Τεχνητή νοημοσύνη

Γιατί οι έμποροι τεχνολογίας πρέπει να ενδιαφέρονται για το M3gan

Είναι μια εικόνα που παραμένει στην πολιτιστική συνείδηση ​​για περισσότερα από πενήντα χρόνια: το κόκκινο που δεν αναβοσβήνει μάτι. Πάντα επιτηρούμενος. Και εν τέλει, με αυτόν τον χωρίς συναισθήματα, οδυνηρό μονότονο, λέγοντας:

Λυπάμαι, Ντέιβ… Φοβάμαι ότι δεν μπορώ να το κάνω αυτό. 

2001: A Space Odyssey

Η εξαγορά της τεχνητής νοημοσύνης ήταν μια πολύ δημοφιλής ιδέα στην επιστημονική φαντασία από την κυκλοφορία του Stanley Kubrick το 1968. 2001: A Space Odyssey. Από τότε, η ποπ κουλτούρα μας έχει εισαγάγει σε μια ποικιλία AI, τόσο καλών όσο και κακών: από R2-D2 έως JARVIS έως WALL-E έως Αυτήν (γνωστός και ως Samantha). 

Καθώς οι επωνυμίες συνεχίζουν να λανσάρουν τις δικές τους AIs στην αγορά, φαίνεται ότι αυτοί οι φαινομενικά ευαίσθητοι αλγόριθμοι βγαίνουν από τη σελίδα και βγαίνουν από την οθόνη στη ζωή μας.

Και τώρα το HAL 9000 συναντά την ιδέα της κούκλας δολοφόνος στο θρίλερ σκοτεινής κωμωδίας-τρόμου του 2023 m3gan. Αν και εν μέρει η ταινία slasher και εν μέρει η κατασκήνωση γέρνει σε πιθανή κατάσταση καλτ ταινίας, υπάρχει ήδη θόρυβος σχετικά με το κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης: Πόσο άνετα αφήνουμε την τεχνολογία να μεγαλώσει τα παιδιά μας—είναι τα iPad σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη αύριο; Μπορούμε να εμπιστευτούμε την έξυπνη τεχνολογία φέρνουμε στη ζωή μας; Πόσο πραγματικά θέλουμε να βασιστούμε στην τεχνητή νοημοσύνη για τα πράγματα που έχουν μεγαλύτερη σημασία;

Εάν δημιουργείτε ή ονομάζετε μια εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης, τουλάχιστον μία από αυτές τις ερωτήσεις είναι πιθανό να σχετίζεται με την εργασία που έχετε μπροστά σας. Τα AI που δημιουργούμε και συναντάμε σήμερα δεν είναι χτισμένα στο κενό. Παραδείγματα και αφηγήσεις από την ποπ κουλτούρα διαμορφώνουν τις προσδοκίες μας για —και επομένως τις αντιδράσεις και τις αλληλεπιδράσεις μας με το AI. Αυτό ισχύει για όλους εμάς—τους προγραμματιστές, τους σχεδιαστές, τους δυνητικούς πελάτες προϊόντων και τους εμπόρους που φέρνουν αυτές τις οντότητες στο ζωή καθώς και τους καταναλωτές-στόχους. 

Έτσι, έχοντας αυτό κατά νου, μπορούμε να δούμε τι μπορούν να μάθουν οι επωνυμίες από τα γνωστά παραδείγματα που έχουν επηρεάσει τόσο βαθιά την κατανόησή μας για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI. Η εξέταση βασικών παραδειγμάτων, μαθημάτων και ερωτήσεων μάς εξοπλίζει με μια καλύτερη ευκαιρία να προσθέσουμε κάτι νέο και θετικό - όχι μόνο στο τοπίο της αγοράς, αλλά σε ολόκληρο το εννοιολογικό πεδίο του τι είναι και τι μπορεί να είναι μια εμπειρία AI.

