Πώς χρησιμοποιείτε την Ανάλυση απόδοσης για ισχυρότερες πληροφορίες μάρκετινγκ

αποθήκη δεδομένων ως λύση

Ο αριθμός των σημείων επαφής μέσω των οποίων αλληλεπιδράτε με τους πελάτες - και τους τρόπους με τους οποίους συναντούν την επωνυμία σας - έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια. Στο παρελθόν, οι επιλογές ήταν απλές: εκτελέσατε μια έντυπη διαφήμιση, μια διαφήμιση μετάδοσης, ίσως απευθείας αλληλογραφία ή κάποιο συνδυασμό. Σήμερα υπάρχει αναζήτηση, διαδικτυακή προβολή, κοινωνικά μέσα, κινητά, ιστολόγια, ιστότοποι αθροιστών και η λίστα συνεχίζεται.

Με τον πολλαπλασιασμό των σημείων επαφής του πελάτη έχει επίσης αυξηθεί ο έλεγχος της αποτελεσματικότητας. Ποια είναι η πραγματική αξία ενός δολαρίου που δαπανάται σε οποιοδήποτε δεδομένο μέσο; Ποιο μέσο σας δίνει το μεγαλύτερο χτύπημα για τα χρήματα σας; Πώς μπορείτε να μεγιστοποιήσετε τον αντίκτυπο προχωρώντας;

Και πάλι στο παρελθόν, η μέτρηση ήταν απλή: προβάλλατε μια διαφήμιση και αξιολογήσατε τη διαφορά όσον αφορά την ευαισθητοποίηση, την επισκεψιμότητα και τις πωλήσεις. Σήμερα, οι ανταλλαγές διαφημίσεων προσφέρουν πληροφορίες σχετικά με το πόσα άτομα έκαναν κλικ στη διαφήμισή σας και έφτασαν στον επιθυμητό προορισμό σας.

Τι συμβαίνει λοιπόν;

Η ανάλυση απόδοσης μπορεί να δώσει την απάντηση σε αυτήν την ερώτηση. Μπορεί να συγκεντρώσει δεδομένα από διάφορες διαφορετικές πηγές, τόσο εσωτερικές όσο και εξωτερικές από την άποψη της προσέγγισης πελατών. Μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποια κανάλια είναι πιο οικονομικά αποδοτικά για τη δημιουργία όγκου απαντήσεων. Το πιο σημαντικό, μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε τους καλύτερους πελάτες σας σε αυτήν την ομάδα και να ενεργήσετε βάσει αυτών των πληροφοριών, τροποποιώντας τη στρατηγική μάρκετινγκ, προχωρώντας ανάλογα.

Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ανάλυση απόδοσης αποτελεσματικά και να αποκομίσετε αυτά τα οφέλη; Ακολουθεί μια γρήγορη μελέτη περίπτωσης για το πώς το έκανε μια εταιρεία:

Η περίπτωση χρήσης για ανάλυση απόδοσης

Μια εταιρεία παραγωγικότητας για κινητές συσκευές διαθέτει μια εφαρμογή που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να ελέγχουν και να μοιράζονται έγγραφα από οποιαδήποτε συσκευή. Νωρίς, η εταιρεία εφάρμοσε τρίτους analytics εργαλεία με προκαθορισμένους πίνακες ελέγχου για την παρακολούθηση βασικών μετρήσεων, όπως λήψεις, ημερήσιος / μηνιαίος αριθμός χρηστών, χρόνος που αφιερώνεται με την εφαρμογή, αριθμός εγγράφων που δημιουργήθηκαν κ.λπ.

Το Analytics ενός μεγέθους δεν ταιριάζει σε όλους

Καθώς η ανάπτυξη της εταιρείας εξερράγη και ο αριθμός χρηστών τους αυξήθηκε στα εκατομμύρια, αυτή η προσέγγιση ενός μεγέθους για όλες τις πληροφορίες δεν κλιμακώθηκε. Το τρίτο μέρος τους analytics Η υπηρεσία δεν μπόρεσε να διαχειριστεί την ενσωμάτωση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από πολλές πηγές, όπως αρχεία καταγραφής πλατφόρμας διακομιστή, επισκεψιμότητα ιστότοπων και διαφημιστικές καμπάνιες.

