημερομηνία απόκτησης, επομένως μπορείτε να δείτε τη συμπεριφορά των χρηστών που επισκέφτηκαν τον ιστότοπο σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία και πώς συμπεριφέρθηκαν για μια χρονική περίοδο.
  • Μέγεθος κοόρτης - Αυτό αναφέρεται στην αλλαγή στο μέγεθος των κοόρτων κατά ημέρες, εβδομάδες ή ακόμα και μήνες. Η διαμόρφωση της αναφοράς σας με βάση το μέγεθος κοόρτης μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε πόσους επισκέπτες επισκέφτηκαν τον Ιανουάριο και επέστρεψαν τον μήνα Φεβρουάριο. Όταν επιλέγετε το μέγεθος της κοόρτης, μπορείτε να επιλέξετε ένα εύρος ημερομηνιών επτά, 14, 21 ή 30 ημερών, ενώ επιλέγετε το μέγεθος των εβδομάδων.

Μέγεθος ανάλυσης κοόρτης

  • Μετρικός - Αυτό είναι απλώς το μόνο πράγμα που προσπαθείτε να μετρήσετε. Προς το παρόν, οι μετρήσεις μπορούν να περιλαμβάνουν μετατροπές ανά χρήστη, προβολές σελίδας ανά επισκέπτη, περιόδους σύνδεσης ανά επισκέπτη, προβολές εφαρμογών ανά πελάτη, διατήρηση χρήστη, ολοκλήρωση στόχου, μετατροπή κ.λπ. Όλα μπορούν να είναι χρήσιμα κατά τον καθορισμό της επιτυχίας του ποσοστού διατήρησής σας.
  • Χρονικό Διάστημα - Με αυτό, μπορείτε να αλλάξετε το εύρος ημερομηνιών από ημέρες, εβδομάδες και μήνες ανάλογα με το μέγεθος της κοόρτης σας.

Εύρος ημερομηνιών ανάλυσης κοόρτης

Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε την ανάλυση σε διαφορετικά τμήματα. Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε τον μέσο χρόνο περιόδου σύνδεσης για τους επισκέπτες σε μια κινητή συσκευή έναντι των επισκεπτών που χρησιμοποιούν έναν επιτραπέζιο υπολογιστή. Εναλλακτικά, θα μπορούσατε να διαμορφώσετε την αναφορά βάσει νέων αγορών επισκεπτών κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης εβδομάδας, όπως την εβδομάδα πριν από τα Χριστούγεννα του 2014. Κάτι τέτοιο μπορεί να δείχνει ότι οι επισκέπτες του ιστότοπού σας περνούν περισσότερο χρόνο στον ιστότοπο χρησιμοποιώντας έναν επιτραπέζιο υπολογιστή, ειδικά πριν από τα Χριστούγεννα.

Συνοψίζοντας

Μην αποθαρρύνεστε αν η ανάλυση κοόρτης είναι αρκετά δύσκολο να κατανοηθεί την πρώτη φορά γιατί θα συνεχίσετε με την πάροδο του χρόνου. Είναι μια πολύ χρήσιμη λειτουργία που σας επιτρέπει να αναλύσετε την καθυστερημένη απόκριση των χρηστών απευθείας μέσω του εργαλείου σας στο Google Analytics. Η μείωση αυτών των πραγματικών δεδομένων μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε νέες ελκυστικές βελτιώσεις στον ιστότοπό σας ή / και στην εφαρμογή για κινητά για καλύτερες μετατροπές.

3 Σχόλια

  1. 1
  2. 2

    Ευχαριστώ πολύ Shane για το χρόνο σας για να μας εξηγήσετε σχετικά με την Ανάλυση κοόρτης. Ήταν πραγματικά μια ωραία ανάγνωση! Λάβαμε μερικά email που ρωτούσαν για αυτήν την κοόρτη, αλλά τώρα μπορούμε να τους δώσουμε τον σύνδεσμό σας 😉

  3. 3

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.