HAL & άλλοι εφιάλτες τεχνητής νοημοσύνης: Από την έλλειψη ελέγχου έως την εντολή του πελάτη

Τα HAL 9000 (1968) και M3gan (2023) έχουν καλή παρέα: Skynet από Ο Εξολοθρευτής (1984) Το Matrix agents (1999), GLaDOS από το Πύλη σειρά βιντεοπαιχνιδιών (2007), ακόμη και η πιο πρόσφατη και διαφοροποιημένη Ava από Ex Machina (2014) και το οικοδεσπότες από τη δημοφιλή τηλεοπτική σειρά Westworld (2016-2022)—μέχρι τις ανθρωπογενείς ευφυΐες που επαναστατούν στο έργο του Karel Capek το 1920, Rossum's Universal Robots (RUR). Έχουμε περισσότερες από μια χούφτα κακών απεικονίσεων AI στη συλλογική μας συνείδηση.

Για τον περασμένο αιώνα, αυτά τα AI κακοποιοί που εμφανίζονται στην ποπ κουλτούρα παρουσιάζονται σε μια ενιαία κύρια αφήγηση: οι άνθρωποι υποφέρουν όταν μια τεχνητή νοημοσύνη αποσπά τον έλεγχο των περιστάσεων και δίνει προτεραιότητα σε κάτι άλλο εκτός από την ανθρώπινη ευημερία. Συντριπτικά, οι αρνητικές απεικονίσεις της ποπ κουλτούρας της AI επικεντρώνονται στον φόβο της έλλειψης ανθρώπινου ελέγχου.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη ως έννοια έχει γίνει επιφανειακά τρομακτική σε πολύ μεγάλο βαθμό λόγω αυτών των απεικονίσεων. 

Για να αισθάνονται άνετα οι χρήστες με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επωνυμίες θα πρέπει να προσπαθήσουν να δώσουν έμφαση σε μια πτυχή της εντολή πελάτη σε οποιαδήποτε εμπειρία AI. Μια σαφής χρηστοκεντρική ποιότητα για την προώθηση της διάχυτης αίσθησης ελέγχου του πελάτη σε κάθε αλληλεπίδραση - τόσο σε μορφή όσο και σε λειτουργικότητα καθ 'όλη τη διάρκεια της εμπειρίας - είναι το κλειδί για την αποφυγή των πιο διάχυτων και ισχυρών φόβων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να γίνει ένα διαφοροποιημένο, θετικό παράδειγμα.

Στην αγορά σήμερα — στο ίδιο πνεύμα συντροφιά ως το ρομπότ M3gan—βρίσκουμε Replica, μια AI σύντροφος (τώρα εφαρμογή) που αυξήθηκε σε δημοτικότητα το 2020 και παραμένει δημοφιλής. Το Replika είναι ενδιαφέρον για πολλούς λόγους - όχι μόνο γιατί αυτή σας δείχνει, κατόπιν αιτήματος, όλα όσα έμαθε για εσάς ενώ συνομιλούσατε μαζί της: π.χ Είσαι σύμβουλος or Απολαμβάνεις το φθινόπωρο. Σε αντίθεση με τις αλληλεπιδράσεις των χαρακτήρων με το M3gan στην οθόνη, μπορείτε να διαγράψετε οποιοδήποτε από αυτά αναμνήσεις—και μπορείτε εύκολα να αποχωρήσετε από την εμπειρία ή να διαγράψετε το Replika ή/και τον λογαριασμό σας ανά πάσα στιγμή. Αυτά είναι απλά αλλά ζωτικής σημασίας χαρακτηριστικά που συμβάλλουν σε μεγάλο βαθμό στην αίσθηση της εντολής του πελάτη.