Επιπλέον, η εταιρεία χρειάστηκε να αναλύσει την απόδοση σε πολλές οθόνες και κανάλια για να τους βοηθήσει να αποφασίσει πού θα δαπανούσε το επόμενο αυξητικό δολάριο μάρκετινγκ για την απόκτηση νέων πελατών. Ένα τυπικό σενάριο ήταν αυτό: ένας χρήστης είδε τη διαφήμιση Facebook της εταιρείας ενώ ήταν στο τηλέφωνό του, έπειτα έψαξε κριτικές για την εταιρεία στον φορητό υπολογιστή του και τελικά έκανε κλικ για να εγκαταστήσει την εφαρμογή από μια διαφήμιση προβολής στο tablet του. Η απόδοση σε αυτήν την περίπτωση απαιτεί τον διαχωρισμό της πίστωσης για την απόκτηση αυτού του νέου πελάτη στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σε κινητά, πληρωμένη αναζήτηση / κριτικές στον υπολογιστή και διαφημίσεις προβολής εντός εφαρμογής σε tablet.

Η εταιρεία έπρεπε να κάνει τα πράγματα ένα βήμα παραπέρα και να ανακαλύψει ποια διαδικτυακή πηγή μάρκετινγκ τους βοήθησε να αποκτήσουν τους πιο πολύτιμους χρήστες τους. Έπρεπε να προσδιορίσουν τις συμπεριφορές των χρηστών - πέρα ​​από τη γενική ενέργεια κλικ για εγκατάσταση - που ήταν μοναδικές για την εφαρμογή και έκαναν τον χρήστη πολύτιμο για την εταιρεία. Στις πρώτες μέρες του, το Facebook ανέπτυξε έναν απλό αλλά ισχυρό τρόπο για να το κάνει αυτό: ανακάλυψαν ότι ο αριθμός των ατόμων που ένας χρήστης «φίλοι» εντός ενός συγκεκριμένου αριθμού ημερών από την εγγραφή ήταν ένας μεγάλος προγνωστικός δείκτης για το πόσο αφοσιωμένος ή πολύτιμος ένας χρήστης να είσαι μακροπρόθεσμα Διαδικτυακά μέσα και τρίτα μέρη analytics Τα συστήματα είναι τυφλά για τέτοιου είδους χρονικά μετατοπισμένες, πολύπλοκες ενέργειες που συμβαίνουν σε μια εφαρμογή.

Χρειαζόταν έθιμο ανάλυση απόδοσης να κάνω τη δουλειά.

Η ανάλυση απόδοσης είναι η λύση

Ξεκινώντας απλώς, η εταιρεία ανέπτυξε εσωτερικά έναν αρχικό στόχο: να ανακαλύψει με ακρίβεια πώς κάθε δεδομένος χρήστης τείνει να αλληλεπιδρά με το προϊόν του μέσα σε μία μόνο συνεδρία. Μόλις αυτό προσδιοριστεί, θα μπορούσαν να διερευνήσουν περαιτέρω αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσουν τμήματα προφίλ πελατών βάσει της κατάστασής τους ως χρηστών πληρωμής και του ποσού που δαπανάται κάθε μήνα. Με τη συγχώνευση αυτών των δύο τομέων δεδομένων, η εταιρεία μπόρεσε να προσδιορίσει συγκεκριμένους πελάτες διάρκεια ζωής - μια μέτρηση που καθορίζει τους τύπους πελατών που είχαν το μεγαλύτερο δυναμικό εσόδων. Αυτές οι πληροφορίες, με τη σειρά τους, τους επέτρεψαν να στοχεύουν πιο συγκεκριμένα σε άλλους χρήστες - αυτούς που είχαν το ίδιο προφίλ "αξία ζωής" - μέσω πολύ συγκεκριμένων επιλογών πολυμέσων, με εξαιρετικά συγκεκριμένες προσφορές.

Το αποτέλεσμα? Εξυπνότερη, πιο ενημερωμένη χρήση των δολαρίων μάρκετινγκ. Συνεχής ανάπτυξη. Και ένα προσαρμοσμένο σύστημα ανάλυσης απόδοσης που θα μπορούσε να αναπτυχθεί και να προσαρμοστεί καθώς η εταιρεία προχώρησε.

Μια επιτυχημένη ανάλυση απόδοσης

Όταν αρχίζετε να συμμετέχετε ανάλυση απόδοσης, είναι σημαντικό να ορίσετε πρώτα την επιτυχία με τους δικούς σας όρους - και να τη διατηρήσετε απλή. Ρωτήστε τον εαυτό σας, σε ποιον θεωρώ καλό πελάτη; Τότε ρωτήστε, ποιοι είναι οι στόχοι μου με αυτόν τον πελάτη; Μπορείτε να επιλέξετε να αυξήσετε τις δαπάνες και να ενισχύσετε την αφοσίωση με τους πελάτες με την υψηλότερη αξία. Εναλλακτικά, μπορείτε να επιλέξετε να προσδιορίσετε πού μπορείτε να βρείτε περισσότερους πελάτες υψηλής αξίας ακριβώς όπως αυτούς. Εξαρτάται πραγματικά από εσάς και τι είναι σωστό για τον οργανισμό σας.