Σε ένα άλλο παράδειγμα —και στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, όπου η αίσθηση ελέγχου του πελάτη είναι ίσως ιδιαίτερα ευαίσθητη—Capital One's Eno παρέχει μια αίσθηση εντολής του πελάτη μέσω δύο οδών. Πρώτον, μέσω της γλώσσας που πλαισιώνει την εμπειρία: Το Eno τοποθετείται σαν να σας βοηθά, εδώ για εσάς, να σας συνδέει με τις δαπάνες σας, όλα κατόπιν αιτήματός σας. Αυτή η τοποθέτηση με επίκεντρο τον χρήστη είναι ένα βασικό βήμα για να οδηγήσετε στο σπίτι την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα δώσει ποτέ προτεραιότητα σε οτιδήποτε άλλο εκτός από τις προτεραιότητές σας. Δεύτερον, ο πελάτης έχει την επιλογή να καλέσει το Eno όπου θέλει — στην εφαρμογή, στον Ιστό ή ακόμα και μέσω SMS. Είναι ένα καλό παράδειγμα ακόμη και μικρών τακτικών που μπορούν να βοηθήσουν σε μεγάλο βαθμό τον χρήστη να αισθάνεται ότι έχει τον έλεγχο κάθε αλληλεπίδρασης.

Ρωτήστε τον εαυτό σας: Πώς θα μπορούσατε να σχεδιάσετε την εμπειρία με τρόπο που να βάζει τους χρήστες καθαρά και συνεχώς στη θέση του οδηγού;

TARS και Samantha: Εξατομίκευση με επίκεντρο τον χρήστη που είναι κάτι περισσότερο από βαθύ δέρμα

Όλοι γνωρίζουμε ότι εξατομίκευση είναι τώρα πολύς καιρός τσιτάτο, αλλά γνωρίζουμε επίσης ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να το θέλουν—και αυτό φαίνεται πιο εφικτό από ποτέ με AI. Τώρα στοχεύουμε σε διαδραστική εξατομίκευση με δυνατότητα AI, εξατομίκευση 1:1 και υπερ-εξατομίκευση.  

Αλλά τι πραγματικά περιμένουν οι άνθρωποι από την εξατομίκευση που βασίζεται σε AI;

Σίγουρα κάτι περισσότερο από το να επιλέξετε το χρώμα των μαλλιών του chatbot AI σας. Το παιδί στο M3gan ζεύγη με την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που μιλάει για πολλά βαθύτερη εξατομίκευση. Οι χρήστες περιμένουν πιο σχετικό περιεχόμενο από τους αλγόριθμους που έχουμε γνωρίσει, αλλά υπάρχει και ένα πραγματικό κίνδυνος χτυπήματος ανατριχιαστικός. (Δείτε παραπάνω: η εντολή από τον πελάτη είναι ζωτικής σημασίας!) Αλλά τι άλλο βλέπουμε για την εξατομίκευση στην ποπ κουλτούρα που είναι πιο βαθιά—και εξακολουθεί να τονίζει αυτήν την αίσθηση του ελέγχου των πελατών;

Τι γίνεται με την εξατομίκευση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αλληλεπιδρά με τον άνθρωπο αρχικά ή τα θεμελιώδη στοιχεία της αλληλεπίδρασης τεχνητής νοημοσύνης-ανθρώπου—της τεχνητής νοημοσύνης προσωπικότητα?

Το AI-ρομπότ copilot TARS από την ταινία του Christopher Nolan το 2014 Διάστερος είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Ο ανθρώπινος πιλότος μπορεί προφορικά να έχει πρόσβαση στις παραμέτρους της προσωπικότητας του AI -όπως η ειλικρίνεια, η διακριτικότητα και το χιούμορ- και να τις τροποποιήσει άμεσα και εύκολα, με βάση τις προτιμήσεις του για το είδος του συγκυβερνήτη που θα ήθελε. 

Στην αγορά σήμερα, υπάρχει Γιούπερ, μια εφαρμογή υπηρεσιών ψυχικής υγείας AI. Το Youper θέτει αρχικά μοναδικές, ενδιαφέρουσες ερωτήσεις σχετικά με τους στόχους του χρήστη και, στη συνέχεια, κάνει συχνά check-in με την ψυχική και συναισθηματική κατάσταση του χρήστη σε συνδυασμό με μια επιλογή μονάδας ελέγχου χρήστη για να προσαρμόσει την υπηρεσία στον χρήστη. Το Youper επιτυγχάνει αυτή τη δύσκολη ισορροπία μεταξύ της κριτικής αίσθησης της εντολής χρήστη και της εξατομικευμένης καθοδήγησης που είναι προσαρμοσμένη ώστε να είναι πιο χρήσιμη και ελκυστική για τον χρήστη.

Και μετά υπάρχει η εφαρμογή καιρού ΚΑΡΟΤΟ, το οποίο είναι σαφές ότι επιτρέπει στον χρήστη να επιλέξει, σε ολισθαίνουσα κλίμακα, την προσωπικότητα της δομής AI: από Επαγγελματισμός προς την Snarky προς την Overkill, ακόμη και με επιλογές για την επιλογή των πολιτικών της τάσεων (από απολυτικός προς την κομμουνιστικός προς την αναρχικός, με όλες τις φανταστικές επιλογές ενδιάμεσα). Ο χρήστης έχει επίσης τη δυνατότητα να προσαρμόσει τον πίνακα εργαλείων του και τον τρόπο οπτικοποίησης των πληροφοριών, εξισορροπημένο με α

έξυπνες διατάξεις χαρακτηριστικό που αναγνωρίζει τις προτιμήσεις του χρήστη και προσαρμόζεται στις τρέχουσες καιρικές συνθήκες. Είναι απίστευτα συναρπαστικό - ακόμα και όταν, στο τέλος της ημέρας, αυτό που κοιτάτε είναι πληροφορίες για τον καιρό. 

Ρωτήστε τον εαυτό σας: Πώς θα μπορούσατε να αξιοποιήσετε τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσετε την απόλυτη εξατομικευμένη εμπειρία με επίκεντρο τον χρήστη;

R2-D2 και BB-8: The Form Factor Matters

Γνωρίζουμε εδώ και καιρό ότι υπάρχει ένα σημείο στο οποίο το να είσαι άνθρωπος, αλλά όχι εντελώς ανθρώπινο, γίνεται ανατριχιαστικό. Η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη στο M3gan χορεύει υπέροχα σε αυτή τη γραμμή—ένα ρομπότ, αλλά μέλος της οικογένειας. αστείο, αλλά προφανώς έξυπνο και εξαιρετικά ικανό.

Μερικές από τις πιο αγαπημένες συνθετικές ευφυΐες της ποπ κουλτούρας, οι Star Wars Τα droid R2D2 (1977) και BB-8 (2015) ακολουθούν μια διαφορετική προσέγγιση. Και τα δύο ανδροειδή έχουν γεωμετρικές, σαφώς μη ανθρώπινες μορφές και βασίζονται κυρίως σε μορφές έκφρασης άλλες από την ανθρώπινη λεκτική επικοινωνία. Είναι επίσης εξαιρετικά ικανοί, επιδεικνύοντας έξυπνη επινοητικότητα και σώζοντας τις ζωές των ανθρώπινων πρωταγωνιστών σε περισσότερες από μία περιπτώσεις. WALL-E (2008) ακολουθεί παρόμοια προσέγγιση και γίνεται αντιληπτός ως παιχνιδιάρικο και ακίνδυνο.

Είναι ενδιαφέρον να σκεφτεί κανείς ότι το εξαιρετικά ανθρωποειδές C3PO, ένα άλλο αγαπημένο droid, συχνά απεικονίζεται ως ανίκανο. Ίσως υπάρχει κάτι στην ιδέα ότι μια δημοφιλής, αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ανθρωποειδής or ικανός—ότι πρέπει να εξετάσετε ένα συμβιβασμό για να επιτύχετε συμπάθεια και εμπιστοσύνη, σε αντίθεση με τους Avas, Dolores Abernathys και M3gan του κόσμου.