Εν ολίγοις, η ανάλυση απόδοσης μπορεί να είναι ένας πολύ γρήγορος και εύκολος τρόπος για να συγκεντρώσετε δεδομένα από διάφορες εσωτερικές και τρίτες πηγές και να κατανοήσετε αυτά τα δεδομένα με όρους που καθορίζετε πολύ συγκεκριμένα. Θα αποκτήσετε τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να ορίσετε με σαφήνεια και να ικανοποιήσετε τους στόχους μάρκετινγκ και, στη συνέχεια, βελτιώστε τη στρατηγική σας για να επιτύχετε την υψηλότερη δυνατή απόδοση επένδυσης σε κάθε δολάριο μάρκετινγκ που ξοδεύετε.

Τι είναι η Data Warehouse ως υπηρεσία

Πρόσφατα γράψαμε για το πώς οι τεχνολογίες δεδομένων αυξάνονται για εμπόρους. Οι Data Warehouses παρέχουν ένα κεντρικό αποθετήριο που κλιμακώνει και παρέχει μεγάλη εικόνα για τις προσπάθειές σας στο μάρκετινγκ - επιτρέποντας τη δυνατότητα να συγκεντρώσετε τεράστιους όγκους δεδομένων πελατών, συναλλαγών, οικονομικών και μάρκετινγκ. Με τη λήψη δεδομένων σε απευθείας σύνδεση, εκτός σύνδεσης και κινητής τηλεφωνίας σε μια κεντρική βάση δεδομένων αναφοράς, οι έμποροι μπορούν να αναλύσουν και να λάβουν τις απαντήσεις που χρειάζονται όταν τη χρειάζονται. Η κατασκευή μιας αποθήκης δεδομένων είναι μια δέσμευση για τη μέση εταιρεία - αλλά η Data Warehouse as a Service (DWaaS) λύνει το ζήτημα για τις εταιρείες.

Σχετικά με την BitYota Data Warehouse ως υπηρεσία

Αυτή η ανάρτηση γράφτηκε με τη βοήθεια του BitYota. Το Data Warehouse της BitYota ως λύση υπηρεσίας ανακουφίζει από την ανάγκη να εγκαταστήσει και να διαχειριστεί μια άλλη πλατφόρμα δεδομένων. Το BitYota δίνει τη δυνατότητα στους έμπορους να ενεργοποιήσουν γρήγορα την αποθήκη δεδομένων τους, να συνδεθούν εύκολα σε έναν πάροχο cloud και να διαμορφώσουν την αποθήκη σας. Η τεχνολογία χρησιμοποιεί την τεχνολογία SQL over JSON για εύκολη αναζήτηση στην αποθήκη σας και συνοδεύεται από ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για γρήγορη ανάλυση.

Ανάλυση προσέλκυσης - BitYota

Ένας από τους κύριους αναστολείς για γρήγορο analytics είναι η ανάγκη μετατροπής των δεδομένων πριν τα αποθηκεύσετε στο δικό σας analytics Σύστημα. Σε έναν κόσμο όπου οι εφαρμογές αλλάζουν συνεχώς, τα δεδομένα που προέρχονται από πολλές πηγές και σε διαφορετικές μορφές, σημαίνει ότι οι εταιρείες συχνά βρίσκονται είτε ξοδεύουν πάρα πολύ χρόνο σε έργα μετατροπής δεδομένων είτε αντιμετωπίζουν σπασμένα analytics συστήματα. Το BitYota αποθηκεύει και αναλύει τα δεδομένα στη μητρική του μορφή, εξαλείφοντας έτσι την ανάγκη για επίπονες, χρονοβόρες διαδικασίες μετατροπής δεδομένων. Η κατάργηση του μετασχηματισμού δεδομένων παρέχει στους πελάτες μας γρήγορα analytics, μέγιστη ευελιξία και πλήρης πιστότητα δεδομένων. BitYota

Καθώς οι ανάγκες σας αλλάζουν, μπορείτε να προσθέσετε ή να αφαιρέσετε κόμβους από το σύμπλεγμα ή να αλλάξετε τις διαμορφώσεις του μηχανήματος. Ως μια πλήρως διαχειριζόμενη λύση, BitYota παρακολουθεί, διαχειρίζεται, προβλέπει και κλιμακώνει την πλατφόρμα δεδομένων σας, ώστε να μπορείτε να εστιάσετε σε αυτό που είναι σημαντικό - την ανάλυση των δεδομένων σας

Ποια είναι η γνώμη σας;

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.