Στην αγορά σήμερα, οι μάρκες διαπραγματεύονται ενεργά αυτήν την ισορροπία—πόσο ανθρώπινα, ή όχι, να σχεδιάζουν και να περιγράφουν τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης τους?

Ρωτήστε τον εαυτό σας: Πώς θα μπορούσατε να επιλέξετε τον σωστό παράγοντα μορφής για να αντικατοπτρίζει τα μοναδικά πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης σας στο πλαίσιο της επωνυμίας σας—ενώ έχετε επίγνωση των πιο συνηθισμένων παγίδων;

Μάθετε από αυτούς που ήρθαν πριν—και είναι ακόμα εκεί έξω

Όταν πρόκειται για τη δημιουργία και την επωνυμία μιας εμπειρίας τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να αναγνωρίσετε ότι δεν ξεκινάτε ποτέ από μια κενή σελίδα. Μαζί με άλλα προϊόντα στην αγορά - και πιθανώς ακόμη πιο κορυφαία για τους καταναλωτές - είναι η ποπ κουλτούρα του αιώνα που διαμορφώνει τις αντιλήψεις μας για αυτήν την τεχνολογία αιχμής που τελικά έρχεται στην καθημερινή μας ζωή. 

Οι πελάτες μπορούν πολύ καλά να αναφέρουν το WALL-E, τη Samantha ή ακόμα και το M3gan ως σημεία σύγκρισης όταν μιλούν για το προϊόν σας στο τραπέζι, επειδή αυτά είναι τα σημεία αναφοράς που έχουμε συλλογικά και αυτές είναι οι συγκρίσεις που θα ενημερώσουν τις αντιλήψεις και τις αλληλεπιδράσεις με την επωνυμία σας εμπειρία, είτε η ομάδα σας τα έχει εξετάσει είτε όχι. Τόσο περίεργο όσο κι αν φαίνεται να φέρνεις στο τραπέζι το πιο πρόσφατο κιτς τρόμου - καλύτερα να σκεφτείς νωρίτερα παρά αργότερα ποια σημεία σύγκρισης υπάρχουν εκεί έξω, τις σωστές ερωτήσεις που πρέπει να κάνεις και τις αρχές που πρέπει να ενσωματωθούν για να μπορέσεις να εισαγάγει ένα διαφοροποιημένο, θετικό νέο παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης στη συνομιλία.

Εικόνα M3gan ευγενική προσφορά του Universal Pictures

Χέιλι Σέρερ

Η Hailey είναι Senior Consultant στη στρατηγική καινοτομίας στο Lippincott, μια παγκόσμια δημιουργική εταιρεία συμβούλων. Της αρέσει να αντλεί χρήσιμες πληροφορίες για επωνυμίες από τη διασταύρωση των επιστημονικών κλάδων και είναι πολύ παθιασμένη με το να ανακαλύψει πώς μπορούμε να σχεδιάσουμε και να περιγράψουμε την τεχνολογία για να βοηθήσουμε τους ανθρώπους να ανθίσουν.

Σχετικά άρθρα

Επιστροφή στην κορυφή κουμπί
Κλεισιμο

Εντοπίστηκε μπλοκ διαφημίσεων

Martech Zone είναι σε θέση να σας παρέχει αυτό το περιεχόμενο χωρίς κόστος, επειδή δημιουργούμε έσοδα από τον ιστότοπό μας μέσω εσόδων από διαφημίσεις, συνδέσμων συνεργατών και χορηγιών. Θα εκτιμούσαμε εάν καταργούσατε το πρόγραμμα αποκλεισμού διαφημίσεων καθώς προβάλλετε τον ιστότοπό μας.